《偏最小二乘回归》由会员分享,可在线阅读,更多相关《偏最小二乘回归(24页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
偏最小二乘回归 在实际问题中,经常遇到需要研究两组多 重相关变量间的相互依赖关系,并研究用 一组变量(常称为自变量或预测变量)去 预测另一组变量(常称为因变量或响应变 量),除了最小二乘准则下的经典多元线 性回归分析(MLR),提取自变量组主成分 的主成分回归分析(PCR)等方法外,还 有近年发展起来的偏最小二乘(PLS)回 归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的 方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多 重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少 时,用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经 典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分 分析,典型相关分析和线性回归分析方法的特点 ,因此在分析结果中,除了可以提供一个更为合 理的回归模型外,还可以同时完成一些类似于主 成分分析和典型相关分析的研究内容,提供更丰 富、深入的一些信息。