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1、区间估计与假设检验 的联系与区别11406区间估计参数估计：指的是用样本中的数据估计总体分布 的某个或某几个参数参数估计的方法：点估计和区间估计。点估计：用估计量的某个取值直接作为总体参数 的估计值。点估计的缺陷是没法给出估计的可靠 性，也没法说出点估计值与总体参数真实值接近 的程度。区间估计：在点估计的基础上给出总体参数估计 的一个估计区间，该区间通常是由样本统计量加 减估计误差得到的。在区间估计中，由样本估计 量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区 间称为置信区间。区间估计 总体均值的区间估计 （1）大样本的估计方法：总体方差已知，用z 分布。 （2）小样本(样本数小于30)的估计方法
2、：总 体方差未知 ， t分布。 总体比率的区间估计 z分布 总体方差的区间估计 2分布假设检验假设检验的的方法思路 1.陈述原假设与备择假设 2.确定统计量，利用样本数据算出具体数值 3.确定适当的显著性水平，计算临近值，指定 拒绝域。 4.比较并作出统计推断。区间估计与假设检验的联系主要联系： a、都是根据样本信息推断总体参数； b、都以抽样分布为理论依据，建立在概率 论基础之上的推断，都具有一定的可信程 度和风险； c、二者可相互转换，区间估计问题可以转 换成假设问题，假设问题也可以转换成区 间估计问题。区间估计与假设检验的区别主要区别： a、参数估计是以样本资料估计总体参数的真 值，假设检验是以样本资料检验对总体参数的 先前假设是否成立； b、区间估计求得的是求以样本估计值为中心 的双侧置信区间，假设检验既有双侧检验，也 有单侧检验； c、区间估计立足于大概率，假设检验立足于 小概率。
