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1、课件制作：叶勇预测与决策综合复习-2011年度复习范围： 一、名词解释和简答 二、计算课件制作：叶勇第一章 预测概述 注1：加极有可能是简答题2：范围外的也有可能涉及，可以在考前将相关章 节学习指导书上选择题都看一遍，不求理解，熟悉答 案即可。第一章 预测概述 经济预测的分类按超前期；按预测结果的属性 预测基本原则 提高预测精度的可能性简答 P11课件制作：叶勇第二章 定性预测 专家预测法的含义 专家预测法最常用的有头脑风暴法和德尔菲 P15 德尔菲法的几个阶段市场调查预测法的调查方法P35 第8题 计算题中不会出现，但可能在选择题中 出一部分。课件制作：叶勇第三章 时间序列平滑预测 时间序列
2、影响因素 P36 简单移动平均法计算 P38 二次移动平均法例3.3计算 P44二次移动平均法的优点 P46一次指数平滑预测法计算 P47 平滑系数的作用简答 P49第一段“例如取a=0，则，但风险也相应地小一些” 二次指数平滑预测法计算 例3.4 P54 三次指数平滑计算公式 （3.21） P56课件制作：叶勇第四章 趋势外推预测 一次多项式模型和二次多项式的特点、判断 P60简单指数模型形式和特点 P65 指数模型的计算如何转换为线性模型 修正指数模型的形式和描述的规律、图形 P66 龚伯兹曲线 “趋势特点是：初期 P67龚伯兹曲线的形式，参数含义 （4.10） 罗吉斯缔曲线 P69数学模
3、型和变化特点课件制作：叶勇第五章 一元回归 一元线性回归模型的数学公式 P74 回归系数b1含义 模型的假设 判定系数的含义和公式 P78t检验和F检验各自公式 P78区间预测公式 （5.18） （5.19） P83如何实际预测计算课件制作：叶勇第六章 多元回归 多元回归模型假定 P94 非线性回归模型形式分可转化和不可转化 P103能够判断各种曲线能否转化 直接换元法和间接换元法表6-1 6-2 P104 自相关的检验方法 DW检验 P113 DW检验判别表 表67 P113 DW检验的局限性（必须满足的假定） P114 必须理解 例6.5 P126重点是t检验 DW检验 和预测 P129
4、P130 习题8课件制作：叶勇第七章 时间序列模型预测法 P132 博克思-詹金斯方法着重分析经济时间序列 本身的概率或随机性质。 P134 移动平均法含义 公式7.2 P136 偏自相关函数PACF是，它是，例如 Yt与Yt-2之间的相关系数p2. P138 表格7-1 P139 Wold分解定律指出，（7.15）为白噪声。课件制作：叶勇第九章 马尔可夫预测 马尔可夫过程含义和基本特征 P165 转移概率和转移概率矩阵含义 P167第一段转移概率Pij的特性 P167“Pij都是正值，是在0和1之间不一定等于1” 二步转移概率计算 P169最下边计算下期市场占有率、稳定市场占有率 P172例
5、9.3 9.4课件制作：叶勇第十章 经济决策一般问题 经济决策的原则 分类 经济决策的程序课件制作：叶勇第十一章 确定型决策 P191 盈亏平衡点含义和公式 线性规划模型三部分和四个假定条件 P200例11.3模型建立求解（二个条件） P203【例11.6】分析为主 P214 图1126 根据敏感性报告，写出目标函数，求出最大利润，对报 告内容进行解释。目标函数系数同时变动的百分之百法则含义 P217 如何分析课件制作：叶勇第十二章 非确定型决策 非确定型决策的不同准则下方案的选择计算 乐观决策准则 P234 悲观决策准则 乐观系数 等可能决策准则期望收益决策法 P242计算【例12.2】 决
6、策树法含义 P245 决策树法的过程 P246例12.3会计算课件制作：叶勇计算分析重点1.简单移动平均法五角星 1. 一次指数平滑法和二次指数平滑法 2.指数模型变换为线性模型 3.回归模型分析 4.确定型线性规划、敏感性分析 5.异方差的变化处理和估计 P130. 题8 5.风险型决策期望收益法决策树分析 7.马尔可夫预测（一步转移和稳定市场占有率）课件制作：叶勇1一次移动平均法lP58-7（1）l解：采用一次移动平均法，设N=3，以移动平均 值lMt(1)（YtYt-1Yt-2）/3l作为下期预测值l因此下一年一月份的预测值为lY13M12(1)（39150+37915+40736）/3
7、l 39267课件制作：叶勇2.二次移动平均P58-7(1)l（如果要求说明理由为什么选该方法：则可以画图说数据 是线性上升，也可以说数据的二阶差分为零，可以使用二 次移动平均法）l解：由数据呈现线性上升，因此设模型为：lyt+Tat + bt Tl采用二次移动平均法（N3），l由 Mt(1)（YtYt-1Yt-2）/3l Mt(2)（Mt(1)Mt-1(1)Mt-2(1)）/3l则课件制作：叶勇2.二次移动平均P58-7(1)l由计算表得，l当t=12时，lat39467，lbt380.3月投资额 Yt Mt(1)(N=3)Mt(2)atbt1284522286353282794304755
