贵州省农业灾害风险评价及对应农业保险分析

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1、贵州省农业灾害风险评价及对应农业保险分析贵州省农业灾害风险评价及对应农业保险分析唐贤浩摘要：摘要：贵州省西部贫困地区，农业气象灾害频繁，对农业特别是农业经济的影响巨大。为从农贵州省西部贫困地区，农业气象灾害频繁，对农业特别是农业经济的影响巨大。为从农 业经济角度对我省农业风险进行考擦，本文将通过实际数据分析传统的风险区划方法，并提出业经济角度对我省农业风险进行考擦，本文将通过实际数据分析传统的风险区划方法，并提出 更适合贵州省情的风险划分模型，通过数据计算得出贵州省各市（州、地）的农业风险水平，更适合贵州省情的风险划分模型，通过数据计算得出贵州省各市（州、地）的农业风险水平， 并就对应不同风险

2、水平地区的农业保险发展进行讨论。并就对应不同风险水平地区的农业保险发展进行讨论。关键词：关键词：农业灾害农业灾害 农业风险模型农业风险模型 农业保险农业保险Abstruct:WesternAbstruct:Western poverty-strickenpoverty-stricken areasareas inin GuiZhou,GuiZhou, thethe agricultureagriculture meteorologicalmeteorological disastersdisasters frequently,frequently, hashas hadhad a a huge

3、huge impactimpact onon agriculture,agriculture, especiallyespecially inin agriculture,agriculture, thethe economy.economy. FromFrom thethe AngleAngle ofof thethe agriculturalagricultural economyeconomy inin ourour provinceprovince agricultureagriculture riskrisk research,research, thisthis articlear

4、ticle willwill throughthrough actualactual datadata analysis,analysis, thethe traditionaltraditional riskrisk zoningzoning method,method, andand putput forwardforward moremore suitablesuitable forfor thethe riskrisk ofof GuiZhouGuiZhou provincialprovincial situationsituation model,model, throughthro

5、ugh thethe datadata calculatedcalculated inin GuiZhouGuiZhou provinceprovince citiescities agriculturalagricultural riskrisk levels,levels, andand thethe correspondingcorresponding toto thethe agriculturalagricultural insuranceinsurance developmentdevelopment inin thethe regionsregions ofof differen

6、tdifferent riskrisk levelslevels areare discussed.discussed.KeyKey word:word: Agricultural disasters Agricultural risk model Agricultural insurance一，引言 20世纪以来，随着人口、资源与环境矛盾的日益加深，农业气象灾害成灾次数、经济损失 和受灾人口明显增多，农业气象灾害灾情不断上升，灾害风险已经成为可持续发展的最大障碍 ，最大限度的减轻灾害的影响和损失已成为区域可持续发展的重要前提之一。贵州省西部贫困 地区，喀斯特地貌发育比较完善，生态环境脆弱性强

7、，农业气象灾害频繁，如2008年雪灾、20 092010年的旱灾，以及近年不断出现的各种自然灾害，给农业特别是农业经济的持续发展带 来巨大影响。农业保险作为一种现代金融产品，对于分散农业风险与灾害损失、提高区域综合 减灾能力、实现经济持续发展有着重要作用。二，贵州农业灾害风险一般模型评价 2.1，农业风险区划 风险区划是以风险种类或构成风险的要素为指标，把风险相同或相近的地域划在一起作为 同一个风险区，进行风险区域划分，以便于控制和管理风险。1由于笔者所学专业有限，本 文所述农业灾害风险划分主要是指农作物风险划分，根据历年农作物产量的统计分析来反映一 个地区的农业风险水平，以市（州、地）为单位

8、，划定不同的风险区域。 本文所考察的风险数据主要是粮食单产波动水平，粮食单产波动水平是衡量粮食单位面积 产量的年纪变动幅度，可以反映自然灾害对农业生产的综合影响，数值越小表明农业生产越稳 定，自然灾害对农作物收成的影响越低，风险自然越小。本文的数据来源于1999年至2012年的 贵州统计年鉴，通过整理计算得出各市（州、地）1998年至2011年的主要粮食单产（包括 稻谷、小麦、玉米、大豆）。表一 贵州省各市（州、地）主要粮食单产 单位：吨/公顷贵阳市六盘水 市遵义市安顺地 区铜仁地 区黔西南 州毕节地 区黔东南 州黔南州19984.1033.5353.9554.1223.9783.6793.2

9、044.3654.16 19994.243.6884.0974.1854.0583.7333.3934.2573.702 20004.5863.7384.2314.4324.0983.8673.5324.2954.004 20014.2493.8233.6644.5263.6873.8633.3984.3934.095 20023.1883.6483.683.1113.7553.5113.4543.8472.963 20034.1893.8874.0234.5494.0823.9853.3234.3834.209 20044.5324.074.2014.8434.2834.1163.8164.

