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1、* *c计量经济模型的应用计量经济模型的应用案例分析案例分析your family siteyour site here我我国国人口人口寿寿命的影命的影响响因素分因素分 析析我预测预测了上海车车牌价格122your family siteyour site here背景：车牌拍卖制度- 上海是国内唯一实行私车牌照限额拍卖的城市 ，这一借鉴新加坡模式的做法，在质疑声中已 经坚持了14年- 意图：意图：通过限制拥有私车来缓解交通拥堵案例案例1 1：我预测了上海车牌价格：我预测了上海车牌价格your family siteyour site here- - 争议：争议：1）价格越拍越高，07年达到了
2、四五万元高位；2）限制了民众拥有机动车的权利；3）未能控制私车量增加，交通负荷有增无减；4）拍卖收入用途不透明。your family siteyour site here许斌. 我预测了上海车牌价格. 经济学家茶座，2005年第4期中欧国际工商学院教授，在美国学了五年经济学，当了八年教授，04年9月“海归” 在上海为MBA班 学生讲授经济学案例来源案例来源your family siteyour site here购买标书（100元）交付押金（2000元） 若不中标退还押金在限定的时间内， 通过现场、网络网络、电话 3种形式参与竞标车牌竟拍流程车牌竟拍流程例如：05年8月共投放6829个车牌
3、，出价最高的6829人，按照各自的出价拍得车牌。若中标，应在1个月内购买车牌，否则没收押金your family siteyour site here第一步：找数据第一步：找数据能否预测拍卖价格，指导个人出价？your family siteyour site here第二步：画图找规律图图1 1：03 03 年年1 1月月05 05 年年8 8月上海车牌拍卖价格月上海车牌拍卖价格实线：平均中标价虚线：最低中标价04 年春夏之交“结构性”变化中央与地方之争your family siteyour site herev被解释变量：有平均中标价（At）和最低中标价（Lt）两个价格。l 投标人最想知
4、道的是最低中标价l 但是，最低中标价不如平均中标价稳定，而且可能有“内部消息”的影子选择平均中标价为被解释变量，把它作为预测目标第三步：选择变量平均中标价（At）your family siteyour site here平均中标价反映出投标人的平均预期。是什么因素 决定了投标人的预期呢？v解释变量：l 投标人会注意到前一个月的拍卖价格l 由于竞拍成功和失败的成本不对称（成功者若不 购牌成本为2100 元，而失败者成本为100 元），所以多数人会倾向往低处拍，因而会更注意前一 个月的最低中标价。l 前月的最低中标价应该对本月的平均中标价有较 大影响，选为解释变量。前月最低中标价（Lt-1）yo
5、ur family siteyour site herev为明确模型的函数形式，作散点图第四步：构建计量经济模型前月最低中标价平均中标价（At）可 采 用 线 性 模 型04年5月 政策风波your family siteyour site here将当月平均中标价（At）对前月最低中标价（Lt-1）和04 年5 月的政策虚拟变量（D）做一个线性回归，用EViews软件估计方程，得到下式：v用前月的最低中标价就可以预测当月的平均中标价v除非出现类似04 年5 月那样的政策因素。那次的政策争论使上海车牌竞拍者们平均下调了预期价格 9923元。your family siteyour site h
