数据分析常用方法

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1、常用数据分析方法常用数据分析方法统计分析工具v 对帐单(检查表);v 流程图;v 散布图;v 直方图;v 排列图;v 控制图;v 因果分析图;有一些统计分析工具可供书业公司用来解决经营问题,它们有助于 收集和分析数据以便为决策提供依据。第一部第一部 数据分析概述数据分析概述1、什么是数据?数据是对图书销售业务全过程记录下来 的、可以以鉴别的符号。数据是销售业务 全过程的属性数量、位置及相通关系等等 的抽象表示。数据表现形式表现形式一数据 列表数据表现形式二描述性分析:数据分时段走势、差距变化情况以及相应的时间背景销售码洋趋势图数据表现形式三销售码洋结构比让数据说话; 行动的向导; 杜绝浪费;

2、提供决策的依据。2、数据分析目的 按数据的性质一般可归纳为: 定性数据。往往用于频数或频率分析。 定量型数据。可以用数字量化的数值。 按数据的来源可分为: 人力资源数据; 财务数据; 营销数据; 采购数据; 仓储数据; 生产数据; 编辑数据。3、数据的分类直方图的分布中心与标准中心近似重合,这是理想的直方图。此时,销售处于正常管理状态。T BSL ( S )( L ) Su直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围B位于标准范围T内,数据变化仍比较集中,但分布中心偏移标准中心,并且直方图的一侧已达到标准界限, 此时状态稍有变化,产品就可能超出标准,出现销量下滑。因此,需要采取措施,使得分布中心与

3、标准中心重合。TBSL ( S )( L ) SuTBSL ( S ) ( L ) Su 直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围B没有超出标准范围T,但没有余量。此时分布中心稍有偏移便会出现跑单,所以应及时采取措施,缩小订货特性值的分布范围。T BSL ( S ) ( L ) Su直方图在标准范围内的情况客户订货特性值的分布非常集中,致使直方图的分布范围B与标准范围T之间的余量过大。此时,可对客户订货管理等适当放宽要求,从而降低渠道库存积压T BSL ( S )Su ( L )直方图超出标准范围内的情况客户订货特性值的分布中心向左(或向右偏离标准中心,致使直方图分布范围B的下界限(上界限)超

4、出标准范围T的下界限(或上界限),因而在下界限(或上界限)出现客户后期从第三方进货或者由于订数据不退货害怕库存慎重销售。T B( S ) SL( L ) Su直方图超出标准范围内的情况直方图的分布范围B超出标准范围T,此时,在标准上界限和下界限都出现不合格品。这种情况通常是由于产品销售疲软,这时,应及时采取促销措施,降低分布的标准差。如果属于标准定得不合理,可以放宽标准范围。T B( S ) SLSu ( L )直方图超出标准范围内的情况直方图的分布范围B大大超出标准范围T,此时已出现市场大面积少货,必须立即分析原因,采取紧急措施;如果营销政策允许改变,就重新修订营销政策。T B( S ) S

5、LSu ( L )直方图的分层比较教材解读三基手册直方图的缺点 0.090.080.070.060.01波动图直方图时间直方图(练习)下线客户不同品种订货统计表直方图(练习)1、从数据中找出最小值S和最大值L。S = 14.2 L = 15.92、决定组数。m = 1 + 3.3lgn = 63、计算组距。组距 h = 0.34、求界限值。下限值 S h/2 = 14.155、计算组中值。6、统计频数。7、列频数分布表。直方图(练习)直方图(练习)X14.2 14.5 14.8 15.1 15.4 15.7 16.0频数频数多边形以坐标横轴表示组中值,坐标纵轴表示频数,所画出的多边形图称为频数多边图,简称多边图。多边图的作法与直方图类似,不同的只是多边图以组中值为横坐标,频数为纵坐标,在坐标平面上依次标出各点的位置,然后把相邻各点用直线段连接起来,由此得到频数多边形。销售码洋11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 051015202530频数请大家参与讨论

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