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1、第五章 统计图Gallery： 相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一大致的了解。 Interactive：交互式统计图 Map：统计地图graph菜单 下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图， 具体来说有：条图 散点图 线图直方图 饼图 面积图箱式图 正态Q-Q 图正态P-P图质量控制 图Pareto图 自回归曲线 图高低图 交互相关 图序列图频谱图 误差线图graph菜单 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各 类别数据的图形有单式条形图、复式条形图等形式主要用于反映分类数据的频数分布绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形 图，也可以放在
2、横轴，称为柱形图适用于数值型和字符型变量条图条图绘制简单条图（单式条图）绘制复式条图绘制堆积条图（分段条图）定义统计图中数据的表达类型：条图反映了同一变量若干条记录的分组汇总 条图反映了不同变量的汇总 条图反映了个体观察值 条图-简单条图1 graphs=bar对话框左侧为通用的侯选变量列表框， 右侧的对话框元素依次解释如下：【Bars Represent】 用于定义条图中直条所代表的含义 pN of cases:频数 p% of cases:频率 pCum n of cases:累计频数 pCum% of cases:累计频率基本操作2 Define:定义简单条形图pOther summar
3、y function:其余汇总函数 上部：包括大多数常用统计汇总函数，如均数、标准差、中位数、方差、众数、最大、最小值、样本例数、变量值之和、累计变量值。 中部：可对各记录按大小进行筛选，如上侧百分之多少，或者只选择小于某个数值的记录。具体的数值在value框中输入。 下部：可按数值大小值选择取值在某个范围内的 记录，具体的范围在low和high框中输入。基本操作 Values are grouped midpoints:当选中median of values或percentile单选框时该框变为可选，选中则表明数据为频数表格式，所输入的数值为组中值。基本操作【Category Axis】用于
4、选择所需的分类变量，此处必选。【Template】用于选择绘制条图的模板，一般较少用。【Titles】用于输入统计图的标题和脚注，最多可以输入两行主标题，一行副标题，两行脚注。基本操作pMissing Values:缺失值的处理 pDisplay groups defined by missing values:显示缺失值作为分组 pDisplay charts with case labels:在图形中显示个案标识 pDisplay error chart:显示误差图【Options】弹出Options对话框，用于定义相 关的选项，基本操作【panel by】按一个或多个变量将数据进行分组,
5、分别绘制条形图基本操作例1： 在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘制条图。实例 例2:child.sav,根据年龄绘制身高简单条形图例3:child.sav,按性别绘制不同年龄组儿童身高的分类条形图例4:child.sav, 按性别绘制不同年龄身高 的分段条形图条图-分类条图与分段(堆积)条图 p 线图用线段的升降表示某一事物量的变化趋势或某事物量随时间变化过程,可以是直线图或曲线图 p 适用于连续型资料线图 线图 Graphs=LineSimple Line Chart:简单线图 Multiple Line Chart:多重线图 Drop-lin
6、e Line Chart:下降线图实例例1: child.sav:绘制身高与月龄的简单线图例2: child.sav:按性别绘制年龄与身高的多重线图例3: child.sav:绘制身高关于年龄与性别的下降线图饼图 (pie Chart)也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度来 表示数值大小的图形主要用于表示总体或样本中各组成部分所占 的比例，对于研究结构性问题十分有用绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比 用园内的各个扇形角度表示，这些扇形的中 心角度，是按各部分数据百分比占3600的相 应比例确定的饼图Graphs=Pie基本操作 nSlices Represent: 分片表现nDefine
7、Slices by: 定义分片变量实例 例1:根据child.sav的数据,试按年龄的构成比绘制饼图例3:某医院已有五周的门诊人数记录,试绘制周一到周五的门诊人数构成比例的饼图(chi-sq.sav)例2:pie2.sav, 1972年机械工业职工外伤分类的构成数据,绘制饼图用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图面积图Graphs=AreapSimple : 简单面积图 pStacked: 堆积面积图实例例1: child.sav:按月龄绘制身高的简单面积图例2: child.sav:按性别绘制年龄身高的堆积面积图箱形图 (box plot)用于显示未分组的原始数据的分布箱形图由一组数据的5
8、个特征值绘制而成，它由 一个箱子和两条线段组成其绘制方法是：n首先找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小 值、中位数Me 和两个四分位数(下四分位数QL和上四 分位数QU）n连接两个四分（位）数画出箱子，再将两个极值 点与箱子相连接 中位数中位数4 46 68 810101212QQU UQQL LX X最大值最大值X X最小值最小值简单箱形图简单箱形图箱形图 (box plot)分布的形状与箱形图对称分布对称分布QQL L中位数中位数 QQU U左偏分布左偏分布QQL L中位数中位数 QQU U右偏分布右偏分布QQL L中位数中位数 QQU U不同分布的箱形图不同分布的箱形图例1: chi
