《基于光谱的遥感图像特征提取方法的分析研究毕业论文》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于光谱的遥感图像特征提取方法的分析研究毕业论文（32页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、图书分类号：密 级：毕业论文基于光谱的遥感图像特征提取方法研究FEATURE EXTRACTION FOR REMOTE SENSING IMAGE BASED ON SPECTRAL摘 要遥感图像在军事侦察、精确打击以及民用方面都有重要的作用，遥感图像的特征提取是进行遥感图像自动识别的关键技术，因此开展遥感图像的特征提取研究工作具有实际意义和应用前景。本文主要研究和讨论了遥感图像的光谱特征特征提取方法。本文首先介绍了遥感以及遥感技术发展的现状、图像的特征提取及研究现状，然后总结了遥感图像特征提取方法的基本理论和算法，介绍了目前常用的光谱特征提取方法。在此基础上，针对传统的 PCA 和 KPC
2、A 方法提取遥感图像光谱特征的缺陷以及遥感数据的特点，本文讨论了一种将模糊 -均值聚类与 KPCAc方法相结合的多光谱遥感图像特征提取方法，并着重研究了此方法在多光谱遥感图像特征提取中的理论、算法及其实现。通过对本文方法与 PCA 和 KPCA 方法的试验结果进行比较，证实了这种方法的特征提取性能较前两种方法有显著的提高，可有效地提取多光谱图像中的非线性信息。关键词关键词 遥感图像；光谱特征；特征提取；KPCA；FCMAbstractRemote sensing image has great importance for military reconnaissance, precision
3、attack and civil activities. Feature extraction is critical for the automatic recognition technology of remote sensing image, so it has good application prospect to study feature extraction methods of remote sensing image. This thesis focuses the research work mainly on the feature extraction method
4、s of spectrum.First, the thesis introduces the concept and development of remote sensing image, the basic concept and research of image feature extraction. Then the thesis introduces the basic theory and algorithms of remote sensing image feature extraction methods. The commonly used remote sensing
5、image feature extraction methods for spectrum are generalized separately. Considering the character of the remote sensing image data and the limitation of traditional PCA and KPCA methods when they are used to extract the spectrum feature of remote sensing image, a combination of the FCM and KPCA me
6、thods is used for extracting the spectrum feature. Both the theory and algorithm are studied, as well as the implementation. A comparison between the results of PCA, KPCA and FCM+KPCA methods is given, which shows that the FCM+KPCA method can give a much better result than other methods, especially
7、in extracting the nonlinear information of multi spectral remote sensing images.Keywords Remote sensing image Spectrum feature Feature extraction KPCAFCM目 录1 绪论.11.1 遥感及遥感技术研究的背景.11.2 遥感图像特征提取方法研究的现状.21.3 本文的研究工作.32 遥感图像光谱特征提取技术.42.1 光谱特征提取技术研究的现状.42.2 常用的光谱特征提取方法.52.2.1 主成分分析方法（PCA）.52.2.2 K-T 变换.9
8、2.2.3 典型分析方法.112.2.4 基于遗传算法的特征提取.133 基于 FCM 和 KPCA 的多光谱图像特征提取.143.1 模糊 -均值聚类.14c3.1.1 模糊 -均值聚类数学基础.14c3.1.2 模糊 -均值聚类.16c3.2 核主成分分析（KPCA）方法.183.2.1 核函数方法概述.183.2.2 Mercer 核函数.193.2.3 核主成分分析方法.193.3 基于 FCM 和 KPCA 的多光谱图像特征提取方法.213.3.1 方法概述.213.3.2 试验结果与分析.223.3.3 结论.244 总结.25致谢.26参考文献.271 绪论1.1 遥感及遥感技术研究的背景遥感（Remote Sensing） ，就字面含义可以解释为遥远的感知。它是一种1远离目标，在不与目标对象直接接触的情况下，通过某种平台上装载的传感器获取其特征信。它是目前为止能够提供全球范围的动态观测数据的唯一手段息，然后对所获取的信息进行提取、判定、加工处理及应用分析的综合性技术,它广泛应用于航空、航天、军事侦察、灾害预报、环境监测、资源勘探、土地规划与利用、灾害动态监测、农作物估产、气象预报
