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1、 计量经济学是一门综合运用经济理 论、统计学及数学，借助计算机，从 定量角度分析研究经济现象和规律的 一门经济学科。计量经济学是如何分析研究经济 问题的？具体地说，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说 ）；（2）建立计量经济模型；（3）收 集数据；（4）估计参数；（5）假设检 验；（6）预测和政策分析。让我们通过几个例子来说明上述步 骤。例题一：价格上涨对需例题一：价格上涨对需 求量的影响求量的影响假设某空调生产商请一个计量经济 学家为他研究价格上涨对空调需求量的 影响，该计量经济学家按上述步骤进行 研究。1.陈述理论首先要做的是查找一下有关价格变动 与需求量之间关系的经济理论
2、。众所周知 的需求定律告诉我们，在其他条件不变的 情况下，一商品的价格上升，则对该商品 的需求量减少；反之，价格下降，需求量 增加。简言之，一商品的价格与其需求量 之间呈反方向关系，即需求曲线斜率为负 。2.建立计量经济模型 （1）需求函数的数学模型。尽管需求 定律假定价格P与需求量Q之间呈反向关系 ，但并没有给出二者之间关系的精确形式 。例如，该定律并没有告诉我们价格与需 求量之间的关系是线性的还是非线性的， 如图（a）和（b ）所示。Q QO P O P(a) (b) 事实上，斜率为负的曲线有千千万万 ，在它们之中选择正确的函数形式是计量 经济学家的任务。最简单的函数形式是线性函数，如果
3、Q和P之间的关系是线性的，如图(a)所示， 则数学上需求函数可表示为Q = + P （1.1）和称为该 函数的参数，它们是未知常数 。亦称为截矩，它给出P为0时Q的值。 亦称为斜率，它计量的是P的单位变动 所引起的Q的变动 率。如果需求定律成立，我们可以期望 0，而 0。为什么？第一个不等式可 直接从需求定律得到。需求定律对没有 说法，但我们可以很容易解释之：如果空 调不要钱，谁不来一台？式（1.1）是反映Q和P之间关系的数 学模型，在这样 一个模型中，等号左边的 变量称为因变变量（dependent variable）或 被解释变释变 量（explained variable）,等号右 边的
4、变量称为自变变量（independent variable ）或解释变释变 量（explaratory variable）。在 我们的例子中，Q是因变量，P是解释变 量，意味着我们用价格的变动 来解释需求 量的变动 。（2）计量经济 模型。上段中式（1.1 ）假定价格P与需求量Q之间的一种精确的 或确定的关系，也就是说，对于一个给定 的价格，有一个唯一的需求量。在现实 的 经济变 量之间，极少存在这种关系，更常 见的是不精确的关系。为了说明这一点， 我们根据表1-1中Q和P的假设数据画出一个 散点图（见下图）。表1-1P Q Q0 78 801 70 702 69 603 63 04 60 1
5、 2 3 4 5 P5 59 散点图图1-3显示的是一种近似线性而非严 格线性的关系。为什么不是所有6个点都 位于数学模型（1.1）所规定的直线上呢？ 这是因为我们在导出需求曲线时 假定所 有影响Q的其他变量保持不变，而实际 上 它们通常要变，这种变动 会对Q产生一些 影响，结果是观测 到的Q和P的关系可能不 精确。我们用一个“一揽子”变量u代表所有 影响Q的其他变量的影响，u称为扰动项扰动项 或误误差项项。扰动项 u可以理解为这样 一个 变量，它反映的是除了价格以外的其他所 有帮助决定需求量的因素。这些因素包括相对而 言不重要因而未引入模型的变量（如消费 者的口味、他们的收入、替代商品的价格
6、 等），还包括纯粹的随机因素。引入扰动项 u后，将需求函数写为Q = + P + u （1.2） 这是一个计计量经济经济 模型，这种类型的计 量经济 模型也叫做线线性回归归模型。在这 样一个模型中，扰动项 u代表所有那些影 响Q但未被显示地引入模型的因素以及纯 粹的随机因素。经济 学家与计量经济 学家的主要区别是 后者关心扰动项 。没有扰动项 的关系称 为精确的或确定的关系，而有扰动项 的关 系称为随机的关系。当我们用一个随机关 系式来预测 被解释变 量的精确值时 ，结 果往往有误差，扰动项 被用来估量这些“ 误差”的大小。3.收集数据在估计所设定的计量经济 模型的参数 之前，我们必须首先得到
7、适当的数据。在 经验 分析中常用的数据有两种：时间时间 序列（time series）数据和横截面（ cross-section）数据。时间 序列数据是按时间 周期（即按固 定的时间间 隔）收集的数据，如年度或季 度的国民生产总值 、就业、货币 供给、 财政赤字或某人一生中每年的收入等都是 时间 序列的例子。横截面数据是在同一时点收集的不同 实体（如个人、公司、国家等）的数据， 如人口普查数据、世界各国2000年国民生 产总值 、全班学生计量经济 学成绩等都 是横截面数据的例子。计量经济 分析所需要 的数据，既可来自各种官方统计资 料，亦 可通过调查获 得。4.估计计参数有了如表1-1中的Q和