8、33210632053732503835340938726104073638267.33113791539125.6712391503926738887 39647 380.3课件制作：叶勇2.二次移动平均P58-7(1)l因此，当t12时，下期预测值为lY13Y12+1 = 39467+380.3140028l（如果预测下一年度二月份，则lYt+2=39467+380.32 41408）课件制作：叶勇3.加权移动平均法P58-7(2)l解：采用加权移动平均法，设N=3，各期权重分 别为3，2，1，则移动平均值lMt(1)（3Yt2Yt-1Yt-2）/（3+2+1）l作为下期预测值l因此下一年
9、一月份的预测值为lY13M12(1)l(339150 + 237915 + 40736)/ 6l39002.67课件制作：叶勇4一次指数平滑P58-7（3）l解：由一次指数平滑公式l作为下期预测值，lYt+1St(1)课件制作：叶勇4一次指数平滑P58-7（3）l由计算公式，得到l S0 = (28452+28635)/2=28543.5l S1 = 0.3y1+0.7S0l = 0.3284520.728543.5l = 28516.1l.l S12= 0.3y12 + 0.7S11l = 37492.3l因此因此下一年一月份的预测值为l Y13S12(1)37492课件制作：叶勇5二次指数
10、平滑P58-7（3）l（如果要求说明理由为什么选该方法：则可以画图说数据 是线性上升，也可以说数据的二阶差分为零，可以使用二 次指数平滑法） l解：由数据呈现线性上升，设模型为：l yt+Tat + bt T l采用二次指数平滑法 课件制作：叶勇5二次指数平滑P58-7（3）l得到l计算得到，当t12时，lat39723.7, bt956.29l得到下一期预测值为lYt+1=39723.7+956.29140680l（如果预测下一年度二月份，则lYt+2=39723.7+956.29241636） 课件制作：叶勇6简单指数模型P70-6l思路：通过对模型两边取对数后，转换为一次多 项式，即普通
11、的一元回归模型。l解：由于数据环比接近于常数，因此适合指数模 型l模型方程为yt=abt，两边取对数l lgyt = lga +t lgbl令 = lga, = lgb，模型化为l lgyt =+tl由计算表格（该表格一般会直接给出，不需自己 计算）课件制作：叶勇6简单指数模型P70-6l 年度支出y环比tlgyt2t*lgy 199556012.74812.748 19966081.0857122.78445.568 19976851.1266432.83698.507 19988071.178142.9071611.627 19998391.0396552.9242514.619 2000
12、9101.0846262.9593617.754 20011086 1.1934173.0364921.251 20021190 1.0957683.0766424.604 20031460 1.2268993.1648128.479 200414400.9863103.15810031.584 合计5529.592385166.742课件制作：叶勇6简单指数模型P70-6l =0.04834 l =2.6933l由 = lga, = lgb，因此l a = 10= 493.5, b = 10 = 1.118l因此，得到预测方程lyt= abt = 493.51.118tl如果要预测2005年
13、支出，则t=11,预测值ly2005= 493.51.118111679课件制作：叶勇7.Excel回归分析结果解读lP83【例5.2】已知某地区每年汽车拥有量Y与货 运周转量X密切相关，数据如下，Excel的回归分 析结果如图，要求：l（1）写出回归方程l（2）分析决定系数的含义l（3）对回归系数进行t检验l（4）预测货运周转量X为270万吨.公里时的汽车 拥有量Y。课件制作：叶勇7.Excel回归分析结果解读l 序号货运周转量X 汽车拥有量 Y 18070 210065 312090 414095 5160110 6180115 7200120 8220140 9240155 10260150课件制作：叶勇6.Excel回归分析结果解读l 课件制作：叶勇7.Excel回归分析结果解读l解：（1）由回归结果图形，l（查找Coefficient一列，回归系数），l得到回归系数l a=24.45 b=0.509l 回归方程为 l （2）决定系数（图形中R Square）为0.962， 表明在汽车拥有量的变化中，有96.2是由货运 周转量决定的，方程拟合效果非常好。 课件制作：叶勇
