xx电脑公司品管七大手法

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1、电脑有限公司品管七大手法老七法 新七法特性要因图 关联图 检查表 亲和图 柏拉图 系统图 直方图 矩阵图 层别法 矩阵数据解析法 散布图 PDPC法 管制图 箭线图天马行空官方博客：http:/ ；QQ:1318241189；QQ群：175569632序“工欲善其事，必先利其器”。品管七大 手法就是企业应用最广泛的利器。其中老七法由石川磬在上世纪50年代提 出，主要应用于过程的分析和控制，为管理和 现场人员实际运用，并认为可解决企业中95% 的质量问题。新七法则是为了全面质量管理中思考方 法和推行方法的需要，由日本科学技术连盟于 1972年提出，为管理和参谋人员实际运用，也 传播到了世界各国各

2、地。怎样学习比学习什么更为重要。本课以 每法有例，精讲精练，组合应用为手段，帮助 学员以最短的时间把握各法的精髓。天马行空官方博客：http:/ ；QQ:1318241189；QQ群：175569632检查表是用来系统收集资料和积累数据，确认事实 并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 应用步骤： 1.明确收集资料的目的 2.确定所需搜集的资料和分析方法 3.灵活设计表格，作必要的审查并实际使用用过 效果好 检查表 层别法 因果图 排列图 直方图 散点图 控制图 头脑风暴法 总人数：特性要因图用于表示质量特性波动与其潜在原因 之间的关系,即表达和分析因果关系的一种图表,它有利 于找到问题的症结

3、所在,然后对症下药,解决质量问题。应用步骤：1.规定需要解决的问题-结果2.规定可能发生的原因的主要类别3.开始画图，并寻找下一层次的原因，最好能达3、4层4.在最末层次识别出少量看起来对结果有最大影响的原 因，此即要因5.对要因验证、采取措施和控制等尺寸 波动操作稳定失恒机 器检验夹具和工具精神健康素质 教育 培训操作者材料的质量另件和材料成份另件直径尺寸安装材料动作定位位置程序拧紧程度顺序操作方法统计技术 应用薄弱机法人料环统计人员缺乏社会地位低舶来品数据不实数据收 集困难没有设备 （软件）不会用没有经费取得实 效差管理职责不清部门之间 协调差水平低培训少 培训效果差 难学难用不重视 不懂

4、领导不感兴趣 没有时间技术 人员质量改进的项目中，少数项目往往起着主要的、 决定性的影响作用，它们是“关键的少数”，其余者是“微 不足道的多数”。排列图就是将质量改进的项目从最重要 到最次要进行排列，以求用最少的资源获得最大的改进 。应用步骤：1.选择要进行质量分析的项目2.选择度量单位和时间范围3.在横坐标上将项目按度量值递减的顺序列出4.在每个项目上画出长方形,其高度表示度量值5.由左到右累加每一项目的量值(以%)表示,并画出累计百 分比曲线6.确定对质量改进最为重要的项目工作者NG量工作者NG量 任556黄2113 陈0周3282 董0宋0 苏0张4225 孙0葛5805 周23018吉

5、0 沈0朱530 陈28167章0 马12972张2726 李215477李0 崔2197印0 黄215999何3856直方图用一系列等宽的矩形表示数据分布，宽度表 示数据的间隔，高度表示该间隔内的数据个数，可直观地 显示有关的过程和状态 应用步骤： 1.收集数据,一般应大于50个。 2.确定数据极差(R)，用最大值减去最小值即得。 3.确定组数（k）,可参考公式k=1+3.322lg(n)。 4.确定组距d=R/k,一般取测量单位的整数倍。 5.确定各组的界限值a0，a1=a0+d,.，界限值的单位应取数 据最小测量单位的1/2，并注意使规格限落在d的整数倍上 。 6.用唱票的方法统计落在每

6、个组的频数。 7.在每组上画长方形，使其高度为该组的频数。直方图342340 347339 348 345346352351342 352350 346348 341 345344350348335 346347 346338 340 350344345352349 344336 345342 347 353344343344348 343341 344347 342 345343347345344 339349 350347 337 352345354349347 336346 348344 344 350345350332341 342348 352343 344 345350343343

