投资及投资组合的收益与风险

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1、第六章 投资及投资组合 的收益与风险,第一节 投资的收益与风险第二节 投资组合的收益与风险,第一节 投资的收益与风险收益的各种形式及其计算风险及风险的测度,投资收益是从事投资活动获得的报酬。 衡量投资收益的高低，通常是用收益相对于本金的比例，即收益率。 收益率=收益/本金 收益包括两部分： 当期收益：利息收入、股息收入 资本利得（价差收益）,它是计算收益率的一种基本形式，实际中使用最多、最普遍。 是指拥有一种金融资产期间所获得的收益率。HPR=(投资的期末价值期初价值+此期间所得到的收入)/期初价值 例如： 1、银行储蓄：投资者期初储蓄5000元，期末获本息5200元，则(52005000+0

2、)/5000=200/5000=0.04=4% 2、股票投资：期初20元一股，买500股，其间获4元一股红利，期末19元一股全部卖出，则 (19500)-(20500)+(4500)/(20500) =0.15=15%,1、持有期收益率HPR,持有期收益率的局限性,不能直接用于不同期限（持有期不同）的投资收益进行比较。,年化收益率的折算,不同期限的折合成年收益率，单利折算的公式为年化收益率=持有期收益率年(或365或12)持有期长度如果上例中，股票投资期限是5年，而银行储蓄的期限是17个月，则股票投资的年化收益率为15%1/5=3% 银行储蓄的年化收益率为4%12/17=2.82%,年化收益率

3、的折算,不同期限的折合成年收益率，复利折算的公式为n 1/n（1+R年）=1+R R年=(1+R)-1如果上例中，股票投资期限是5年，而银行储蓄的期限是17个月，则股票投资与银行储蓄的年化收益率分别为多少？ 57页例题,2、算术平均收益率,算术平均收益率R 的计算公式为R=(R1+R2+RN)/N 如果投资者一项投资，4年的收益率分别为10%，-5%，0和23%，年算术平均收益率为(10%-5%+0+23%)/4=28%/4=7%,3、预期收益率E(r),（上面几个收益率方法都是针对过去的投资）投资更关注的是未来收益，衡量其主要指标是预期收益率 预期收益率=预期收益/本金 实际应用时很难精确计

4、算，要依靠估计与预测，通常的预测方法有历史推演法和概率估算法两种,历史推演法,未来是历史的延伸，可以资产的历史收益率为样本，计算算术平均值来估计资产的预期收益率，其公式为 预期收益率E( r )=R=(R1+R2+RN)/N 实际应用时，为了估计更精确，要求N30 其隐含的假设条件是各个时期的收益状况在未来重复出现的可能性相等，都是1/N 也可以根据具体情况（每个值再次出现的可能性）给以不同权重,概率估算法,首先预测资产在所有情形（不同经济状态或是不同收益区间）下的收益率r(i) ，以及预测所有情形可能出现的概率p(i)，然后求出所有情形下预期收益的加权平均值。即 E( r )=p(i)r(i

5、) 其可靠性取决于做出判断或预测的投资者，主观性较强,举例： 形势 概率 收益率 繁荣 0.25 30% 正常增长 0.50 10% 萧条 0.25 -10% E(r)=(0.250.30)+(0.500.10)+0.25(-0.10)=0.075+0.05-0.25=0.10=10% 实际应用时要更复杂些，见60页例题,概率估算法,风险的分类,可分散风险：公司自身原因（技术、经营管理）造成亏损的风险。或叫非系统风险。投资者可以购买很多、不同种类的证券（证券组合）来分散风险。不可分散风险：影响所有公司业绩的外部宏观因素带来的风险。或叫系统风险、市场风险。只有通过各种套期保值技术和方式来避免，如

6、衍生品的应用。,组合中证券数量,系统性风险,非系统性风险,总风险,风险(risk)是指未来收益的不确定性，不确定性的程度（波动幅度）越高，风险就越大。 通常用未来收益（实际值）偏离预期收益（均值）的幅度来衡量风险的大小。 主要用未来收益的标准差或方差来度量风险，公式为2=p(i)r(i)-E(r)2,风险及测度,风险及测度,则上例中 E(r)=(0.250.30)+(0.500.10)+0.25(-0.10)=0.075+0.05-0.25=0.10=10% 2=0.25(30-10)2+0.50(10-10)2+0.25(-10-10)2=200 或 =14.14,综合考虑风险与收益,变异系

7、数法 效用值,变异系数法,E(r)/值越大越好 或是 / E(r)值越小越好,金融界广泛运用的一个投资效用计算公式，资产（或组合）的期望收益为E(r)，其方差为2，其效用值为： U=E(r)-0.005A2 效用是指投资者在投资活动中获得的满足感。其中A为投资者的风险厌恶指数，风险厌恶程度不同的投资者可以有不同的指数值，A值越大，即投资者对风险的厌恶程度越强 在指数值不变的情况下，期望收益越高，效用越大；方差越小，效用越大。,效用值公式,效用值的应用,例子：设某资产组合有预期收益为22% ，标准差=34% ，无风险资产-国库券的收益为5% ，风险厌恶系数A=3 ，在该资产组合与无风险资产之间如

8、何做投资选择？ 计算风险资产的效用价值 22 - (.0053 342) =4.66% 把风险资产组合的效用价值与无风险收益比较，风险资产组合的效用价值略低于无风险收益。 风险厌恶型投资者会拒绝该风险资产组合而选择国库券。 如果A=2,如何做出选择，能否接受此风险资产组合投资？,确定等价收益率,总结：我们可以把风险投资的效用值看成是投资者的确定等价收益率。（收益率的一种表现形式） 只有当一个资产组合的确定等价收益率大于无风险投资收益率时，这个投资才值得。 风险厌恶程度不同结果不一样。,1、风险厌恶型的投资者：只愿意进行无风险投资。当他们准备进行风险投资时，他们会要求有相应的风险报酬，即要求获得

