spss在系统预测中的应用

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1、 第13章 SPSS在系统预测统预测 中的应应用13.1 实实例提出：汽车车保有量的预测预测 分析我国经济国经济 的快速发发展为为私人汽车车提供了巨大的发发展空间间。据 中国国汽车车工业协会业协会 估算，截止到2006年底，中国国私人汽 车车保有量约为约为 2650万辆辆，占全国国汽车车保有量的60%左右 。在2006年，我国国汽车销车销 量为为710多万辆辆，私人购买购买 比例 超过过77%，中国国已经经成为仅为仅 次于美国国的全球第二大新车车市 场场。 据世界银银行的研研究，汽车车保有量 (尤其是私人汽车车)与与人均国国 民收入成正比。2003年，我国国内国国内 人均GDP首次突破 100

2、0美元，这预这预 示着中国国汽车开车开 始进进入家庭消费阶费阶 段。 而事实实表明，随随着中国国人均GDP的稳稳健增长长，近年来来，我 国国的家用汽车销车销 量以两两位数数的增速急剧扩剧扩 大。 汽车车特别别是用于消费费的私人汽车车保有量的多少，与经济发与经济发 展程度 、居民收入以及道路建设设等有着密切的联联系。随随着私人汽车车消 费时费时 代的到来来，汽车车保有量上升的一个个重要因素就是国内国内 汽车车 消费费的快速增长长。消费费者购买购买 力的增强和个个体私营经济营经济 的快速 发发展，也带动带动 了私人汽车车的大发发展。私人汽车车保有量与与一个国个国 家或地区区的社会经济发会经济发 展

3、的有关数关数 据有着密切关关系。附表13-1 提供了我国国某一经济发达经济发达 地区区的一些相关统计数关统计数 据。 请请根据附表中的相关数关数 据分析影响该响该 地区区私人汽车车保有量的因素 ，并预测并预测 到2008年该该地区区私人汽车车保有量有多少？12.2 实实例的SPSS软软件操作详详解本实实例要求分析人均国内国内 生产总值产总值 、全社会会消费费品零售总总 额额等因素对对私人汽车车保有量的影响响情况况，并并做相应应的预预 测测分析。由于人均国内国内 生产总值产总值 等指标标都描述了国国民经经 济济的发发展情况况，因此它们它们 和私人汽车车保有量有着密切的关关 系。但是要全部考虑这虑

4、这 些指标标是非常困难难的，这这是因为为指 标数标数 量众众多，难难以全部考虑虑。考虑虑到这这些经济经济 指标标之间间 还还存在着相关关性，因此可以利用因子分析，利用降维维的方 法综综合这这些众众多的经济经济 指标为标为 少量的公共因子，这样这样 通 过过分析因子和私人汽车车保有量的关关系来预测来预测 私车车保有量的 未来趋势来趋势 。 具体操作步骤骤如下：Step01：打开数开数 据文件 打开数开数 据文件13-1.sav。同时单击数时单击数 据浏览浏览 窗口的【 Variable View(变变量视图视图 )】按钮钮，检查检查 各个变个变 量的数数据 结构结构 定义义是否合理，是否需要修改

5、调调整。 Step02：因子分析 在候选变选变 量列表框中选择选择 X1、X2、X6变变量设设定为为因子分 析变变量，将将其添加至【Variables(变变量)】列表框中。单击单击 【Extraction】按钮钮，勾选选【Scree plot】复选复选 框，其他 选项选项 保持系统统默认认，单击单击 【Continue(继续继续 )】按钮钮返回 主对话对话 框。在主话话框中，单击单击 【Score(尺度)】按钮钮，勾选选【Save as variables(保存变变量)】复选复选 框，表示采用回归归法计计算因子得分 并并保持在原文件中；同时时勾选选【Display factor score c

