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1、第十章 Excel与SPSS在统 计实务中的应用 一、学习目的与要求一、学习目的与要求 二、学习重点与难点二、学习重点与难点 三、三、本章内容本章内容四、四、综合自测题综合自测题（包括实训）（包括实训）内容介绍学 习 目 的 与 要 求本章重点讲述如何使学生能 够掌握Excel和 SPSS软件的基 本操作，并能够利用软件中的 相关功能解决有关的统计问题 。学习本章的要求： Excel在统计实务中的应用 SPSS在统计实务中的应用 两种软件在实际统计问题中的 解决与应用重 点 与 难 点重 点 Excel在统计实务中的应用 SPSS在统计实务中的应用难 点两种软件在实际统计问题 中的解决与应用第
2、一节 Excel在统计实务中的应用 一、统计数据的整理 （一）制作频数分布表数值型数据均表现为数值，在数据整理时通常 是进行数据分组，分作后再计算出各组中出现 的次数或频数，形成一张频数分布表。以某电脑公司2002年前四个月各天的销售量数 据为例。（单位：台） 2341591871551721831821771631581431981411671942251771891962031871602141681731781842091761881611521492111962341851891962061501611781681741531861901601712281622231701651791
3、86175197208153163218180175144178191197192166196179171233179187173174210154164215233175188237194198168174226180172190172187189200211156165175210207181205195201172203165196172176182188195202213电脑公司年前四个月冬天销售数据 首先对上面的数据进行排序，结果如下： 14 115 916 617 217 718 218 819 620 321 414 316 016 717 317 718 318 919 620
4、 321 514 416 016 817 317 818 418 919 620 521 814 916 116 817 417 818 518 919 620 622 315 016 116 817 417 818 619 019 620 722 515 216 217 017 417 918 619 019 720 822 615 316 317 117 517 918 719 119 720 922 815 316 317 117 517 918 719 219 821 023 315 416 417 217 518 018 719 419 821 023 315 516 517 217
5、 518 018 719 420 021 123 415 616 517 217 618 118 819 520 121 123 415 816 517 217 618 218 819 520 221 323 7然后进行分组和编制频数分布表： 第一步：确定组数。 ， 即应分为 8组，考虑到本例中数据较多，我们可分 为10组。第二步：确定各组的组距。组距=（最大值 -最小值）组数，则组距=（237-141） 10=9.6。为便于计算，组距取10。各组 确定为：140150；150160；230 240。第三步：利用Excel制作频数分布表。1、将120个原始数据输入到Excel工作表中的A1 ：
6、A120单元格 Excel工作表原始数据输入 2、在B2：B11单元格输入每一组的上限值。（注意： 用Excel制作频数分布表时，一个组的频数包括该组的 上限值，因此，我们应输入149，159，239）。3、选择“工具”下拉菜单，并选择“数据分析”选项（ 如果没有该选项，先在“工具”下拉菜单中选择“加 载宏”命令，当出现对话框后，选择“分析工具库” 选项，然后确定），在数据分析对话框中选择“直 方图”命令。结果如下图所示： 当出现对话框时， 在“输入区域”方框内键入 A1 ：A120 在“接收区域”方框内键入 B2 ：B11 在“输出区域”方框内键入C2 选择“图表输出” 结果如下图所示： 选
7、择“确定”后即得到频数分布表。我们对 频数分布表进一步修饰后，结果如下表 所示。 某电脑电脑 公司销销售量数据分组组表按销售量分组（台）频率（天）频率（%）14015043.33 15016097.50 1601701613.33 1701802722.50 1801902016.67 1902001714.17 200210108.33 21022086.67 22023043.33 23024054.17 合计120100.00 采用组距分组时，需要遵循“不重不漏”的原则。“不 重”是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在 其它组中重复出现；“不漏”是指列出了所有的类别 ，即在所分的全部组
8、别中每项数据都能分在其中的 某一组，不能遗漏。 如果全部数据中的最大值和最小值与其它数据相 差悬殊，为避免出现空白组（即没有变量值的组 ）或个别极端值被漏掉，第一组和最后一组可以 采取“以下”及“以上”这样的开口组。经过调整 后如下表： 某电脑电脑 公司销销售量数据分组组表按销售量分组（台）频率（天）频率（%）150以下43.33 15016097.50 1601701613.33 1701802722.50 1801902016.67 1902001714.17 200210108.33 21022086.67 22023043.33 230以上54.17 合计120100.00 （二）数据
