数据迁移与整理

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10、理 讲师讲师刘春霞刘春霞DATAGURU专业数据分析社区专业数据分析社区 11Type 1: Normal Batch 传统大数据量处理 Type 2: Micro-Batch 定义停止/启动,规律间隔运行,接近于实时需求 Type 3: ELT (or mixed TETLT) 将部分或者全部处理下压到数据库Type 1: 信息服务- Full Interaction信息通过web service驱动更新或者获取 Type 2: 信息服务- Information Retrieval 启动服务,无需输入参数,例如获取信息 Type 3: 基于Queue / Always On 数据到达时,监

11、控队列和过程 Type 4: 基于CDC / Always On 从低延时基于日志复制从fCDC 中获取数据作为数据源 Type 5: 触发数据整合任务通过Web Service启动数据整合/清洗任务 触发service, 无输入/输出要求BatchReal time最广泛的数据整合任务拓扑数据迁移与整理数据迁移与整理 讲师讲师刘春霞刘春霞DATAGURU专业数据分析社区专业数据分析社区InfoSphere Data Click 点击两次即可向数据集市加载数据 基于Web的用户体验,允许毫无经验的用户通过简单地点击以批量或者实时的方式移动数据,并具有内置的管理和优化措施内置管理: 定义和控制数

12、据获取的范围和数据结构业务灵活性:数据获取自服务,选择所需数据结构来获取数据内置管理:查看和管理环境和依从度数据迁移与整理数据迁移与整理 讲师讲师刘春霞刘春霞DATAGURU专业数据分析社区专业数据分析社区FastTrack 跟踪从业务需求到应用开发的过程单一,集中管理的架构跟踪从业务需求到开发的整个过程可以输入Excel格式的影射规范文件可以定义业务术语并且将其连接到相应的物理元数据自动生成DataStage作业并且将复杂的转换的描述通知开发员生成历史文档用于审计 灵活的报表功能 和审计自动生成 DataStage作业定义影射规范以及业务规则和业 务术语数据迁移与整理数据迁移与整理 讲师讲师

13、刘春霞刘春霞DATAGURU专业数据分析社区专业数据分析社区数据转换和数据迁移: DataStage 提供图形化开发界面,内置上百种控件和函数,无需开发手工代码优化整合对象的复用性 支持实时数据和批量数据项目间可以复用控件 完全的元数据驱动ETL功能,统一的元数据管理,与Information Server其他部件共享元数据 提供高可靠的线性可扩展能力 更利于团队协作开发 提供丰富的数据接口组件 ,允许同时整合 种类繁多的数据源通过图形化开发,满足任意数据量和复杂转换的需求,支持批量和近通过图形化开发,满足任意数据量和复杂转换的需求,支持批量和近 实时的数据整合流程。实时的数据整合流程。架构师

14、架构师开发人员开发人员InfoSphere DataStage数据迁移与整理数据迁移与整理 讲师讲师刘春霞刘春霞DATAGURU专业数据分析社区专业数据分析社区联通性 : 通用互联服务常规访问常规访问Sequential File Complex Flat File File Set Data Set Named Pipe iWay FTP SFTP Compressed / Encoded Data External Command Call Parallel/wrapped 3rdparty apps EMC InfoMover Web logs Email实时数据实时数据WebSpher

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