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1、数理统计 期末复习,一、随机样本与抽样分布（四种分布）,二、点估计（矩估计，最大似然估计）和区间估计（置信区间的求法）,四、正态总体的假设检验（均值，方差检验）,三、估计量的评选标准,1.设总体X在区间,上服从均匀分布,来自总体X的,的概率密度函数,（B）,（C）,（D）以上结论都不对,样本,（A）,为（ ）,A,第六章,2. 设总体X服从两点分布,，即,。其中,是未知参 数，,是来自X的简单随机样本。,（B）,（C）,（D）,则非统计量为（ ）,（A）,D,解：,4. 设随机变量X, 随机变量Y,且X与Y是相互独立,令,，则,分布.,D,B,。,(1537),第七章,c,的矩估计值为,极大似
2、然估计值,答：,12. 设总体X的概率分布为X 0 1 2 3p 2 2 (1- ) 2 1-2 其中 (0 1/2)是未知参数，利用总体X的样本值 3，1，3，0，3，1，2，3 求 的矩估计值及最大似然估计值.,13. 设总体X的概率密度为,其中,是未知参数，,为取自总体X的简单随机样本，试求 （1）参数,的矩估计量；（2）参数,的极大似然估计量。,的矩估计量为,的极大似然估计量,答：,B,16.对于正态总体XN(,2),其中2未知,样本容量n和置信水平1- 均不变. 则对于不同的样本观察值, 总体均值 的置信区间长度L ( ),(A)变短,(B)变长,(C)不变,(D)不能确定,17.对
3、于正态总体XN(,2),其中2未知,样本容量n和置信水平1- 均不变. 则对于不同的样本观 察值, 总体均值 的置信区间长度l与样本标准差S 的关系为（ ）,（A）当S较大时，区间长度也较大； （B）当S较大时，区间长度应较小； （C）区间长度与S无关； （D）不能确定.,解：因为区间长度,A,18.总体均值,置信度为95%的置信区间为(,)，,其含义是（ ）,（B）样本均值,C,总体均值,19.已知某种木材横纹抗压力的实验值服从正态分布， 对10个试件作横纹抗压力的实验数据如下： 482，493，457，471，510，496，435，418， 394，496（单位：kg/cm,）：,试以9
4、5的可靠性估计该木材的平均横纹抗压力的置信区间。 附表,置信区间为（431.0，484.0）。 即该木材的平均横纹抗压力在431.0至484.0区间内， 并且这种估计的可靠性是95。,答：,20. 为了解灯泡使用时数的均值,及标准差,，,和,的95%的置信区间。,测量10个灯泡，得x=1500h , s=20h.如果已知灯泡的使用时数服从正态分布，求,附表：,的置信度为95%的置信区间为（1484.92，1515.08）,的置信度为95%的置信区间为（13.76,98.4）,答：,第八章,(A) H1为真,接受H1 (B) H1不真,接受H1 (C) H1为真,拒绝H1 (D) H1不真,拒绝
5、H1.,21.在假设检验中,记H1为备择检验,称（ ） 为犯第一类错误.,B,B,23 对正态总体均值 进行假设检验，如果在显著水平0.05下接受H0 ：= 0 ，那么在显著水平0.01下，下列结论正确的是 ( ),(A) 必接受H0,(B) 可能接受也可能拒绝 H0,(C) 必拒绝H0,(D)不接受也不拒绝假设H0,详解：检验水平,越小，接受域的范围越大.,A,前提需要同一个样本观测值。,24. 设某次考试的学生成绩服从正态分布,从中随机地抽取36名考生的成绩,算得平均成绩为66.5 ,标准差为15分.(1)问在显著水平=0.05下,是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分?(2)在显著水平=0.05下是否可以认为这次考试考生的成绩的方差为162?,解答: (1)H0:= 0=70, H1: 70接受原假设，认为这次考试的平均成绩为70分(2) H0:2= 02 =162, H1: 2 162 接受原假设，认为这次考试的成绩方差为162,25. 某厂在所生产的汽车蓄电池的说明书上写明： 使用寿命的标准差不超过0.9年,现随机地抽取了 10只蓄电池, 测得样本的标准差为1.2年,假定使用 寿命服从正态分布,取显著性水平,试检验,接受,注：若本题目中没有给出检验假设，通常我们 给的假设是：,然后再进行检验,答：,
