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1、S SPCPC实用统计手法实用统计手法2第一篇管 理 统 计3管理统计这里不象过去一样下雪！同意 _不同意 _4让我们看看数据5描绘数据(Plot The Data)Year6v由数据可知，年降雪量没有变化的迹象v为什么会有人认为年降雪量变少呢?v我们正在提出正确的问题吗?降雪量如何?每场雪平均多少英寸厚?降雪的时间分布?降雪的地理分布?地面平均降雪厚度 (温度和云层覆盖的作用)?降雪的密度?积雪的程度?管理统计7v你的朋友休假回来说：“我上周体重增加了5磅。”v你的这位朋友几天后又来说：“我实行了新的饮食控制，已经减掉了5磅了。”v你对这些话的最好反应是什么呢? 保持沉默。 _ 同情和感到高
2、兴。 _ 要求查看数据。 _案例研究 # 1:8过程模型每一件事情都是一个过程水 蒸气食物 空气 水测量新陈代谢过程活力 健康9P O U N D SBefore VacationAfter VacationAfter Diet212216220224228RS DAILY WEIGHTS“事实”10212216220224228RS DAILY WEIGHTSJan 1998P O U N D S前后相关的数据11PLUNGE 跳下 SOAR 高涨 PLUMMET 重落 TUMBLE 跌倒THESE VERBS WOULD NORMALLY BE USED TO DESCRIBE ACTIO
3、N IN 这些词语通常用来描 绘这些行动ACAPULCO CLIFF DIVING 悬崖跳水 MUD WRESTLING 摔跤 AERIAL WARFARE 空战 NEW YORK STOCK EXCHANGE 股市交易行情带强烈感情色彩的词12统计思考统计思考能为你的团队做什么:v把事实与虚构分开v防止混淆v激励、促进思考v适当集中注意v提高目的一致性v贡献于改善13记忆要点:v经过思考定义问题v查明/了解/量化数据固有的波动(普遍原因引起的变异, common cause variation)v描绘数据并图示化数据固有的波动v描绘数据!Managerial Statistics管理统计14
4、第二篇统计思考15统计的思考 vRecognizes all activities as _vRecognizes that processes have inherent _vUses _ to understand variation and to drive _ to improve these processes一个通常用来看待工作的方法指：v视各活动为 _过程_v视过程有天然的变量 _波动及变异_v用 _数据_ 来了解变异而且用_数据_ 来改善这些过程。16统计思考v这是什么?过 程变 异数 据行 动17统计思考例子餐馆报告:食物浪费在 50 % 以上!你该这么办? 处罚厨师? 解雇
5、服务生? 18统计思考如何去思考工作所有的工作是一个过程 工作如何完成? 浪费的机会是什么?所有的过程是变化的 浪费是在周与周之间是如何典型变化的？依据数据来做决定 我们如何衡量浪费? 数据为何 量）? 是猜测还是实际资料?D VP19流程图浪费上升 !否 Yes是接订单好吗 ?执行 订单得到 食物烹调供应好吗 ?新鲜?开始停止废弃废弃是否否D VP20运行图浪费上升 !变异04812162024285075100125周P o u n d s每周食物浪费推移图+50% !D VP21变异一般原因变异特殊原因 改变22直方图浪费上升 !50607080901001101201300246810
6、12每周食物浪费直方图(磅)范围 平均 = 99.5最频繁周次D VP23柏拉图01020304050P e r c e n t浪费比例柏拉图留在 盘中订单 错误盘掉地 供应商其他食物 口味 不好浪费上升 !5个为什么问题D VP24对工作如何思考 所有工作都是一流程 工作如何做？ 那些机会生产错误？ 所有流程都是可变的 错误率每月是怎么样典型地变化的？ 依数据作决定 如何测量错误？ 数目多少？ 是自己的理解还是实际数据?25所有产品的借贷调整报告26业务部门98至99年借贷调整报告，错误类型柏拉图27业务部门的借贷调整报告 排除“问题”产品28统计思考一种习惯性的看待工作的方法是：把所有的活
7、动看作是过程认为过程有固有的变异用数据来理解变异，以此作决定来改进制程。29第三篇过程能力测量30评定过程能力问: 我的过程是 如何执行 ?问: 稳定吗 ?问: 它满足规格 有多好?工具 直方图 运行图 统计表工具 控制图工具 Cp Cpk Sigma 等级31谁的能力更好?射手 1射手 232取决于.射手 1射手 2目标33消费者需求34现在谁的能力更好?射手 1射手 235标准v考虑你领域内的一个过程v现在考虑一个过程测量标准是什么 ?它们如何设定?它们应该如何设定?36客户要求客户需要什么:标准 下限标准 上限客户标准 (VOC)37过程要求过程完成如下:过程分布 (VOP)38Cp:
8、过程能力指数v将客户标准与过程分布进行对比v问: “过程符合标准吗?”v客户要求 对 过程要求过程分布 (VOP)客户标准 (VOC)39定义CpCp = ( 标准上限 标准下限 ) / 6s客户标准 (VOC)标准下限过程分布 (VOP)-3s+3s标准上限40解释 Cp最大能力Cp 约为 1 过程刚好满足标准 意味着移位将导致 超出产品标准标准下限标准上限标准下限标准上限标准下限标准上限Cp 约为 1.33 过程满足标准 小的均值平均将不会 导致产品超出标准Cp 小于 1 无法满足标准 意味着移位将导致 更加超出产品标准41标准居中的过程Cp = 1.00.001350.001350.65
