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1、2018/9/18,解决问题的QC手法-之一,2018/9/18,（1）收集数据把握事实,什么叫数据,数据是表达事物性质、程度的数据语言。,因此，用数据说话的人，不会说“我想可能是”,品质管理最大的特点是以事实为依据进行思考、作出判断可以说，品质管理的核心是以数据为依据进行思考、作出判断的活动,学 习 Q C 七 工 具 的 预 备 知 识,2018/9/18,学 习 Q C 七 工 具 的 预 备 知 识,一般讲“数据”时，指的是能反映事实的“数字数据”，用语言表示的“语言信息” 有时从广义上也往往作为一种数据来对对待，称为“语言数据”（新QC七工具）,数据的种类,2018/9/18,学 习
2、 Q C 七 工 具 的 预 备 知 识,准确数据的取得方法,所谓准确数据,指真实地,准确地表现事实的数据。为此，应遵守以下事项。,2018/9/18,学 习 Q C 七 工 具 的 预 备 知 识,（2）关于有效数字,读数时,计算时,计算结果的小数可有很多位，一般比原始数据多取 1位就可以了。,此处读数是 4.2？ 4.21？,有效值,估计值,2018/9/18,学 习 Q C 七 工 具 的 预 备 知 识,（3）关于数字的修约,假设以下均取到小数点后第1位 1.要舍去的数字中，最左面第1位数（3442的3）小于5时舍去。12.234212.2 2.要舍去的数字中，最左面第1位数大于5时，
3、向左面进1。12.26442 12.3 3.要舍去的数字中，最左面第1位数等于5，5后数字不全为0时，向左进1。12.25020 12.3,2018/9/18,学 习 Q C 七 工 具 的 预 备 知 识,4.要舍去的数字中，最左面第1位数等于5，其后数字全为0时，若要保留部份末位为奇数（3）时向左进1，为偶数（包括0）时不进112.350 12.412.050 12.012.450 12.45.不得连续修约。如拟保留小数点后第1位时12.3456 12.346 12.35 12.4 错误！12.3456 12.3 正确,2018/9/18,Q C 七 工 具,2018/9/18,（4）QC
4、手法的意义,品质管理中，解决问题是通过数据基础把握”事实”,从而作出判断,采取具体行动的。,运用QC手法加以解析,进而采取对策,消除原因的影响,以期获得理想的结果.,以上说明，在用数据把握原因与结果的关系直至解决问题方面,QC小组活动的确是一种学活动的过程.,QC手法的运用,应注意:,能够简单的作成,能马上明白,大家都会用,QC七工具 新QC七工具,先掌握最基本的”排列图“、”特性要因图“、”分层“、”检查表“、”图表“ 等技巧后，再向”直方图“、”散布图“、”管理图“挑战,2018/9/18,Q C 七 工 具 与 新 Q C 七 工 具,2018/9/18,一、 分 层 和 图 表,201
5、8/9/18,分 层,影响质量波动的原因是多种多样的，惧到的质量数据也往往是模糊的、 混杂的。为此，往往要根据一定目的、从不同角度对全部原始数据进行分类、整理，即分层。,2018/9/18,一、 分 层 举 例 1,2018/9/18,分 层 举 例 2,B . 按不良项目分层,螺丝松动： 33件 动作不良：5件 外面伤： 18件 缝隙不良：3件 测距表有灰尘： 12件 零件掉落：3件 焊接不良： 16件 外观赃污：2件 粘接不良： 10件,2018/9/18,分 层 是 一 个 基 本 原 则,分层是收集和整理数据时所必须遵循的一种基本方法,下列场合也用到分层概念,特性要因图是在对原因系列（
6、要因）按大骨、中骨、,小骨进行分层之后形成的。,记录用的数据表也往往对数据进行分层记录，可以方便,地收集数据,排列图是把分层后的数据表示为柱状图，进而按大小顺,序加以排列、标出累计曲线的下气怡声形成的图。,2018/9/18,分 层 的 方 法,进行分层时，分层的标准（项目）应是对特性（结果）产生影响的要素,2018/9/18,图 表,（1）什么叫图表,能使数据结果一目了然、可比较其大小、观察其分布的图示化资料。,【图表的效果】,可对大量数据进行简单概括、形象表示,能够更快地读取信息,对策目标明显,能够让对方有兴趣看,能够从总计的烦恼中解脱出来,拆线图：表示随时间的变化,柱形图：比较数量的大小
7、,饼分图：了解明细（比例）,带状图：比较明细（比例）和每个项目的大小关系,雷达图：用雷达天线式图表表示每个项目的大小关系,【图表的种类】,甘特图:用于分项目的日程管理等,2018/9/18,绕线不良率,（亿日元）,2000年1月3月,变压器绕线不良拆线图,变压器绕线不良拆线图,电车内遗失物品的饼分图,A工厂经费的带状曲线,2001年1月 东京站 N=28760,移动电话17%,销售额,对策前,对策后,经费,万日元,2018/9/18,无形成果评价用雷达图,2018/9/18,活动计划（甘特图）,2018/9/18,二、 检 查 表,（1）什么叫检查表,为系统地收集资料、 积累数据或对,数据进行
