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1、-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 平安、泰康增资东软望海 险企借桨逃离数据孤岛【各位读友，本文仅供参考，望 各位读者知悉，如若喜欢或者需要本文， 可点击下载下载本文，谢谢！】 2018 年元旦前夕，东软集团(14.680, -0.28, -1.87%)发布公告称，旗下东软望 海 15.04 亿元增资款已全额到账。在 15.04 亿元增资款中，平安人寿、泰康 人寿合计增资达 14.42 亿元。增资完成 后，平安人寿持有东软望海股权合计为 34.8%、泰康人寿为 15.6%。对于保险公司以及有志于进军健 康险的产业资本来说，最迫切的愿望就 是离开“数据孤岛”。而对于坚定不
2、移深 耕大健康产业链的平安和泰康而言，东-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 软望海就是助其离开“数据孤岛”的“船 桨”之一。来源：2017 年中国商业健康险 行业研究报告DRG 让赔付有底线据记者查询，东软望海全称为北 京东软望海科技有限公司，其官网将自 身定义为“致力于医院及医疗集团高效 运营及医疗生态价值链管理的医疗大数 据运营服务商”。从此前东软望海首席 执行官段成卉向媒体透露的信息来看， 平安与泰康看中的是东软望海 DRG（按疾病诊断相关分组）解决方案 背后的控费能力。2017 年 6 月，国务院出台关于 进一步深化基本医疗保险支付方式改革 的指导意见 ，要求
3、2017 年全面推行以 按病种付费为主的多元复合式医保支付-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 方式，选择部分地区开展 DRG 付费试 点；到 2020 年，医保支付方式改革要 覆盖所有医疗机构及医疗服务。DRG 是将患者分为若干“疾病诊 断相关分组”，简单来说就是按病种付 费。据相关人士介绍，DRG 会把所有 的疾病进行编码，当患者确诊后，系统 会根据患者年龄、性别等相关信息，反 馈出应该花多少钱、什么过程花的钱， 也会指导医疗机构的医疗行为。对于患者而言，DRG 让人们治 疗时不再战战兢兢；对于保险公司而言， DRG 则有望让赔付有底线，风险得到 控制。这对于无法进行
4、医疗干预，只能 拿着医疗费用发票被动理赔的保险公司 至关重要。毕竟健康保险的经营，关键 在于健康风险的管理，如果不能有效地 促进科学的疾病预防，不能合理介入医 疗费用的形成过程，有效地监督卫生服 务的必要性和合理性，进而控制医疗费-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 用、管理医疗服务、管控道德风险，健 康保险行业就会面临越来越严重的可持 续性问题。消费者为数据壁垒买单“做 DRG 解决方案最关键的技术 即编码的准确性。理论上，采集的病案 数量越多、质量越高，分组越精准，支 付也就越准确。 ”据段成卉介绍，东软望 海已与 40 多个城市签署了全面 DRG 大 数据合作协议，
5、已采集 818 家医疗机构 的电子病历或病案首页，读写了超过 20 亿份电子病历。这无疑是促使平安与泰 康同时出手的原因之一。无需讳言，医疗数据仍是阻碍健 康险产品研发和定价的壁垒。艾瑞咨询 发布的2017 年中国商业健康险行业研 究报告显示，现阶段，我国健康险费 率制定依赖行业出台的疾病发病率，然 而，我国发病率维度粗糙，为精算师提-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 供的依据有限。另外，从数据的获取途 径来看，数据供应方主要有四类，公立 医院、民营医院、互联网医疗健康类企 业、制药器械类企业。其中，公立医院 是核心数据掌控者，但分享数据的意愿 并不强烈，保险公司相对弱
6、势，造成其 在数据信息方面的议价能力较弱，获得 有效数据较难。中国人寿(30.270, 0.15, 0.50%)健 康保险事业部经理冯鹏程认为，国内保 险机构虽然有较强的精算和风险管控能 力，但由于与社保机构、医疗机构之间 缺少信息共享平台， “数据孤岛”现象严 重，缺乏医疗数据来源，合作层次较浅。 比如，在基本医保经办和大病保险业务 中的角色还主要局限于服务性角色，无 法充分发挥支付方对于医疗行为的有效 约束，医保控费手段有限。缺乏数据支撑，最终的买单者其 实是消费者。泰康集团副总裁、健康险-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 事业部总经理邱希淳对金融时报记 者表示，由
7、于缺乏数据支持，健康险产 品定价只能保守再保守，要考虑疾病发 生率、服务成本等因素，因此，按照寿 险产品的精算逻辑来做健康险产品，导 致健康险产品的定价长时间未能出现突 破。医疗数据亟待全面整合去年年底，保监会发布的健康 保险管理办法（征求意见稿） 提到， 鼓励保险公司在充分保障客户隐私和数 据安全的前提下，与医疗机构、基本医 保部门等实现信息互联和数据共享。这 在政策层面为保险机构与医疗机构、基 本医保部门等实现数据共享提供了支持。但记者在采访中了解到， “数据孤 岛”现象并非仅针对商业保险机构，在 传统医疗服务体系中，看似掌握大量数-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7
8、 据的医疗机构，也站在“数据孤岛”之上。 比如，在医院，个人的医疗数据分散在 各个医院的各个科室，并未开放；在院 外，用户的健康数据也分散在不同的互 联网医疗平台，没有互联互通。病人的 隐私问题、公司间的利益冲突以及缺乏 电子病历，让每一次治疗都像一个孤立 的事件，成为建立大健康、大卫生管理 模式的阻碍。“目前，我国医疗、医保和医药 卫生数据缺乏整合。 ”对外经济贸易大学 保险学院副院长孙洁近日撰文表示，从 微观上看，数据缺乏整合容易出现骗保、 重保、重复报销、企业恶意漏保少缴保 费、居民真实收入情况无法核实等问题。 有数据表明，我国基本医保的重复参保 率一般在 10%以上，个别省份在 30%
9、以 上，而有些城市则超过了 40%，重复参 保直接导致了重复补贴。对此，28%的 地级行政区正在探索城乡医保统筹。从-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 宏观上看，政府部门间信息共享滞后。 例如，部分应该纳入保障范围的城乡居 民没进入覆盖范围、部分参保人员在死 亡后仍在“享受”养老保险和医疗保险待 遇和低保待遇。目前，尚未实现全国网 络的互联互通，各项保险业务之间信息 化水平不平衡，各系统整合不充分，限 制了信息化整体效力的发挥。至于如何将数据整合，孙洁建议， 应加快推动政府部门间信息共享，构建 基于大数据的医疗保险基金预警平台， 建立全国统一的医疗保障信息系统和精 算系
10、统。而对于保险机构而言，业内人士 建议，离开“数据孤岛”可从四方面入手： 一是创新合作模式，促进与医疗科技企 业、健康管理服务机构的合作，推动新 型合作模式的试点及推广；二是推动制 定行业标准，与卫生部门合作，在市场 准入、服务内容、质量监督等方面制定-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 健康管理的行业标准及规范；三是建设 行业数据共享平台，加强行业数据收集 和使用的规范化、标准化，便于核心数 据共享，在促进健康管理发展的同时， 降低保险欺诈风险；四是推动行业数据 规范，配合监管部门，加强行业在数据 规范使用、数据安全和隐私保护等方面 的自律。 【各位读友，本文仅供参考，望 各位读者知悉，如若喜欢或者需要本文，
