高级微观经济学预期效用理论

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1、第7讲 预期效用理论,前面的讨论是在确定性的环境中进行的,涉及的价格、收入等变量都不带不确定性。然而经济活动并非总是确定性的,带有不确定性的消费选择活动可能更为常见,有必要对其进行一番研究。 所谓不确定性,通常是说人们不能确定某种经济行为必然会产生某种结果。经济学则对不确定性从概念上作了严格区分,提出了两种含义不同但相联系的不确定性:风险性与无常性。 风险性(risk)是指人们虽然不能确定某种行为一定会产生某种结果,但能够客观地确定产生某种结果的可能性大小。这就是说,经济行为产生某种结果的概率是客观存在的客观概率。 无常性(uncertainty)是指人们既不能确定某种经济行为一定会产生某种结

2、果,又不能客观地确定产生某种结果的可能性大小。 本讲研究不确定环境中,经济人的行为准则与目标函数,内容包括:1)风险选择理论预期效用;2)无常选择理论主观概率。,一、不确定性选择的事例,我们从三个不确定性选择的经典事例,来开始我们的讨论。 例1 彩票(lottery) 发行彩票是一种常见的低成本筹资手段。购买彩票有可能获得奖品,甚至可能获得大奖。彩票种类很多,面对众多彩票,消费者究竟依据怎样的行为准则进行选择?这是我们关心的问题。 例2 赌博(gamble) 赌博是一种典型的靠随机因素决定收入的现象,用它可区别一个人对待风险的态度。我们关心的问题是,当消费者面对一种赌博的时候,他是依据什么准则

3、来决定是参加还是拒绝赌博的? 例3 择业(job-choice) 职业各种各样,有些职业具有稳定的收入,而有些职业的收入不稳定,与绩效挂钩。因此,择业也是一种不确定选择问题。,(一) 抽彩选择,现有两种彩票:福彩和足彩。奖品相同,中奖即得汽车一辆。福利彩票:中奖概率为p,不中奖的概率为1-p。足球彩票:中奖概率为q,不中奖的概率为1-q。抽彩者:中奖,获U1单位效用;不中奖,获U2单位效用。问题:抽彩者会购买哪一种彩票? 要回答这个问题,需要计算这两种彩票的预期效用效用的数学期望。用 EU、EV 分别表示福彩、足彩的预期效用: EU = pU1 + (1- p)U2EV = qU1 + (1-

4、 q)U2抽彩人究竟会购买哪一种彩票,取决于 EU 与 EV 的比较: 如果 EU EV ,则福彩的预期效用更大,因而要选择购买福彩; 如果 EU A,即 k A/a +1。否则,赚不到钱),故中奖概率 p 必然满足 p 1/k a /(A+a)。另外,要让消费者 i 购买彩票,预期增加的效用不能为负:pUi - (1- p) ui 0,即 p ui /(Ui + ui)。可见,设计出一种彩票,既不让发行者吃亏,又能让所有消费者都满意的条件是:A/a minUi /ui : i = 1,2, m(m个消费者)。因此,彩票要想发行成功,其奖励必须有足够的吸引力:令人向往。,3. 复合彩票,通过一

5、个随机事件A,可以从两种彩票 p 和 q 设计出这样一种彩票 t :如果事件 A 发生,购买者将得到彩票 p;如果 A 没有发生,则购买者得到彩票q。所以,彩票 t 是一种以概率 a 获得彩票 p,以概率1- a 获得彩票 q 的新型彩票,称为 p 与 q 的复合彩票。 可以看出,购买复合彩票 t 获得 i 等奖的概率为 a pi +(1- a)qi。因此,彩票 t 的中奖概率分布为 a p + (1- a) q:a p + (1- a) q = (a p1+ (1- a) q1, a p2 + (1- a) q2, a pn + (1- a) qn),这样,复合彩票 t 可用它的概率分布向量

6、 a p + (1- a)q 来表示: t = a p + (1- a)q,假定把所有的彩票进行合类后,共有 n 个等级奖励。则所有可能的彩票的全体是集合 。显然,彩票集合 X 是 的有界凸闭子集,因而是凸紧集。,4. 彩票集合,X 是凸集,是说 X 中的任何两种彩票p和q的加权平均a p+(1-a)q 依然是 X 中的彩票:它就是 p和q 的复合彩票。,X,1,1,1,彩票集合,可以假定:1等奖让消费者获得的效用U1最大,2等奖的效用U2次之, ,n等奖的效用Un最小(此奖即无奖,只有付出,没有收获,效用为负: Un 1 p(甲认为巴西队赢) ,q u(50),即甲认为接受赌博的预期效用大于

7、不赌的效用,那么甲会参加赌博。 如果 EV v(50),即乙认为参加赌博的预期效用大于不赌的效用,那么乙会参加赌博。,一个人是否接受赌博,关键看他接受打赌的预期效用是否大于不赌的效用。,结论:只有当 EU u(50) 且 EV v(50) 时,这场赌博才能开展起来。否则,便有一方不愿意打赌。,2. 赌博行为的一般描述,一般地描述一个赌博,可以这样来说:赌博是一种游戏,输者赢得W1 元(W1 0);输的概率为 p,赢的概率为1 p。这个赌博可表示为: G = (W1, p; W2,1 p)。 某人现有收入W 元,货币收入效用函数为U (r)。如果他不接受赌博 G,则收入W 元不变,效用为U(W );如果他接受赌博G,则预期收入ER和预期效用EU分别为: ER = ER (G,W ) = p(W+W1)+(1 p)(W+W2) = W + pW1 + (1 p)W2 EU = EU (G,W ) = pU(W +W1) + (1 p)U(W +W2),接受赌博:EU(G,W ) U(W ) 拒绝赌博:EU(G,W ) W ,即 pW1 + (1 p)W2 0;亏性赌博(亏赌)指参赌的预期收入小于不赌的收入:ER(G,W ) 2。那么,这个人究竟会选择哪一种工作呢?这就取决于该人对待风险的态度。,

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