9、的图示1、直方图通过数据分组后形成的频数分布表，我 们可以初步看出数据分布的一些特征和规 律。如果用图形来表示这一分布的结果， 会更形象、直观。显示分组数据频数分布 特征的图形有直方图、折线图和曲线图等 。这里主要介绍直方图的绘制方法。直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数 分布的图形。在平面直角坐标中，我们用 横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率 ，这样，各组与相应的频数就形成了一个 矩形，即直方图。根据上例中的数据利用Excel绘制直方图。1、点击工具栏上的图表向导，打开图表向 导对话框如图所示，按照提示一步一步操 作。2、选择柱形图,得到输出结果如图所示： 2、线图 如果数值型数据是在不同
10、时间上取 得的，即时间序列数据，可以绘制 线图。线图是在平面坐标上用折线 表现数量变化特征和规律的统计图 。线图主要用于显示时间序列数据 ，以反映事物发展变化的规律和趋 势。 以19911998年我国城乡居民家庭的人均 收入为例，数据如下表所示。绘制线图。 19911998年城乡居民家庭人均收入单位：元 年份城镇居民农村居民 19911700.6 708.6 19922026.6 784.0 19932577.4 921.6 19943496.2 1221.0 19954283.0 1577.7 19964838.9 1926.1 19975160.3 2091.1 19985425.1 21
11、62.0 根据上表利用Excel绘制线图，基本步骤 同绘制直方图，只是在这选择折线图。图表向导对话框 城乡居民家庭人均收入 二、用Excel进行统计分析 利用例10.1中的数据，说明利用 Excel计算描述统计量的步骤。 先将120个原始数据输入到Excel 工作表中的A1：A120单元格。然 后按下列步骤操作： 第一步：选择“工具”下拉菜单， 并选择“数据分析”选项。 第二步：在“数据分析”对话框中 选择“描述统计”。结果如下图所 示： 数据分析对话框 选择“确定”后，当出现对话框时：在“输入区域”方框内键入A1：A120在“输出区域”方框内键入C2选择“汇总统计” 结果如下图所示：“描述统
12、计”对话框 选择“确定”后即得到描述统 计量输出表，如下图所示描述统计量输出表 三、利用Excel进行回归分析 回归分析中的计算量较大，实际分 析中，回归分析的计算可以依赖于 计算机。除专门的统计软件外，为 大多数人所熟悉的Excel也有部分 的统计功能，这些功能基本上能满 足一些简单的统计分析。下面我们 研究生产费用与产量之间的关系， 说明用Excel进行回归的具体步骤 以及如何看懂Excel输出的回归分 析结果。 首先，我们将生产费用和产量的数据输入到 Excel工作表的A2：B13单元格。然后按下列步 骤进行操作：第一步：选择“工具”下拉菜单第二步：选择“数据分析”选项第三步：在分析工具
13、中选择“回归”，然后选择“确定”第四步：当对话框出现时在“Y值输入区域”方框内键入A2：A13在“X值输入区域”方框内键入B2：B13在“输出选项”中选择输出区域，选择新工作表组 结果如下图所示： “回归分析”对话框 选择“确定”后得到下面的结果 ，如下图所示。 回归分析输出结果 Excel输出的回归结果包括三个部分： 第一部分是“回归统计”，该部分给出了回 归分析中的一些常用统计量，包括相关系 数、判定系、调整后的、标准误差、观测 值的个数等。 第二部分是“方差分析”，该部分给出了自 由度、回归分析、残差、总计、回归和残 差的均方、检验统计量、F检验的显著水 平。“方差分析”的主要作用是对回
14、归方差 的显著性进行检验，该检验的目的是判断 因变量y与自变量x是否存在线性关系。 在给定显著水平下，Significance F=6.9221E-07,这说明生产费用与产量之 间存在线性相关关系。 第三部分是参数估计的有关内容。 包括回归方程的截距、斜率，截距 和斜率的标准误差、用于检验的回 归系数的t统计量、P值，以及截距 和斜率的置信区间（下限95.0%和 上限95.0%）等。在实际应用中， 我们主要是看t检验的结果 。 对于回归系数Pvalue=0.000001， 表明回归系数是显著的，这说明产 量是影响生产费用的一个主要因素 。 最后得到回归方程：第二节SPSS在统计实务中的应用 一
15、、SPSS软件的基础知识 （一）SPSS for Windows的启动与退出1、启动SPSS for Windows在启动SPSS for Windows以前，首先进入Windows操作环境， 单击“开始”按钮，从“程序”菜单的子菜单中选择“SPSS for Windows“选项，如图所示。 SPSS 9.0 for Windows 的启动 启动SPSS for Windows后，出现无标题的“数据编辑器”窗口，如 图所示。用户可在该窗口进行建立数据文件的一切工作。数据编辑窗 2、退出SPSS for Windows工作完毕后，用户可以使用“File“菜单中“Exit“菜 单项退出SPSS。但是在退出SPSS之前，应该首 先确认数据文件(或者运行过程中产生的统计图 表等)是否已经保存。如果新建立的或者修改过 的内容没有存盘，则系统将显示如图9-15所示的 存盘提示框。用户可根据实际需要，进行人机对 话。 存盘提示对话框 以随机抽测某中学30名15岁学生的身高和体 重为例，数据见表编号id 性别sex 身高x 体重y 编号id 性别sex 身高x 体重y1 男 174.6 54.22 男 169.1 57.23 男 171.5 66.44 男 168.6 51.15 男 177.2
