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成绩数据（student.sav） 100个学生的数学、物理、化学、语文、历史、 英语的成绩如下表（部分）。 怎么解释这两个主成分。前面说过主成分 是原始六个变量的线性组合。是怎么样的 组合呢？SPSS可以输出下面的表。 这里每一列代表一个主成分作为原来变量线性组 合的系数（比例）。比如第一主成分为数学、物 理、化学、语文、历史、英语这六个变量的线性 组合，系数（比例）为-0.806, -0.674, -0.675, 0.893, 0.825, 0.836。 如用x1,x2,x3,x4,x5,x6分别表示原先的六个 变量，而用y1,y2,y3,y4,y5,y6表示新的主成 分，那么，第一和第二主成分为 这些系数称为主成分载荷（loading），它表示主 成分和相应的原先变量的相关系数。 比如y1表示式中x1的系数为-0.806，这就是说第一 主成分和数学变量的相关系数为-0.806。 相关系数(绝对值）越大，主成分对该变量的代 表性也越大。可以看得出，第一主成分对各个变 量解释得都很充分。而最后的几个主成分和原先 的变量就不那么相关了。 该图左面三个点是数学、物理、化学三科，右边三个点 是语文、历史、外语三科。图中的六个点由于比较挤， 不易分清，但只要认识到这些点的坐标是前面的第一二 主成分载荷，坐标是前面表中第一二列中的数目，还是 可以识别的。