6、oefficient matrix(显显示因子得分系数数矩阵阵)】复选复选 框，表示输输 出因子得分系数数矩阵阵。其他选项选项 保持系统统默认认，单击单击 【 Continue(继续继续 )】按钮钮返回。 单击单击 【OK】按钮钮，完成本步操作。Step03：回归归分析 在第二步因子分析中得到了不同年份份的因子得分，这这些因子得分充 分反映了不同年份份的综综合经济发经济发 展值值。于是可以考虑虑利用它来它来 对对私车车保有量进进行预测预测 。 首先绘绘制综综合经济发经济发 展值与值与 私车车保有量的散点图图，判断两断两 者之间间 是否存在相关关关关 系。 选择选择 菜单栏单栏 中的【Analy

7、ze(分析)】【Regression(回归归)】【 Curve Estimation(曲线线估计计)】命令，弹弹出【Curve Estimation(曲线线估计计)】对话对话 框。在候选变选变 量列表框中选择选择 “y” 变变量设设定为为因变变量，将将其添加至【Dependent(s)(因变变量)】列 表框中。同时时，选择选择 “FAC1-1”变变量设设定为为自变变量，将将其添加 至【Variable(变变量)】列表框中。在【Model(模型)】复选复选 框中 勾选选【Logistic】模型，并并在【Upper bound(上限)】文本框中 填填入1000，表示上限值值。注意，这这里的上限值值

8、可以调调整完善。 最后单击单击 【OK】按钮钮，完成操作。 Step04：预测预测 私车车保有量 在得到了私车车保有量和综综合经济发经济发 展值值的模型后，要预测预测 私车车保 有量在2010的数数量，则则首先需要估计综计综 合经济发经济发 展值值在2008 的取值值，利用线线性回归归模型得到经济发经济发 展值值的预测值预测值 后，带带入 Logistic函数数就可以估计计出2008年该该地区区的私车车保有量了。12.3 实实例的SPSS输输出结结果详详解1 因子分析结结果 （1）因子分析共同度表13-2是因子分析的共同度，显显示了所有变变量的共同度数数据。 第一列是因子分析初始解下的变变量共

9、同度。它它表明，对对原有六 个变个变 量如果采用主成分分析法提取所有六个个特征根，那么么原有 变变量的所有方差都可被解释释，变变量的共同度均为为1。第二列列出 了按指定提取条条件提取特征根时时的共同度。可以看到，所有变变 量的绝绝大部分信息可被因子解释释，这这些变变量信息丢丢失较较少。（2）因子分析的总总方差解释释 接着计计算得到相关关系数数矩阵阵的特征值值、方差贡献贡献 率及累计计方差贡贡 献献率结结果如表13-3所示。在表13-3中，第一个个因子的特征根值值 为为5.920，解释释了原有6个变个变 量总总方差的98.670。因此只选选取 第一个个因子为为主因子即可。（3）因子碎石图图 从从

10、碎石图图看到，第一个个特征值值明显显大于后面的特征值值，说说明提取 第一个个因子是合适的。（4）因子载载荷矩阵阵表13-4显显示了因子载载荷矩阵阵。通过载过载 荷系数数大小可以分析不同 公共因子所反映的主要指标标的区别区别 。从结从结 果看，第一主因子在 这这六个个指标标上的载载荷值值都很大，说说明它综它综 合反映了该该地区综区综 合 经济发经济发 展值值，故可以作为综为综 合经济发经济发 展值值看待。（5）因子得分系数数表13-5列出了采用回归归法估计计的因子得分系数数。同时时在原数数据 浏览浏览 窗口中新增了变变量“FAC1_1”，它它表示不同年份份的综综合经经 济发济发 展值值。2 曲线

11、线估计结计结 果 （1）模型描述表13-6是SPSS对对曲线拟线拟 合结结果的初步描述统计统计 ，例如自变变量 和因变变量、估计计方程的类类型等。 （2）模型汇总汇总 及参数参数 估计计 表13-7给给出了样样本数数据进进行Logistic回归归的检验统计检验统计 量和相应应方 程中的参数参数 估计值计值 。 模型的整体拟拟合优优度值值R2为为0.994，F统计统计 量等于1624.416，概概 率P值值小于显显著性水平0.05，说说明该该模型有统计学统计学 意义义。得到 估计计方程如下： （3）拟拟合曲线图线图 最后给给出的是实际数实际数 据的散点图图和Logistic回归归方程的预测图预测

