泛函分析初步

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1、信号与系统第三章 泛函分析初步1第三章 泛函分析初步 3.1 线性空间 3.2 线性子空间 3.3 距离空间 3.4 Banach空间 3.5 Hilbert空间 3.6 完备规范正交集上广义傅里叶展开 23.1 线性空间 线性空间:设W(W为非空集合) (1) W中元对“+”构成交换群,即对 X,Y,ZW, 有 . . . .33.1 线性空间 (2)对 X,YW, ,C(复数域)有:.称W为线性空间;若,C ,则W为复线性空 间;若,R,则W为实线性空间。43.1 线性空间 53.1 线性空间 线性空间W上的算子L为线性算子 零状态线性系统系统算子为线性算子63.2 线性子空间 线性子空间

2、:设 V W, V是W的线性 子空间 直和:设73.3 距离空间(度量空间 Metric Space) 距离空间:设W ,称W为距离空间,指在 W中定义了映射: (包括0), X,YW 满足以下三条公理: 称为W上的距离, 为度量空间。 83.3 距离空间 例: 例:93.3 距离空间 例:103.3 距离空间收敛 收敛: 定理:在 中,每个收敛点列有唯一的 极限点。 113.3 距离空间完备度量空间 柯西序列Cauchy Sequence 例:123.3 距离空间完备度量空间 中任意收敛序列是柯西序列 中的柯西序列未必收敛到 中 例:133.3 距离空间完备度量空间 完备度量空间Comple

3、te Metric Space 称为完备度量空间,指其中所有柯 西序列都收敛。 极限运算在完备时可行 如何完备化? W不要求线性空间143.4 巴拿赫(Banach)空间 153.4.1 赋范线性空间 赋范线性空间:设W是线性空间,若对 XW, X 满足:称为X的范数(Norm),定义了范数的线 性空间称为赋范线性空间,记为 。163.4.1 赋范线性空间 (广义)长度的推广: 例1:173.4.1 赋范线性空间 (广义)长度的推广: 例2:183.4.1 赋范线性空间 Minkowski不等式: 193.4.1 赋范线性空间 203.4.1 赋范线性空间 例 213.4.1 赋范线性空间 强

4、收敛: 弱收敛:依泛函收敛。 注:强收敛弱收敛。223.4.1 赋范线性空间 度量空间与赋范线性空间的关系: 例 233.4.2. Banach空间 Banach空间:完备的 称为Banach 空间。 是Banach空间。 在 中,取 完备。 243.4.2. Banach空间 定理:若 Hlder不等式: 证明思路:253.5 Hilbert空间 263.5.1 内积空间 内积:设W为实或复线性空间,若对 X,Y,ZW,C,均有一个实数或复数与之对 应,记为X,Y,满足: 则称X,Y为X与Y的内积,定义了内积的空间 为内积空间。 273.5.1 内积空间 注: 例子: 283.5.1 内积空

5、间 例子: 293.5.2 Hilbert空间 定义欧氏范数 ,则内积(线性 )空间成为赋范线性空间。 Hilbert空间:依欧氏范数 完备 的内积空间称为Hilbert空间。 有限维内积空间必完备: 完备。 完备,定义内积 。 H空间是能量有限信号的集合。303.5.2 Hilbert空间 Cauchy-Schwarz不等式:W为内积空间, X,YW,有 注: 1.在Hlder不等式中,取 ,就成为 Cauchy-Schwarz不等式。 2.在 空间中,有Cauchy不等式: 3.在 空间中,有Schwarz不等式: 313.5.3 线性泛函 算子Operator:X,Y为线性空间,算子:其

6、中, 为定义域, 为值域。 323.5.3 线性泛函 泛函Functional:值域是实复数域的算 子为泛函。 注:定积分,距离,范数,内积, 函数(第三 种定义),(普通)函数均为泛函。 线性算子: X,Y为线性空间, ,若对 ,有:则T为线性算子。333.5.3 线性泛函 线性泛函:线性算子T的值域为实复数集。 距离、范数是泛函,但非线性泛函。 连续线性算子T 线性算子:有界连续 内积为连续线性泛函 积分算子343.6 完备规范正交集上广义傅 里叶展开 353.6.1 正交Orthogonal 正交:在内积空间W中,若 ,满足 : ,则称 正交,记为: 。其中k为常数, 为Kronecke

7、r符号 正交(子)集: 中任意两个元正交。 363.6.1 正交 集正交:若 正交补: 规范正交完备集V: 1. (完备性) 2. (规范正交) 373.6.1 正交 定理:Hilbert空间存在规范正交完备集。 定理:W是Hilbert空间, ,V是W的 正交子集。383.6.2正交投影Orthogonal Projection 正交投影: W是Hilbert空间, 在V上的 正交投影或投影,记为: 。 注: 的距离最小,即正交投影使均方误差最 小化。 393.6.3 广义傅里叶展开 广义傅里叶展开:设 是H空间W的 规范正交完备集,则对为广义傅里叶系数。 注: 是Hilbert空间W的规范且完备的一 组基。 是 X 在 上的投影。403.6.3 广义傅里叶展开 Parseval等式:设 ,则 物理解释:信号的总能量各个分量的能 量的和。 几何解释:广义勾股定理。413.6.3 广义傅里叶展开 用N项广义傅里叶展开逼近X:设 是Hilbert空间W的规范正交完备 集,X在 上的投影: 。这里 规范正交,但不完备。 42结束43

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