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1、从数据中寻找规律直方图一个实例：n某工厂接收了一批外协厂制造的青铜轴承用于生产一种重要的仪器。但该厂不能信任生产这些轴承厂家的工作，决定对供应商提供的轴承进行分析。n这些轴承的关键特性是它们的内径，其规格为1.3760.010英寸。n现抽取了100个青铜轴承，对它们的内径进行仔细的测量，并记录了测量结果。100个青铜轴承内径的测量值如下表：数据会告诉您什么呢？回答n数据列表不能表达出任何有实际意义的 东西(Virtually Nothing)！n必须对数据进行进一步分析。n图形可以帮助我们将数据转换成信息。数据 列表能否接受这批产品？n与目标值相比较：平均值：1.3773n与规格界限相比较：极
2、差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013n数据分布的更进一步的信息：数据分成10组后，落在每个区间内的数据个数：数据量分组数50-1006-10100-2507-12250个以 上10-251.376 0.010制作频数分布表绘制直方图LSLUSL分析直方图n与规格限1.3661.386进行比较，所有的测量值都在其范围内（而且在+/-3S的范围内）。n分布基本上是对称的，有一点点向右偏斜，但不严重。n所以该厂决定接收这批青铜轴承。建议：轴承的加工中心应该左移；建立一个直方图n收集整理数据n定组数 Nn算极差 Rn定组距 In确定组的中心点和各组界限n制作频数分布表n绘制直方图n
3、分析数据量分组数50-1006-10100-2507-12250个以 上10-25直方图告诉我们n数据分布的中心位置(Average)在哪里？n数据分散程度(Spread)如何？n数据分布的形状(Shape)怎样？经验之谈： 对大多数工业用的分析来说，50个数值具备足够 的可靠性。 但单个测量值的费用比较低时，或是当需要准确 分析时，可以采用100个或更多的数据。N ( , 2)-: 总体平均值，描述数据的集中位置 。 :总体标准差，描述数据的分散程度 。x N（，2）理想情况：正态曲线n不同(均值)n不同(标准差 )正态曲线的特征n曲线关于对称；n当x=时取到最大值；nX离越远，f（x）的值越小；正态曲线68%68% 95%95% 99.7%99.7%现实状况：一些异常 双峰 峭壁分析直方图举例：USLLSLAA图LSLUSLLSLUSLLSLUSL直方图的峰度和对称度对称度（Skewness）:直方图数据分布的对称性；峰度（Kurtosis）:直方图数据分布的陡峭度；直方图为对称分布的，则s=0;直方图为正态分布的，则s=0,k=0。直方图的作用n显示数据的分布特征n指出采取措施的必要n观察采取措施后的效果n比较和评估设备、供应商、物料等n评估过程的能力课 程 内 容 回 顾