9、ld.sav:绘制不同年龄组身高的简单箱形图实例分析例2: child.sav:绘制不同年龄组身高按性别的分类箱形图pSimple 简单散点图 pMatrix 矩阵散点图 pOverlay 重叠散点图 p3D 3维散点图散点图 Graphs=Scatter用点的位置表示变量间的数量关系和变化 趋势其中需要解释的比较特殊的内容有： n Set marks by： 选入一个标记变量，根据该变量取值的不同 对同一个散点图中的各点标以不同的颜色 （或形状），散点图 nLabel cases框：当编辑图形在图形选项中选择显示labels时，图形默认显示记录号，如果在这里选择了label变量，则显示该变量
10、的取值。 n做出的3D图形可以在编辑时进行三维旋转，从多个角度进行观察。散点图 实例1:对child.sav 绘制体重与身高的简单散点图实例实例2:对child.sav绘制体重与身高,体重与胸围的重叠散点图实例3:hong1,婴儿体重的原始观测值,绘制x1-x3的散点图矩阵实例实例4:hemoglo.sav:绘制Fe,Cu,hemogl的三围散点图用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形 ，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数 分布在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴 表示频数或频率，各组与相应的频数就形成 了一个矩形，即直方图直方图下的总面积等于1直方图4 如果选择了display norm
11、al curve复选框 ， 则会同时做出一条当前变量理想状况的正态分布 曲线来 分组数据的图示 (直方图的绘制)140140 150150210210直方图下的面积之 和等于1?某电脑公司销售量分布的直方图某电脑公司销售量分布的直方图190190 200200180180160160 170170频频数数( (天天) )25252020151510105 53030220220 230230240240Graphs=Histogram例1:descrip.sav绘制红细胞数的直方图命令:直方图例2:对公司雇员数据，做出工资数据直方图。直方图与条形图条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的
12、多 少，其宽度(表示类别)则是固定的直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度 表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组 距，其高度与宽度均有意义直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开 排列条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于 展示数值型数据观察变量是否服从某种理论分布的,若服从 某种理论分布的,则数据点近似成一条直线 或经验分布与理论分布之差在以0为水平 轴的带内P-P图P-P图Graphs=P-PuTransform:变量的转换Natural log transform:自然对数转换Standardize values:标准化值转换Difference:差分转换Seas
13、onally difference:季节差分转换 uProportion Estimation Formula:比例估计公式P-P图例1:frequen1.sav,P-P图,作正态性检验质量控制图每隔一定时间抽取若干样品,依次在 坐标图上标出质量水平对应的点,点图 连同指定的上下限构成了质量控制图u均值,极差,标准差控制图(X-Bar,R,s) u单值,移动极差控制图(Individuals,Moving Range) u不合格品率,不合格品数控制图(p,np) u缺陷数,单位缺陷数控制图(c,u)Graphs=Control均值,极差,标准差控制图 Define 定义 uSample:样本列
14、表 uSubgroups Labeled by:子集标识变量 uCharts:图形 uOptions:选项Number of Sigmas:中线两边的标准差数Minimum subgroups sample size:最小样本子集大小 uDisplay subgroups defined by missing:显示缺式值定义的子集均值,极差,标准差控制图uStatistics:统计量Specification Limits:指定范围Capability Sigma: Sigma功效Process Capability Indices:过程功效指标Process Performance Indi
15、ces:过程执行指标例:某厂生产福平片剂.每个样本大小4,20个 样本,绘制均值极差控制图,cc1.sav作业:公司雇员数据:(1) 绘制不同年龄组雇员工资按性别的分类条形图(2)绘制不同工种雇员工资按年龄组的分段条形图(4) 公司雇员数据,绘制不同工种按年龄组工资的分类箱形图(3) 分别按照不同性别,工种,教育年限绘制工资的简单箱形图(5) 分别做出性别、工作类型、教育程度的饼图。作业:以上保存为word 文件,并作简单分析.1 Graphs=bar 2 Clustered：选中 3 Summarizes for groups of variables单选框：选中 4 单击Define 5
16、Bars repesent框：选入score。 6 Other summary function单选框：选中 Variable框：选入subject 条图-分类条图与分段条图 7 Change summary钮：单击 8 Sum of values单选框：单击 单击continue钮 9 Category Axis框：选入subject 10 Define stacks by框：选入trial 单击OK条图-分类条图与分段条图 例3:公司雇员数据:绘制不同年龄组雇员工资按性别的分类条形图条图-分类条图与分段条图 例4:公司雇员数据:绘制不同工种雇员工资按年龄组的分段条形图练习例1: 公司雇员数据:绘制工资与工龄的简单线图例2:公司雇员数据:按性别工龄绘制工资