9、相应的超额收益或风险溢价。（理性投资人假设） 超额收益或风险溢价（风险收益）：投资的期望收益高于无风险收益的部分。 无风险收益指投资者在国库券、货币市场基金或银行存款等无风险资产所获得的收益。 2、风险中性的投资者 3、风险爱好者：把风险的乐趣考虑在内，会使期望收益率上调。,风险厌恶与投资选择,（效用）无差异曲线,根据效用值公式：U=E(r)-0.005A2 高风险高期望收益与低风险低期望收益的资产组合对同一个投资者（A值相等）的吸引力是相同的。即效用值相同。根据E(r)=U+0.005A2 将这些效用值相等的所有的资产组合点在均值-方差图形中由一条曲线连接起来，这条曲线就叫无差异曲线。,E(

10、r) I1I2 I3 ,无差异曲线图,根据E(r)=U+0.005A2 1、在均值-方差图形中，无差异曲线的斜率都为正。 2、A值确定（斜率就确定）的每一个投资者可以有无数条平行的无差异曲线。（U值有无数个） 且处于较上面的无差异曲线有较高的效用。（U值越大） 3、风险厌恶程度不同的投资者有不同的无差异曲线。（A不同，斜率不同） 一般风险厌恶程度较高（A大）的投资者的投资效用无差异曲线较为陡峭，因为风险的增加他要求很高的期望收益的增长（斜率较大）； 而一般风险厌恶程度较低（风险容忍度较高）的投资者的投资效用无差异曲线较为平缓（斜率较小）。,无差异曲线的特征,第二节 投资组合的收益和风险,投资组

11、合（portfolio）,凡是由一种以上的证券或资产所构成的集合，即可称为投资组合。,100万,60万 基金,20万 政府公债,20万 股票,马柯维茨的投资组合理论,马柯维茨(Harry Markowitz)1952年发表了论文投资组合的选择，投资组合理论首次被提出，标志着现代投资理论发展的开端。该理论为那些想增加个人财富，但又不甘冒风险的投资者指明了一个获得最佳投资决策的方向。获1990年诺贝尔经济学奖。 在读研期间，马导师要其去读威廉姆斯的投资价值理论，马发现投资者并不简单地选内在价值最大的股票，他终于明白投资者分散投资是为了分散风险。同时考虑投资的收益和风险，马是第一人。当时主流意见是集

12、中投资。 马运用线性规划来处理收益与风险的权衡问题，给出了选择最佳资产组合的方法。不仅第一次采用定量的方法证明了分散投资的优点，他还用数学中的均值方差，使人们按照自己的偏好，精确地选择一个确定风险下能提供最大收益的资产组合。,？,可以将投资组合看成一只证券，其未来收益与风险，也用预期收益率和方差来衡量。另由概率论可导出： 投资组合的预期收益率（即期望收益率）是每个资产的预期收益率（即期望收益率）的加权平均值。每个资产在投资组合中所占的资金比例是加权的权重。 通常，当组合中只有两种资产或证券（N=2）时 E(rp)=w1E(r1)+w1E(r2),投资组合的收益,已知 ：一伞公司股票雨较多的年份

13、 少雨年份股市的牛市 股市的熊市 伞需求大减概率 0.4 0.3 0.3收益率 30% 12% -20%E(r伞公司)=(0.430)+(0.312)+0.3(-20)=9.6% 2(伞公司)=0.4(30-9.6)2+0.3(12-9.6)2+0.3(-20- 9.6)2=431.04 =431.041/2=20.76 或20.76%,举例,投资者将其资金的50%投资于伞公司的股票，其余的50%投资于收益率为3%的国库券（或无风险资产），则投资者的整个投资组合的期望收益率为 E(r投资者)=0.5E(r伞公司)+0.5E(r国库券)=(0.59.6%)+(0.53%)=6.3% 6.3%9.

14、6%E(r伞公司),举例,？,投资组合的风险,COV12 = 12 = 12 1 2 上例中：投资者=0.5伞=0.520.76%=10.38% （无风险资产的=0，无风险资产与任何风险资产的收益变动无相关性，即=0）,投资组合风险仍用组合收益率的方差或标准差来衡量，由概率论可得,相关系数是测度两种资产互补程度与方向的指标； 正的意味着资产收益同向变动，负的则是反方向变动； 取值范围在1+1之间，其绝对值越接近于1，说明相关性越强 =0 ？,相关系数,1、当=1时，表明两种资产完全正相关（降险效果最差）上式简化为：P2=(x11+x22)2 或 P=x11+x22 组合的标准差恰好等于组合中两种证券标准差的加权平均值。 2、当=-1时，表明两种资产完全负相关（可以完全无风险） 上式简化为：P2=(x11-x22 D)2 或 P=|x11-x22|此时如果两种资产的比例恰当(x1 = 2 /1+ 2) ，组合标准差可以降低到0. 3、当1时，组合标准差会小于两种证券标准差的加权平均值。（风险会降低）由此可见，当相关系数从-1变化到1时，证券组合的风险逐渐增大。除非相关系数等于1，二元证券投资组合的风险始终小于单独投资这两种证券的风险的加权平均数，即通过证券组合，可以降低投资风险。,相关性对资产组合标准差的效应 为什么通过构建组合可以分散和降低风险？, =0？,