7、346 347342 340349 344 343353350340341 340346 356341 343 347345344346342直方图控制图是用来区分由系统原因引起的异常波动， 或是由过程固有的随机原因引起的正常波动的一种工具 。正常波动一般在预计的界限内随机重复，而系统原因 引起的波动则表明需要对其影响因素加以判别、调查， 并使之处于受控状态。XmR图的计算公式X图 mR图CL: xbar mRbarUCL: xbar+2.66mRbar 3.27mRbarLCL: xbar-2.66mRbar 0 XmR控制图 更多地应用XmR控制图 1.XmR图最简单易用; 2.XmR图在

8、美国被广泛应用; 3. XmR图最大限度地减少收集数据的难度; 4. XmR图常可代替其它一些基本控制图; 5. XmR图可填补一些过程分析和控制的空白 例：试用控制图分析美国田纳西州25年间交通死亡人 数。yearfatalities mR yearfatalities mR 1974127019871247 17 19751162 10819881266 19 19761172 1019891088 178 19771244 7219901177 89 19781256 1219911113 64 19791236 2019921158 45 19801171 6519931177 19

9、19811104 6719941214 37 19821055 4919951259 45 19831037 1819961239 20 19841095 5819971223 16 19851101 619981150 73 19861230 129交通死亡人数Xbar-R控制图图的计算公式Xbar图 R图CL: xbar RbarUCL: xbar+A2 Rbar D4 RbarLCL: xbar- A2 Rbar D3 Rbarn=4时， A2 =0.729， D4 =2.282， D3=0。 例：对一条流水线的零件，每隔一小时抽取4个，测 某质量特性值，共测了25组。技术规范为0-0.

10、5。为记 录和计算方便，数据已放大10,000倍，见下表。试用 控制图作分析。Number 1 2 3 4 1139157912671493 2937127611131176 3147272618151729 4107128412731573 575392614291141 6856123613781883 71459168322721868 82079211514701767 9142811391073766 10248652411422279 1199416265781427 12825104015291725 1362882414441250例1数据（1）例1数据（2）Number 1

11、2 3 4 1410481428890729 15124813879701021 162146172415291279 172687217230562836 181455126516002179 1916088286272071 201489185910481724 211447127822721480 221720147221901859 2382916137191758 2442931214081236 251479152912171729Xbar-s控制图Xbar-s控制图与Xbar-R图相似，只是用标准 差（s）图代替极差（R）图而已。但当样本大小 n10,这时应用极差估计总体标准差

12、的效率减低, 需要应用s图来代替R图.现在由于计算机或计算器 的应用已经普及,s图的计算已经不成问题,故Xbar- s控制图的应用将越来越广泛.散点图是研究成对出现的两组相关数据之间关系 的类型和程度的示图。应用步骤：1.从将要对其关系进行研究的相关数据中，收集成对数 据，2.标明X轴、Y轴，3.找出X和Y的最大、最小值，并用这两个值标定横轴（ X）和纵轴（Y）,两个轴的长度大致相等4.描点和直观判断5.若计算出相关系数,查表检验No.xyn-20.050.01 10.14260.707 0.834 20.1143.570.606 0.798 30.124580.632 0.765 40.13

13、45.590.602 0.735 50.1445100.576 0.708 60.1547.5110.553 0.684 70.1649120.532 0.661 80.1753130.514 0.641 90.1850140.497 0.623 100.255150.482 0.606 110.2155160.468 0.59 120.2360170.456 0.575分层法 分层法是根据数据产生的特征，将数据划分成若干组 的方法。 石川馨多次强调“不分层就不能搞质量管理”。 林荣瑞（台）“品质管理”： “层别法是所有手法中最基本的概念”。 甚东亥“质量管理概论”（第2版）： “分层法是工具

14、之首”。 把各层因素进一步细分后进行研究，可以清楚地看出 各组之间的差异，从而有助于问题的发现和解决。工艺工程师在2号机器上作了多天试验后，发 现产品的某重要质量特性值L明显好转，比1号机器上 的要强，故准备在1号机器上作同样试验。试验数据 如下：1号机器（未试验） 2号机器（经试验）平均值 2031 1905中位数 2031 1900统计工程师一直在收集分析质量特性值L，得 出了另外的结论：2号机器生产的产品的L值，本来就 明显比1号机器的好，与试验的关系不太大。原来大家都认为质量特性值L与生产过程无关 ，只与原材料有关，现看来应对1号机器的生产过程 找找问题。问题很快找到，1号机器的L参数得到显著 改进。后来机器增加到8台，L参数都作得很好，成为 公司产品质量特性的一个强项。层别法检查表特性要因图排列图散点图直方图控制图品管老七大手法的路线图所谓关联图法，是将若干“原因-结果”、“ 手段-目的”