6、ere虽然这个回归模型的R2达到0.91，即它在统计意义上的解释能力达到了91%，但它真的靠得住吗？05年8月的最低中标价是25000元，05年9 月份的平均中标价应该是：第五步：预测your family siteyour site here05年9月17日的竞标在下午3点结束。超过一万人 通过网络、电话或者去拍卖行竞拍9月份的6700张牌照 。 下午6点网上公布了结果： 预测的平均中标价：29680元平均中标价：28927元只高出753元your family siteyour site here案例小结案例小结v采用最简单的线性模型形式v将变量的历史值（Lt-1）作为解释变量时序分析中的
7、常用技术v用虚拟变量（D）刻画政策或制度的波动案例二影响我国人口寿命的因素分析研究目的随着社会的发展，文明的进步，人们的平均寿命越来越长。但各个地区间的人均寿命还是有差异，而且有的差异还很大。是什么因素造成了地区间的这种差异呢？该案例以2000年全国各地区的人均寿命（每10年才统计一次）以及一些相关数据来进行分析 。第一步：找数据可能影响人均寿命的因素有很 多，如居住环境、医疗条件、经 济条件、受教育程度等。|人均寿命：中国统计年鉴|GDP、总人口、卫生机构数：中经专网|教育支出：中国教育统计年鉴|污染数据：中国环境年鉴可计算下列变量的取值|各地区的人均寿命数|各地区的人均GDP（GDP/人口
8、 ）|各地区卫生机构数|各地区环境污染指标（年环境 污染量 / 地区面积占全国总面 积的比例）注：以气体污染为主，由于废水基本上都是 排在江河中，会加强下游的污染而减少上 游的污染，因而不好统计|各地区的教育支出总额第二步：选变量、建模型|被解释变量Y：地区人均寿命|可供选择的X包括：lGDP：人均GDP lHOS：卫生机构数lENV：污染程度lEDU：教育支出 希望能够利用的信息越多越好，希望能够利用的信息越多越好， 因此，先做因此，先做Y Y对所有备选对所有备选X X的回归的回归效果一般，主要是好 几个解释变量不显著为对比各解释变量与为对比各解释变量与Y Y之间的相关之间的相关 性强弱，观
9、察变量间的性强弱，观察变量间的“ “相关系数相关系数” ”|发现HOS与Y之间相关性不强，应在回归方程中被剔除。剔除剔除HOSHOS后，作后，作Y Y对剩余备选对剩余备选X X的回归的回归ENV不显著，再剔除|所有所有X X均显著，均显著，R R方也可以，以方也可以，以 此作为最终选定的模型。此作为最终选定的模型。第三步：分析和解释结果|在考虑的几个因素中，人均寿命主要受人均GDP（即生活水平）和教育支出的影响 |保持其它变量不变，人均GDP每增加1万元（很大增幅），平均而言，人均寿命上升3.63岁|保持其它变量不变，地方教育支出每增加1万元，平均而言，人均寿命上升0.0000011岁（EDU
10、增100亿元，Y才增1岁）为什么会出现样的结果？ （1）按理说，环境污染ENV应 当对寿命有很大影响，但是通 过回归分析却将其剔除。可能 的原因：GDP高意味着经济发 达，而在中国，发达的经济往 往导致环境的高污染。在这些 地区，环境污染对人们带来的 损害程度没有生活水平提高给 人们带来的福利大，所以从总 体上看，人均寿命还是主要受 人均GDP的影响。 （2）卫生机构数HOS为什么与人均寿命的相关程度不高。可能原因：人们传统讳疾忌医观念和医疗卫生机构的高收费。能拖就拖，小病成大病，到头来没法医治。医疗卫生机构的收费标准较高，大多数人不轻易看病，造成了即使拥有庞大的医疗卫生机构也不能满足人们。 （3）教育支出怎样影响人均寿命？越高的教育支出意味着更高的教育水平，当人们接受高水平的教育后，对卫生保健的知识也越了解，更懂得如何去看病。其中更重要的是高的教育水平意味着更高的收入水平，让人们更有去看病的基础。 第四步：政策建议|由回归结果可以看出，人们的预 期寿命首先由当地经济发展水平 决定，要提高人们的寿命，最重 要的是提高人们的生活水平，但 人们生活水平并不是能在短暂时 间就能进行大幅度提高的。而在 当前经济水平下，我国的教育水 平还有大力发展的空间，就联系 到了我国现阶段的教育体制改革 。所以，这也从另一方面肯定了 我国的教育体制改革的必要性。