8、P的数据，如何 估计模型的参数和？也就是说，如何求 出这些参数的数值呢？我们将在后面的课 程中详细讨论 估计方法，其基础是大家 熟悉的最小二乘法。这里，假设我们用表 1-1中Q和P的数据估计式（1.2）的参数和 后得到Q = 76.05 3.88P （1.3） 式中，Q为Q的预测值 ；76.05和3.88为 参数和的值，称为和的估计值 。我们通过用希腊字母表示未知参数的 真值。假设是一个我们想知道的参数值 ，当然，它的真值一般是得不到的，但可 以对它进行估计。应用统计 技术，我们 可以得到的合理估计值 。在任何实际应 用中，的估计值 就是一个数字，如被估 计为 3.88。让我们看一下估计出的需
9、求函数的图形（见下图）。Q807570 Q = 76.05 3.88P656055500 1 2 3 4 5 P 图一般来说，经济 理论所关注的焦点并 不是估计值 ，而是估计计量。估计量是将数 据转换 成估计值 的公式。之所以更关注后 者，是因为从一特定样本计算的估计值 好 不好，取决于估计方法（估计量）好不好 。可以证明，存在着一些好的估计量，它 们优 于其他估计量。好估计量通常产生好 的估计值 ，即“相当接近”参数真值的估计 值，而与所选的具体样本无关。的估计计 量通常表示为。5.假设检验设检验估计好需求函数后，我们可能想知道 估计的模型是否有经济 意义，即得到的结 果是否符合所依据的经济
10、 理论。例如，P 的系数是否为预 期的负数？式（1.3）表明 确实如此。有些假设艺 就不那么容易验 证，比如说，若要检验 的假设是 = 4.0 ，能不能说3.88的观测值实际 上与假 设值 相同？也就是说我们的数据是否支持 = 4.0的假设？要检验这样 一个假设， 就需要使用统计 学的工具。6.预测预测 和政策分析现在回到估计好的需求函数（1.3） ，假设生产商要知道价格变为 4.50（单位 ：千元）时需求量是多少，换句话说 ，他 想预测 P = 4.50时的Q值。由式（1.3），可 得到Q = 76.05 3.88P = 76.05 3.88 4.50 = 58.59 也就是说，若价格为45
11、00元，则需求量的 预测值为 接近59台。由于计量经济 模型包含扰动项 ，因 此用上述估计好的模型所做预测总 会存在 误差，与此同时，由于76.05和3.88仅仅 是真实的和的估计值 ，这将是我们的 预测 中存在的另一个误差源。用计量经济学方法研究分析的典 型步骤： 第一，经济增长理论最新发展概 述。1.经济增长理论研究什么？ 以经济长期增长为研究对象，分 析影响经济增长的各种要素在经济长 期增长中的作用。资本、劳动、技 术.等等哈罗德-多马经济增长理论和模型（资 本报酬率不变，即资本和劳动力在经 济增长中是不能替代的。）新古典经济增长理论（以美国经济学 家索罗为代表。放松资本与劳动的不 可替
12、代性，认为技术进步是经济增长 的主要动力，但是，假定技术进步是 外生的，不能解释为什么发生技术进 步，以及各国经济增长的差异。）2.经济增长理论概览。新经济增长理论（以美国经济学家罗 默和卢卡斯为代表。认为边际收益递 减是导致新古典增长理论失败的原因 ，递增的收益是保持经济的长期增长 的原因。特别指出专业化知识、人力 资本的外在影响效应，可以产生要素 的递增收益。认为各国人力资本方面 的差异导致经济发展的差异）对罗默和卢卡斯新经济增长理论的发 展（包括研究经济政策、市场一体化、国 际贸易、外国直接投资等对经济增长的作 用。）3.现有关于技术进步对经济增长作 用研究的成果回顾。（指出不足和可 借
13、鉴的地方）第二，测定技术进步作用的方法选 择。1.指标法。（适用微观经济分析）2.模型法。其中，Y是产出，K和L分别是资 本、劳动投入，A（t）是技术水平，t 是时间；GY、GK、GL分别为产出增 长率、资本增长率和劳动增长率，而 GA是技术进步生产率的增长率，表示 经济增长中技术进步的作用。、是 待估计参数。则：的经济意义为：产出增长（经济增长）是由生产 要素（包括资本和劳动）投入量的增加以及技术 进步所带来的。第三，选择样本数据1.产出增长数据（？）；2.资本投入 数据（？）；3.劳动投入数据（？） 第四，估计、检验模型，分别求出资 本和劳动力产出弹性的估计值第五，测算不同时期技术进步对经
14、济 增长的作用（三、四、五步都需要用到计算机）第六，对定量结论进行经济分析用计量经济学方法研究分析至少 有以下步骤： 第一，对消费理论进行概述。1.凯恩斯的绝对收入消费理论2.杜生贝利的相对收入消费理论3.弗里德曼的持久收入消费理论 4.莫迪里安尼的生命周期消费理论5.有关我国消费理论及实证研究结 果综述第二，收集样本数据，分析我国城 乡居民的消费行为（用计算机）第三，选择我国城乡居民的消费 函数第四，估计、检验消费函数（用 计算机）第五，通过消费函数分析消费倾 向、消费弹性等（用计算机）第六，对定量结果进行经济分析第一，用经济学理论定性概述货 币供应量与经济增长之间的关系， 综述有关此问题的研究成果。 第二，收集样本数据，分析我国 货币供应量与经济增长之间的关系。 包括研究M0、M1、M2等与经济增长 的关系。（计算机）第三，借鉴现有的研究成果，建 立货币供应量与经济增长的数学模型第四，估计、检验
