《中国工业大数据的实践与思考》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中国工业大数据的实践与思考（29页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、西安电子科技大学西安电子科技大学中国工业大数据的 实践与思考西安电子科技大学西安电子科技大学主要内容n1、工业大数据n2、工业大数据思考n3、工业大数据实践西安电子科技大学西安电子科技大学1、工业大数据n简单来讲，工业大数据就是在工业领域信息 化相关应用中所产生的海量数据，注意这里 的“相关应用”意味着不仅包括企业内和产 业链，还包括客户用户和互联网上的数据。n2012年，GE公司率先明确了“工业大数据” 的概念。同年麦肯锡的报告中给出了一个有 趣的事实：那就是在虚拟经济占主导地位的 美国，其工业界蕴含的数据总量反而是最大 的。西安电子科技大学西安电子科技大学西安电子科技大学西安电子科技大学同
2、时GE公司的报告还揭示了工业大数据所蕴 含的巨大价值。西安电子科技大学西安电子科技大学为什么今天提出“工业大数据”?n我感觉有几个重要背景：n第一是数字化装备和产品的普及；n第二装备和产品网络化连接的普及（互联网+ ）；n第三是企业向服务型制造转型，第四“从摇篮到 摇篮”制造的必然要求。无疑“智慧互联设备”、 “工业4.0”和“工业互联网”都顺应了这样一个趋 势。西安电子科技大学西安电子科技大学趋势和动力西安电子科技大学西安电子科技大学主要内容1、工业大数据2、工业大数据思考3、工业大数据实践西安电子科技大学西安电子科技大学对工业大数据的几点思考：西安电子科技大学西安电子科技大学1、工业大数据
3、从哪里来？n工业大数据来源于产品生命周期的各个环节 ，包括市场、设计、制造、服务、再利用各 个环节，每个环节都会有大数据，“全”生命 周期汇合起来的数据更大，当然企业外、产 业链外的“跨界”数据也是工业大数据“不可忽 视”的重要来源。西安电子科技大学西安电子科技大学1、工业大数据从哪里来？西安电子科技大学西安电子科技大学2、工业大数据和企业已有数据之间的关系？n传统企业信息化的“四大件”，广义PLM系 统（包括CAX）支持产品开发、ERP系统负 责“人财物、产供销”、SCM系统协调供应链 ，CRM系统关照企业客户和用户，这些系 统一般架构在关系数据库系统之上，显然 这些系统中的数据是工业大数据
4、，是其中 的“20%”部分。西安电子科技大学西安电子科技大学2、工业大数据和企业已有数据之间的关系？ 工业大数据领域2/8法则n数据价值密度n20%的SQL小数据具有80%的价值密度n例如：产品图纸、试验分析、加工工艺等n80%的工业大数据密度只有20%，需要分析挖掘n例如：工况数据、图片数据、文本数据等n数据的依赖关系n20%的SQL小数据将引爆80%工业大数据价值n不举小数据之“纲”，难张大数据之“目”西安电子科技大学西安电子科技大学3、工业大数据和业务流程的关系？n传统企业信息化项目一般是从梳理业务流 程起步的，流程“主动”、数据“被动”。而工 业大数据环境下，要求企业快速满足个性 化用
5、户需求，企业僵化的“长流程”，难以适 应“实时决策”的要求，需要变“流程驱动”为 “数据驱动”，至少是“混合驱动”，“流程”和“ 数据”深度融合。上述表现，就是我们说的“ 流程碎片化”，数据成为连接这些“碎片”的 媒介。西安电子科技大学西安电子科技大学3、工业大数据和业务流程的关系？n从过程产生数据到数据驱动过程n过程管理的“不变”与“变”n“不变”：企业在业务过程中凝结人类劳动n“变”：长流程的碎片化、基于数据的路由等n企业的“本”与“末”n“本”：产品+服务、物质加实质、产品生命周期 等n“末”：单纯强调信息化技术先进性、甚至赶“时 髦”西安电子科技大学西安电子科技大学4、工业大数据有没有