9、5.00%50,000 1.000.27%2,700 1.330.0063%63Cp标准以外的部件百分比每一百万中标准 以外的部件数2.000.00000020.002Cp 和缺陷42由 Cp 你能知道什么?Cp=_Cp=_Cp=_Cp=_Cp=_Cp=_43Cpkv表明过程平均距标准界限有多远Cpk=过程均值到最底的标准过程分布的一半过程分布的一半过程均值到 最底的标准44Cpk 表明实际能力.过程是否满足标准Cpk=Min ( USL -m ) , ( m - LSL ) 3s3s过程均值到 最近的标准(过程分布的一半)标准 下限标准 上限过程均值45解释 CpkCpk 小于 1Cpk 小
10、于 0Cpk=0Cpk=1Cpk 大于 146Cp 和 CpkCp 和 Cpk是否: 等于 1? 大于 1? 小于 1?标准下限标准上限Cp _ Cpk_Cp _ Cpk_Cp _ Cpk_Cp _ Cpk_Cp _ Cpk_Cp _ Cpk_47同时需要 Cp 和 CpkLSLAimUSLLSLAimUSLCp 表明过程是否 符合标准.你的过程可以做得 更好Cpk 表明你的当前 过程所在48能力回顾lCp它是什么?你为什么需要它?lCpk它是什么?我们为什么需要它?它告诉你什么?49注意仅当存在一般原因变异时才计算Cp 和 Cpk. 为 什么?一般性原因变异特殊原因 50Cp 定义回顾客户标
11、准 (VOC)标准下限过程分布 -3s+3s标准上限Cp=标准上限-标准下限6s(VOP) 51计算 Cp例子:均值: 106标准差: 1.5客户标准: 目标 = 100 +/- 12 计算Cp 和 Cpk的步骤 :1. 绘出图形标准下限Upper Spec9410010611288过程分布 52计算 Cp步骤 2.计算客户标准. VOC 为:标准上限 标准下限 = 112 88 = 24步骤 3.计算过程分布, VOP 为:6 x 标准差 = 6 x 1.5 = 9步骤 4. 计算 Cp:Cp=(USL - LSL) 6 *s=(112 - 88) 6 * 1.5= 2.66Cp=VOC V
12、OP=客户标准过程分布53计算 Cpl例子 均值: 102 标准差: 1 客户标准: 98 to 104 1. 绘出图形2. 计算客户标准 (VOC)3. 计算过程分布 (VOP) 4. Cp = 54Cpk 定义回顾3sLSLUSL=MIN ( USL - ), ( - LSL)3sCpk = 均值到最近标准的距离3s到标准的距离55计算 Cpkl例子均值: 106标准差: 1.5客户标准: 88 to 112l计算步骤1. 绘出图形到标准上限的距离标准 下限Upper Spec94100到标准下 限的距离过程分布的一半1121068856计算 Cpkl步骤: 2. 计算过程分布的一半: 3
13、 x 标准差 = 3 x 1.5 = 4.5 3. 计算到标准上限的距离: USL m = 112 106 = 6 4. 计算到标准下限的距离: m LSL= 106 88 = 18 5. 最小距离MIN (USL - m), (m - LSL) = MIN(18,6) = 66. 6 6Cpk = = = 1.333s 4.557l例子均值: 102标准差: 1客户标准: 98 到 104l计算步骤1. 绘出图形计算 Cpk58计算 Cpkl步骤: 2. 计算过程分布的一半: 3 x 标准差 = 3. 计算到标准上限的距离: USL m = 4. 计算到标准下限的距离: m LSL= 5.
14、MIN(USL - m), (m - LSL) = 6. Cpk = 59练习l计算指定的 Cp 和 Cpk 在flipchart上给出图和结果客户需求过程CpCpk过程客户需求Salt delivery to city (1)1,9402,060 kgs.m = 2,000s = 5m = 31.5s = 0.1长度35 - 37 cm.m = 36s = 0.5过滤瓶31.832.2 mls.过程要求kgs.Salt delivery to city (2)1,9402,060 m = 2,050s = 560“现实世界” 的含义01.02.0方差减少的一 般原因标准或 主要过程变 化1.
15、5过程产品的Cpk分布为达到 6 Sigma策略提供了一般的 了解CpkOK策略:61第四篇 SPC统计概要控制图什么是控制图?具有_ 限制 的运行图Process X from 10/1-10/10 选择控制图EWMAEWMA开始数据 类型 ？计算具有属性 的项目数或计算 事件发生次数？ 相等 的样品 大小？相等的机会？p chartp 图np chartnp 图Individuals chartX-MR图图连续是否是有理 子组离散是否否u chartu 图c chartc 图界限看上去 合适吗？需要快速检 测小的变化 吗？个别点测 量或子组？界限看上去 合适吗？是否选二者之一否是个别点 测量 事件发生次数X, R chartX, R 图具有某种属 性的项目尝试变换使数据呈正态 尝试单值控制图 内容1. 概要: 使用控制图2. 带着大样本容量子组的过程控制图 : Xbar-R 图3. 单值控制图：