12、图 ， 这进这进 一步说说明方程的拟拟合效果最好。3 预测预测 私车车保有量 （1）预测综预测综 合经济发经济发 展值值绘绘制综综合经济发经济发 展变变量“FAC1-1”的时间时间 序列图图13-6看到，该该 变变量的增长长基本呈线线性趋势趋势 ，于是可以采用线线性回归来归来 估计该计该 变变量在2008年的取值值。采用曲线线估计计中的线线性回归选项归选项 可以估计计得到预测预测 方程如下：于是计计算得到综综合经济发经济发 展变变量在2008的取值为值为 1.787（2）预测预测 私车车保有量在计计算得到综综合经济发经济发 展变变量的预测值预测值 后，带带入Logistic回归归 模型，于是得

13、到该该地区区在2008的私车车保有量为为：114.5万辆辆第14章 SPSS在社会学会学 中的应应用14.1 实实例提出：中国传统传统 文化了解程度 研究某大学研学研 究机构对该构对该 校电气电气 、管理、电电信、外语语、人文几个个 学学院的同学进学进 行了调查调查 ，各个学个学 院发发放的问问卷数参数参 照各个个 学学院的人数数比例。总总共发发放问问卷250余份份，回收有效问问卷 228份份。调查问调查问 卷设设置了大学学生对传统对传统 文化了解程度的题题目，例如“ 佛教教的来来源是什么么？”、“儒家的思想核心是什么么？”、“清清 明上河图图的作者是谁谁？”等。由于篇幅有限，数数据文件14-

14、 1.sav给给出了每位调查调查 者对传统对传统 文化了解程度的总总得分，同 时时也列出了被调查调查 者性别别、专业专业 、年级级等数数据信息。请请利用 这这些资资料，分析以下问题问题 ：1、分析大学学生对对中国传统国传统 文化了解程度得分，并并按了解程 度对对得分进进行合理的分类类。2、研研究获获取文化来来源对对大学学生传统传统 文化了解程度是否存在 影响关响关 系。14.2 实实例的SPSS软软件操作详详解1. 问题问题 一操作详详解对对于问题问题 一，首先可以采用描述性统计对统计对 被调查调查 者的文化了解程度进进行分析，了解大学学生整体的传传 统统文化了解程度；接着可以利用百分位数对数

15、对 了解程 度得分进进行分类类，将将其分为为“不了解”、“不太了解” 、“一般了解”、“较较了解”和“很了解”等五类类。具体操作步骤骤如下：Step01：打开数据文件打开数开数 据文件14-1.sav。同时单击数时单击数 据浏浏 览览窗口的【Variable View（变变量视图视图 ）】 按钮钮，检查检查 各个变个变 量的数数据结构结构 定义义是否 合理，是否需要修改调调整。Step02：频频数分析选择选择 菜单栏单栏 中的【Analyze（分析）】【Descriptive Statistics（描述统计统计 ）】【Frequencies（频频率）】命令 ，弹弹出【Frequencies（频

16、频率）】对话对话 框。在此对话对话 框左侧侧 的候选变选变 量列表框中选择选择 “X9”变变量，将将其添加至【 Variable(s)（变变量）】列表框中，表示它它是进进行频数频数 分析的 变变量。单击单击 【Statistics】按钮钮，在弹弹出的对话对话 框的【Cut points for equal groups（割点相等组组）】文本框 中键键入数数字“5”，输输出第20、40、60和80 百分位数数，即将数将数 据按照题题目要求分为为等间间隔 的五类类。接着，勾选选【Std. Deviation（标标准差） 】、【Mean（均值值）】等选项选项 ，表示输输出了解程 度得分的描述性统计统计 量。再单击单击 【Continue】按 钮钮，返回【Frequencies（频频率）】对话对话 框。单击单击 【Charts】按钮钮，勾选选【Histograms（直方 图图）】和【With normal curve（显显示正态态曲线线） 】复选复选 框，即直方图图中附带带正态态曲线线。再单击单击 【 Continue】按钮钮，返回【Frequenc