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1、 1 SPC统计制程管制统计制程管制培训讲义统计制程管制培训讲义Statistical Process ControlStatistical Process Control 管理顾问有限公司管理顾问有限公司天马行空官方博客：http:/ ；QQ:1318241189；QQ群：1755696322 SPC统计制程管制课程大纲 一、SPC及其起源与背景1、什么是SPC2、SPC的起源3、SPC的发展历程4、SPC的作用与特点 二、基本的统计概念1、主要的统计学名词2、正态颁布的基本知识3、中心极限定理4、主要的统计参数 三、持续改进及SPC概述1、制程控制系统2、变差的普通原因及特殊原因3、局部措
2、施和对系统采取措施4、过程控制和过程能力5、过程改进循环及过程控制6、控制图四、管制图的种类 五、管制图的选择方法 六、计数型数据管制图1、p 图2、np图3、c 图4、u 图 七、计量型数据管制图1、与过程相关的管制图2、使用控制图的准备3、X bar-R 图4、X bar-s 图5、X med-R图6、X -Rm图 八、过程能力分析及管制图的判读3 SPC统计制程管制一、SPC的起源与背景1、什么是SPCSPC -Statistical Process Control (统 计过程控制）含义-利用统计技术对过程中的各个阶段 进行监控监控，从而达到保证产品质量的目的。统计技术-数理统计方法。
3、天马行空官方博客：http:/ ；QQ:1318241189；QQ群：1755696324 SPC统计制程管制一、SPC的起源与背景2、SPC起源工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规 模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个 突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不 能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方 式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代 替事后检验的质量控制方法。1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运 用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”， 对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论 和方法基础。天马行空官方博客：http:/ ；QQ
4、:1318241189；QQ群：1755696325 SPC统计制程管制一、SPC的起源与背景 3、SPC的发展历程推动动品质质的 活动动约每10年就出现一种关键的品质管理方法1950-1960 SPC1960-1970QCC、SPC + brainstorming(头脑风头脑风 暴)1970-1980TQM、QCC、SPC 1980-1990 ISO9000、TQM、QCC、SPC1990-2000SIX SIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPC6 SPC统计制程管制一、SPC的起源与背景4、SPC的作用与特点作用：-确保制程持续稳定、可预测。-提高产品质量、生产能力、降低成本。-
5、为制程分析提供依据。-区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部 措施或对系统采取措施的指南。特点：-SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有責。这点与TQM的精神完全一致。-SPC強调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论来保证人赛程的预防。-SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程一一切管理过程。天马行空官方博客：http:/ ；QQ:1318241189；QQ群：1755696327 SPC统计制程管制二、基本的统计概念 1、主要的统计学名词-1名称解释释 平均值值 （X bar）一组测组测 量值值的均值值，群体平均值值用表示 极差（Range）一个子组组、样样本或总总体