10、5544.356 20054.6584.1544.1235.0133.9024.2073.924.4394.407 20064.5794.2383.4455.1123.9194.3063.934.4514.575 20075.344.8184.595.7143.7744.824.2195.0285.152 20085.3714.924.6795.5514.5794.9264.3025.034.884 20095.4354.8054.545.594.3024.954.3554.9674.983 20105.3014.3114.3995.2974.3274.2394.0074.8484.972 2

11、0114.1033.5353.9554.1223.9783.6793.2044.3654.16 平均 单产4.598 4.126 4.125 4.773 4.057 4.169 3.758 4.527 4.343 数据来源：1999年至2012年贵州统计年鉴整理下面将用先两种方法对贵阳市、六盘水市、遵义市、安顺地区、铜仁地区、黔西南州、毕 节地区、黔东南州、黔南州各地区粮食单产波动水平进行计算与评价，然后再根据评价结果与 贵州省的实际情况，笔者将提出自己的风险计算模型。2.2，均值标准差测算农业灾害损失率 农业灾害损失率的计算是使用基于大量历史数据计算的农业自然灾害在一个保险期间（通 常一年)

12、 造成的保险标的损失率均值来衡量未来同一期间灾害损失的大小，并作为厘定农业保险纯保费 的依据；同时使用其标准差来刻画损失的波动程度，其值越大则表示风险越大。2农业灾害 损失率一般由保险公司用作历史灾情的数据分析和刻画农业自然风险，其值可由下式表示：L%10000yyyLa其中是当年粮食单产的实际值，是历史单产趋势值，一般采用前三年平均单产来计yoy算。3进而，农作物在年内的平均灾害损失率可由下式表示：NnL niainLnL11式中为第i年的农业灾害损失率；为统计年数。相应地，农业灾害损失率的标准差可aiLn由下式表示： ninaiLLn12)(11通过此方法对表1数据进行计算可以得出贵州省各

13、市（州、地）的农业平均灾害损失率及 其标准差，计算结果如下表：表二、贵州省各市（州、地）2001-2010年农业平均灾害损失率及其标准差贵阳市六盘水 市遵义市安顺地 区铜仁地 区黔西南 州毕节地 区黔东南 州黔南州nL-0.0452 -0.0456 -0.0160 -0.0530 -0.0161 -0.0409 -0.0409 -0.0284 -0.0506 0.1316 0.0744 0.1109 0.1442 0.0876 0.0858 0.0632 0.0656 0.1221 从这张表的数据可以看出，波动较大的（）几个地区为贵阳、安顺与黔南州1000. 0 ，以及接近平均水平（）水平的遵

14、义与黔西南，波动较低（）的地区1000. 01000. 0 为六盘水、铜仁、毕节与黔东南州。 同样的，针对同一数据，若采用周延，郭建林4的粮食单产变异系数cv来计算贵州省农 业风险，也会得出大同小异的结果如下图。表三、贵州省各市（州、地）1998-2010年粮食单产变异系数贵阳市六盘水 市遵义市安顺地 区铜仁地 区黔西南 州毕节地 区黔东南 州黔南州cv0.083 0.055 0.073 0.095 0.052 0.064 0.046 0.045 0.085 从表面数据上可以得出这样的结论，但是这种结论却与实际情况有出入。再对比表一的贵 州省各市（州、地）平均粮食单产（表一最后一排），可以发现

15、这种规律，地区的平均单产与 农业灾害损失率的均值标准差（或）呈一定的正向相关，也就是说平均单产越高的地区受到农 业灾害损失越大、波动越大。进一步参考其他专业有关贵州农业灾害风险评价的论文，如气象 学方面（下文将有叙述），对均值标准差所测定的几个风险较小的地区，如六盘水市、毕节地 区以及铜仁地区，其客观灾害风险是大于其他地区的。而之所以出现这种情况，是由于以下两 个原因： 一是针对数据本身来说，均值标准差与粮食单产变异系数对于风险的计算都是基于历史数 据及其平均趋势，而地区的农作物单产正常增长也被视作波动，不管有没有实际自然灾害产生 ，单产的波动总是被计算。通过笔者的观察发现，以上两种方法计算的

16、粮食单产不仅与平均单 产有正向相关，而且同地区的粮食单产增长趋势（第三节将表述此参数的计算方法）也呈一定 的正相关，不难说明其对农业灾害风险的计算受到了单产正常增长的影响。 二是对于农业生产的实际情况来说，均值标准差与粮食单产变异系数方法所测定的结果中 没有体现农业灾害已经产生的影响，换句话说，粮食低产地区本身就受到较高频率的灾害影响 而导致单产较低，以至于在受到更严重的农业灾害时，其受到的影响要小于高产地区，平均单 产波动也显得较低，数据当然也显得较为平稳。2.3，其他文献综述 如果以上论述基本只是出于主观判断的话，那么下面笔者将从其他更为客观的角度，对本 文的观点进行论证。2.3.1，气象学 相比经济学而言，对农业灾害风险刻画更为直接与客观的专业莫过于气象学。如于飞（20 0