8、整理和粗略分析时采用的一,种统计图表。,2018/9/18,（2 ） 检 查 表 的 种 类,A.不良项目检查表,检 查 表,产品名称： 工 序： 检查总数：,年 月 日：工厂名称 ：系 名 ： 检查员姓名：,2018/9/18,B. 工 艺 条 件 检 查 表,例：烧结工序工艺条件检查表,2018/9/18,C . 缺 陷 位 置 检 查 表, 划伤, 色斑, 流漆, 尘粒,2018/9/18,D . 工 序 参 数 分 布 检 查 表,工件名称：主轴,测量者：,批号：B-2002-01,检查数量：100根,规格：1153,加工者：,加工总数：5000根,检查时间： 年 月 日,2018/9
9、/18,E . 重 要 项 目 检 查 表,工作结束后有关项目检查表,部门名称：,2018/9/18,（5）检查表作成时的注意事项,2018/9/18,三、 排 列 图,（1）什么叫排列图,排列图是对关注对象按现象、原因等进行分层，按数据大小顺序排列，用柱形图和累计 百分比曲线表示的图表。制造现场通常会存在不良、工伤、故障、不满等各种问题，就这些问题按项目进行分类、排对，可发现很多场合下，其中的23个项目占据着一半以上的比例,排列图是十九世纪意大利经济学家巴雷特考虑当时国民财 产与社会各阶层所得分布时使用的图表。并因此发现财产的绝 大部分为一小部分人所拥有，大部分的国民处于贫困状态。劳 伦兹为
10、了进一步表现这种所得分布的不平等现象，采用了累计 百分比曲线，称为劳化兹曲线。上述巴雷特图表，美国的朱兰博士认为可以应用于品质管 理，推荐把它用在不良对策中发现重要问题。即，不良损失中 的大部分往往被少数几个项目占据，剩下的少部分则由更多的 不良项目占有。如果对前者的不良项目予以对策，即可大幅度 降低成本,100%,财富的累计百分率,100%,人口的累计百分率,劳伦兹曲线,2018/9/18,排列图例子,不良件数,（件）,检查台数6 5 0 台,排 列 图 例 子（ 不 良 项 目 别 ）,累计百分比,期间:6月3日6月30日 作成日:7月4日,合计:132件,2018/9/18,排 列 图
11、作 成 举 例,日期星期,不良 分类项目,照相机组装工序不良项目检查表,2018/9/18,（2）制 作 排 列 图 前 的 计 算,其它,其它,相同,2018/9/18,照 相 机 组 装 工 序 不 良 排 列 图,不 良 项 目,不 良 频 数,数值最好是金额,2018/9/18,（2）排列图的意义及使用方法,排列图可提供如下多种信息：,项目的大小顺序是如何分布的？,如果减少其中的哪一项或两项，可望在总体,上收到多大的效果?,不良、失误等的总数有多少？,2018/9/18,（3）排列图的意义及使用方法,横轴的项目尽可能是那些容易采取行动加以解决的各种原因,数据收集方法得当，则容易取得效果
12、。,各柱的宽度应相等，柱间不留间隔。,纵横是横轴项目出现的频度，可能的话，尽可能以损失金额来表示。,纵轴以金额表示，不但可提示问题的重要程度，还可引起项目的重,要度排列变化。, 效果金额大者，就首先采取措施。,若柱状图中柱间的高低送别趋于平缓时，应考虑数据收集是否有问,题，也可尝试变换一下坐轴的内容,2018/9/18,排列图作业,排列图练习,某工厂对某产品进行一个月检查,发现下列不良状况,请画出排列图,并说明应从何处着手改善最有效.,2018/9/18,排列图作业答案,2018/9/18,四、 特 性 要 因 图,（1）什么叫特性要因图,将特性（结果）以及可能对产生影响的原因之间关系系统整理
13、后形成的鱼骨状图表,所关注的特性用结果表示,为解析要因，应将要因从大骨一起细分到中骨、小骨、孙骨,2018/9/18,（2）特 性 要 因 图 的 制 作 方 法,应尽可能采取诸如“大脑风暴法”之类的方法，让更多的有关售货员发 表，参与特性要因图制作，并按下列步骤总结大家的意见。,2018/9/18,（3）制 作 时 的 注 意 事 项 - 1,制作时要集思广益,在制作特性要因图时，QC小组全体成员应积极参与，充分交换意见。,【实施大脑风暴法（Brain Storming)的注意事项】 不可对他人意见进行好坏评判。 无所顾忌地各抒已见。 在他人意见的基础上，提出更好的意见形成连锁反应 意见越多
14、越好，三个自皮匠顶个诸葛亮。大骨：48个；中骨：45个；小骨：23个；孙骨：视情形而定,有时候被认为没有价值的意见 却是重要的要因。 一旦自己的意见被他人忽视就不会再提意见了。必须注意上述情况！,特性和要因尽可能表述得简洁、具体,不要用长段文章表述要因，只用短句就可以了。如没有,特性和要因（结果和原因）的关系须彩大家都能够理解的表达形式。,2018/9/18,（3）制 作 时 的 注 意 事 项 - 2,按现象分别作成特性要因图,当问题比较复杂时,为了更容易找到原因乃至对策,与其直接把整个课题当作特性,不如对课题进行分层,按分层后的现象分别作成特性要因图再追纠原因更方便.,2018/9/18,（4）特 性 要 因 图 的 看 法,2018/9/18,（5）特 性 要 因 图 的 分 类,2018/9/18,（5）特 性 要 因 图 的 分 类, 列 举 型,对所有可能想到的原因进行列举和整理,结 果,2018/9/18,（5）特 性 要 因 图 的 分 类, 工 序 型,按工序顺序画出的一组特性要因图,划伤 不良,2018/9/18,（4）特 性 要 因 图 的 用 途,
