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1、2016中国大数据产业生态大会2016.8.2 钱国显暨中国大数据产业生态联盟成立大会第 2 页9:5010:3010:5011:309:00开幕致辞：中国电 子信息产业发展研 究院院长 卢山工业大数据：中 国工程院院士 孙 家广投资人眼中的大 数据生态：达晨 创业投资有限公 司董事长 刘昼主旨报告：北京 大学教授、工业 和信息化部原副 部长 杨学山标准建设助力国 家大数据战略实 施： 北京理工大 学副校长 梅宏积极应对制造业 成本新变化，增 强我国制造业竞 争力：赛迪智库 工业经济研究所 所长 秦海林13:35 会议议程 大数据生 态现 状大数据 标准化 实施国家大 数据战 略抓好大数据标准
2、化体系建设助力国家大数据战略实施数据的指数增长模式： 2003年全球产生数据仅5百万TB 2009年全球产生的数据约8亿TB 2012年全球产生数据约27亿TB 2020年全球生产数据预计440亿 TB信息化3.0 以数据的深度挖掘与融合 应用为特征的智慧化阶段2015年9月5日，国务院 发布促进大数据发展行 动纲要2014年12月2日，全国信 息技术标准化技术委员会 大数据标准工作组成立 2016年5月大数据标准 工作组发布大数据标准 白皮书2016我国大数据生态状况大数据基础设施与分析技术主要依赖 国外开源软件，但应用定制能力明显 加强大数据分析基础与核心算法基本源自 国外学术界，主要进行
3、面向应用的优 化互联网大数据应用达到国际先进水平 ，但政府行业数据开放程度低，学术 界核心技术与算法理论研究大多面向 应用中美大数据发展对 比中国大数据处于农业时 代，数 据手工开采、生产率低；数据自 给自足，极少交换美国大数据处于工业化萌芽，数 据自动开采、生产率高；数据追 求价值，分工交换大数据发展行动纲要解读纲要着重强调开放、共享、安全， 体现国家层面统筹布局，并已形成分阶 段目标体系统筹规划大数 据基础设 施建 设大力推动 政府部门 数据共享稳步推动 公共数据 资源开放跨部门数据资源共享共用格局基本形成建成政府主导的数据共享平台，并在部 分领域开展应用试点实现政府数据集的普遍开放，形成
4、一批 有国际竞争力的大数据产品和企业，实 现关键部门、关键数据自主可控大数据开放共享前景展望纲纲要十大工程1.政府数据资源共享开放工程2.国家大数据资源统筹发展工程3.政府治理大数据工程4.公共服务大数据工程5.工业和新兴产业 大数据工程6.现代农业大数据工程7.万众创新大数据工程8.大数据关键技术及产品研发与产业化工程9.大数据产业支撑能力提升工程10.网络和大数据安全保障工程大数据产业 将从自给自足的自然模式 进入开放交换的工业模式数据生 产数据开 采数据处 理数据分 析数据价 值大数据标准化实践1：开放、共享大数据标标准研制面向政府需求，研制支撑数据开放共享 的技术与管理标准，推进大数据
5、资源建 设2：大数据应应用领领域标标准研制面向产业、行业需求，选择典型领域制 定相关标准，助力产业创 新发展与新兴 业态培育3：大数据安全标标准研制面向国家安全保障需求、个人隐私保护 需求，制定标准保障大数据产业健康发 展依托国家大数据战略，率先研制 纲要开放、共享大数据标准电子商务大数据拟立项采集规范、 仓库模型规范、应用指标体系；工 业大数据拟立项服务标准化和实验 验证系统、制造业产品元数据规范面向国家安全 面向个人隐私与保护大数据产业链条融合应用产业基础支撑产业数据服务产业政务大数据民生服务大数据工业大数据农业大数据金融大数据零售大数据交通大数据电信大数据大数据硬件大数据计算大数据安全产
6、品大数据可视化产 品大数据存储管理大数据预处理软件大数据整体解决方案数据采集数据交易数据应用数据增值服务基于大数据的信息服务大数据主要技术数据可视化数据分析挖掘数据存储数据预处理数据采集2D法 时间可视化多维法 层次法实时处 理 Spark Storm机器语音 R语言 关联分析用户画像构建 推理预测 知识图谱NLP R语言 关联分析分布式架构 Hadoop MapReduce数据库体系 NoSQL NewSQLMPP混合架构 Lambda架构数据清洗 遗漏值处理 噪音数据数据集成 实体识别 数据冗余数据归约 维度归约 数值归约硬件采集 传感技术 RFID软件采集 系统日志抓取 企业特定API、
7、网络众包大数据核心能力布局融合 服务数据 采集平台 计算数据 存 储信息 安全 保障数据 挖掘数据 资源 规划可视 化展 现工业大数据的主要来源：工业大数据，是指工业领域所产生的海量数据，包括信 息化数据、物联网数据、以及跨界数据。信息化数据网络数据、 文档、图 纸、模型、 视频等物联联网数据数控、电 子、机械等跨界数据气象、地 理、环境等工业大数据 信息化大数据应用与服务数据源 ：企业或组 织互联网数 据第三方数 据 内部运行数据 营销 数据 新闻、博客、论坛 社交媒体、移动 APP 评论 行业统计 指标 调查报 告互联网数据概况 ：新浪微博10亿 账号微信公众号超800万百度贴吧超2000
8、万国内备案网站数超 450万移动APP超300 万 Google等境外 网站应用等信息化大数据应用方向舆情监 测网络调 研精准营 销 人物画 像竞争分 析新闻素 材企业征 信 多元商 业模 式数据 交易软硬件 销售第三方 数据服 务融合信 息服 务大数据多元商业模式 ：大数据多元应用 ：数据应用模型语料库+算法模型+人机互动模型优 化文本情感 模型舆情预警 模型口碑分析 模型政策评估 模型城市形象 模型其他细分行业 模型人物画像模型人物画像真实 信息言论 倾向网络 信息网络 行为 习惯活 跃 度大数据信息安全大数据安全挑战 过去的安全防护方案无法 满足大数据业务、技术要求实时在线计算：传统加解
9、密的防护措施 成为计算性能的瓶颈海量数据的访问控制需要动态的数据权 限功能来满足安全管控要求实时的数据流动，传统的安全管控机制 ，如：安全监控、流程审批等存在局限 性频繁的数据流转和交换，使得数据泄露 不再是一次性的，通过二次组合非敏感 的数据可以形成敏感数据，造成敏感数 据泄露 新的安全挑战亟需新的安 全解决方案在法律、管理及技术上如何的有效保护用 户隐 私通过数据分析所形成的更有价值的衍生数 据，如何进行敏感度管理数据加工过程中需要使用大量敏感数据， 如何保障数据在加工过程中对使用者不可 见分布式的计算节点易被伪冒攻击，如：欺 诈、重放、DOS等数据混合计算，如何确保数据资源在存 储、计算等过程中的安全隔离ThanksThanks2016中国大数据产业生态大会
