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1、信息化知识收集目 录1ETL 技术.1 1.1ETL 的概念.1 1.2ETL 工具.1 1.3优缺点分析.1 2SWOT 分析法.2 2.1概念.2 2.2特点.3 2.3内容.3 2.4不足.5 3国资委 EVA 经济增加值.5 3.1EVA 的概念.5 3.2EVA 的创立.6 3.3EVA 的内涵.6 3.4国资委推动 EVA 考核.7 4基于 ESB 及 ECIM 的企业集成平台及门户系统.9 4.1ESB 的概念.9 4.2ESB 的应用.10 4.3ECIM.11 4.4计算机集成制造系统 ECIMS .14 5云计算.16 5.1概念.16 5.2基本原理.16 5.3内涵.1
2、6 5.4主要特点.17 5.5潜在的危险性.18 6物联网与“感知中国”.196.1“感知中国”及相关术语.19 6.2物联网的概念.197“智慧地球”.20 8“三网融合”.20 8.1概念.20 8.2作用和意义.21 8.3结合点.21 8.4发展策略.22 8.52010 年“三网融合”的进展情况.22 8.6关于“四网融合”.231信息化知识收集1 ETL 技术1.1 ETL 的概念ETL 是数据抽取（Extract） 、转换（Transform） 、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。ETL 是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,
3、最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。ETL 负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据仓库是一个独立的数据环境，需要通过抽取过程将数据从联机事务处理环境、外部数据源和脱机的数据存储介质导入到数据仓库中。在技术上，ETL主要涉及到关联、转换、增量、调度和监控等几个方面；数据仓库系统中数据不要求与联机事务处理系统中数据实时同步，所以 ETL 可以定时进行。但多个ETL 的操作时间、顺序和成败对数据仓库中信息的有效性至关重要。1.2 ETL 工具目前，ETL 工具的典型代表有:Informatica、Datastag