6、中最大与最小值值之差 （Sigma）用于代表标标准差的希腊字母。标标准差 (Standard Deviation)过过程输输出的分布宽宽度或从过过程中统计统计 抽样值样值 （例如：子组组 均值值）的分布宽宽度的量度，用希腊字母或字母 s（用于样样本 标标准差）表示。样样本标标准差也可用P表示分布宽宽度（Spread）一个分布中从最小值值到最大值值之间间的间间距中位数 x将一组测组测 量值值从小到大排列后，中间间的值值即为为中位数。如果数 据的个数为为偶数，一般将中间间两个数的平均值值作为为中位数。 单值单值 （Individual）一个单单个的单单位产产品或一个特性的一次测测量，通常用符 号
7、X 表示。8 SPC统计制程管制二、基本的统计概念 1、主要的统计学名词-2名称解释释中心线线 （Central Line）控制图上的一条线，代表所给数据平均值值。过过程均值值（Process Average）一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过 程均值， 通常用 X 来表示。链链（Run）控制图上一系列连续 上升或下降，或在中心线之上或之 下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据 。 变变差（Variation）过程的单个输出之间不可避免的差别别；变差的原因可分 为两类：普通原因和特殊原因。特殊原因 （Special Cause）一种间断性的，不可预计 的，不稳定的变差根源。有时
8、 被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限 的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。天马行空官方博客：http:/ ；QQ:1318241189；QQ群：1755696329 SPC统计制程管制二、基本的统计概念 1、主要的统计学名词-3名称解释释 普通原因 （Common Cause）造成变变差的一个原因，它影响被研究过过程输输出的所 有单值单值 ；在控制图图分析中，它表现为现为 随机过过程变变差 的一部分。 过过程能力 (Process Capability)是指按标标准偏差为单为单 位来描述的过过程均值值和规规格界限的 距离，用Z来表示。 移动动极差（Moving Ran
9、ge)两个或多个连续样连续样 本值值中最大值值和最小值值之差。10 SPC统计制程管制二、基本的统计概念 2、正态分布的基本知识-1在中心线或平均值两侧呈现对称之分布常态曲线左右两尾与横轴渐渐靠近但不相交曲线下的面积和为 1如下页例：11 SPC统计制程管制二、基本的统计概念 2、正态分布的基本知识-2例：100个螺丝直径直方图。图中的直方高度与该组的出现频数成正比 资料越多 ，分组越 蜜,越趋近 一条光滑 曲线螺丝直径直方图 直方图趋近光滑曲线天马行空官方博客：http:/ ；QQ:1318241189；QQ群：17556963212 SPC统计制程管制二、基本的统计概念 2、正态分布的基本
10、知识-3将各组的頻数用资料总和N=100相除，就得到各组的频率，它表示螺丝 直径属于各组的可能性大小。显然，各组频率之和为1。若以直方面积来表 示该组的频率，则所有直方面积总和也为1。在极限情况下得到的光滑曲线即为分布曲线，它反映了产品质量的统 计规律，如分布曲线图所示.13 SPC统计制程管制二、基本的统计概念 2、正态分布的基本知识-4正态分布中，任一点出现在1內的概率为： P(-1收集数据，选择子组容量、频率 和数量：-子组容量：需足够大(最好能恒定)，并有包含几个不合格品。-分组频率：根据实际情况，兼容量大和信息反馈快的要求。-子组数量：收集的时间需足够长，使得可以找到所有可能影响到过
11、程变差源，一般为25组2计算每个子组的不良率(P)： P=np /n3选择控制图的座标刻度并将不良率绘到图上。4计算管制界限：-计算过程不良率(P bar): P bar=（n1p1+n2p2+nkpk）/ (n1+n2+nk)49 SPC统计制程管制六、计数型数据管制图 1、P图/不良率管制图 -2-计算控制上、下限(P bar): 注：1从上述公式看出，凡是各组容量不一样，控制限随之变化。2在实际运用中，当各组容量不超过其平均容量25%时，可用平均样本容量 n 代替n来计算控制限USL；LSL。方法如下：A、确定可能超出其平均值 25%的样本容量范围。B、分别找出样本容量超出该范围的所有子
12、组和没有超出该范围的子组。C、按上式分别计算样本容量为 n 和 n 时的点的控制限.UCL,LCL = P3 P (1P )/n = P 3 p ( 1 p)/n 50 SPC统计制程管制六、计数型数据管制图 1、P图/不良率管制图 -35划线并标注: 过程平均（P）为水平实线，控制限（USL；LSL）为虚线。(初始研究时，这些被认为是试验控制限。） 51 SPC统计制程管制六、计数型数据管制图 1、P图/不良率管制图 -4练习：根据以下资料绘制一P控制图spc 讲义例.xls52 SPC统计制程管制六、计数型数据管制图 2、nP图/不合格品数管制图采用时机：-不合格品的实际数量比不合格品率更有意义或更容易报告。-各阶段子组的样本容量相同。 53