6、“交钥匙”工程？n新世纪以来，我国工业界经历了轰轰烈烈 的信息化浪潮，“不搞信息化等死，搞了信 息化找死”，后半句话告述我们，“信息化” 是有难度和风险的，所以“交钥匙”工程成了 广大企业所期望的方式。西安电子科技大学西安电子科技大学4、工业大数据有没有“交钥匙”工程？n我个人的观点，工业大数据不存在“交钥匙”工程（至少 现在），原因如下：n1) 工业大数据项目主要不是针对“现有业务”，而是针 对“未来业务”、“创新业务”的，其魅力在于创新性、 不确定性；n2) 工业大数据现在还处在“科学”阶段，人们对数据价 值的“提取”方法、技术与工具尚不成熟，特别是以物理 规律为发现目标的工业大数据处理更
7、是刚刚起步；n3) 人们普遍认同的“领域专家”、“统计专家”和“软 件专家”组成的协同团队，是当前“大数据”深度应用的 有效方法。西安电子科技大学西安电子科技大学4、工业大数据有没有“交钥匙”工程？ 没有“交钥匙”工程n持续迭代n新装备：需要对装备进行改进，实现互联互通、透彻 感知n新数据：需要从多个渠道去获取数据并相互关联n新业务：需要打破传统组织边界衍生新型业务n新模式：甚至在产业链上谋求模式的改变n深度融合n物理设备和信息的融合n业务过程和数据的融合n领域专家和数据科学家的融合西安电子科技大学西安电子科技大学主要内容n1、工业大数据n2、工业大数据思考n3、工业大数据实践西安电子科技大学
8、西安电子科技大学在工业大数据方面的“小实践”：n在工业产品全生命周期的各个阶段都有大数据， 比如设计阶段引入用户社区数据，制造阶段使用 机床在线测量数据，在市场营销阶段使用社交网 络数据等。在这里，和大家分享一下使用过程中 产生的装备工况大数据。n首先，工况大数据平台不是单独存在的，需要嵌 入企业已有信息系统，比如客户服务系统，需要 将大数据系统与SQL系统进行融合协同应用，有 时需要切换原来的数据管理系统，在实践中我们 总结出“四阶段”切换方案。西安电子科技大学西安电子科技大学在企业内部切换数据库的难度n如果将数据比作血液，数据库相 当于心脏n替换数据库相当于心脏移植n静脉血管，数据写入n动
9、脉血管，数据查询n整个过程生命不能停顿，系统不能 中断运行n意外发生可以恢复，切换途中可以 回退西安电子科技大学西安电子科技大学切换方案西安电子科技大学西安电子科技大学根据我们的实践，工况大数据的典型应用场 景如下页面所示：西安电子科技大学西安电子科技大学应用实践n首先看时空监管的例子。 当得到工况数据以后，首 先是对一般运营进行监管 ，不同于传统的运营监管 ，在大数据技术支持下， 运营是成套设备互相协同 的运营，例如：以搅拌站 为例，通过收集位置数 据、油位数据可以对搅拌 车运输的过程进行优化调 度，从而避免拥堵、减少 等待、降低能耗。西安电子科技大学西安电子科技大学应用实践n再举个例子，我
10、们 知道液压系统是工 程机械的核心系统 之一，导致故障的 原因有很多，例如 ：密封套腐蚀，内 壁刮花，密封环损 坏，阀块受损，等 等。有了工况大数 据就可以寻找深层 次原因。西安电子科技大学西安电子科技大学应用实践n有了工况大数据，我 们通大规模过比对开 工指标，从典型取 值、波动幅度、回传 密度多个维度进行分 析，自动搜索推荐与 故障车辆关系密切的 特征工况，发现这些 故障车辆的每分钟换 向次数在变化幅度上 高度相关。西安电子科技大学西安电子科技大学应用实践n再通过引入互联网上 的行政区划数据和历 年高铁建设数据（企 业外部数据），可以 得出这样一个结论， 这些典型故障均发生 在2012年2013年期 间在建重大工程“杭 深高铁”沿线，这为 我们寻找更深层次的 原因提供了重要线 索。西安电子科技大学西安电子科技大学应用实践n最后，我们可以 通过大规模工况 数据透视宏观装 备应用情况，可 以根据这些信息 ，进行易损配件 需求的预测，优 化调配我们的服 务资源，甚至我 们可以推测各地 宏观经济情况。西安电子科技大学西安电子科技大学总结n工业大数据刚刚起步，需要冷静思考，坚 持应用驱动，最终实现我们的目标。
