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1、兰! 型丝奎堂型堑堕兰堕塑主兰! ! ! 墨大学生网络成瘾的社会心理因素研究研究生朱克京导师吴汉荣教授摘要目的:探讨大学生网络成瘾及其社会心理因素,分析影响因素之间的相互作用,为寻求对大学生网络成瘾进行预防、干预和治疗提供理论依据。方法:采取整群抽样,以武汉市部分高校1 7 2 5 岁的大学1 - 4 年级学生共1 7 1 2人为研究对象。其中男生1 1 5 3 人,女生5 5 9 人,分别来自人文类、理工类、金融类、农业类及计算机类专业。对其基本资料及使用网络的般情况进行描述性分析;对影晌大学生网络成瘾的社会心理因素进行非条件L o g i s t i c 多元逐步回归分析及路径分析,深入探
2、讨各种社会心理因素如何相互作用并影响大学生网络成瘾的发生及发展。结果:( 1 ) 大学生网络使用情况:受调查的1 7 1 2 名大学生中,有1 6 1 7 名已经接触并使用网络,占总数的9 4 5 0 , o 。除一年级大学生网络使用率为8 9 4 6 P ,其它年级、不同性别、专业及生源地大学生网络使用率均在9 0 以上:( 2 ) 大学生网络成瘾的发生率:符合网络成瘾诊断标准的大学生为1 7 0 人,发生率为1 0 5 1 。( 3 ) 网络使用给大学生带来的损害:成瘾大学生中因过度使用网络而导致自己学业失败、人际关系受损、遭家人朋友抱怨、放弃重要活动的百分率均高于非成瘾大学生,差异具有极
3、显著意义( P 0 0 5 ) 。非条件L o g i s t i c 逐步回归分析结果显示:性别、母亲文化程度、焦虑性因子、抑郁性因子、自信因子、社交恐怖性因子及个体感受到的来自网络的吸引力进入了回归方程。男性、母亲文化程度、焦虑性、抑郁性、社交恐怖性及个体所感受到的来自网络的吸引力都是个体对网络成瘾的危险因素( 1 0 1 7 O 0 5 )( 表1 ) 。表1 男女生使用网络情况比较P O 0 51 2 不同专业大学生网络使用情况比较从表2 可见,人文类、理工类、金融类、农业类及计算机类大学生网络使用率均在9 0 以d 2 ,其中人文类( 9 1 9 9 ) 和农业类( 9 0 0 0
4、) 专业的大学生网络使用率均低于金融类( 9 6 6 l ) 和计算机类( 9 6 7 7 ) 专业大学生的网络使用率,差异具有显著意义( P O 0 5 ) ( 表2 ) 。表2 不同专业使用网络情况比较末用月络3 18 0 11 45 4 91 23 3 92 2J 0 O O1 63 2 3合计3 8 71 0 0 0 02 5 51 0 0 0 03 5 41 0 00 02 2 01 0 00 04 9 61 0 00 0X2 = 2 1 0 4 7P 0 0 5 ) ( 表5 ) 。表5 不同性别、生源地、年级、专业大学生网络成瘾发生率的比较3 网络成瘾与非成瘾大学生使用网络所造成
5、损害的比较成瘾者中认为学业、人际关系受到损害、因过度使用网络遭到家人或朋友抱怨、为使用网络而放弃重要活动的大学生所占的百分率( 分别为5 0 0 0 ,1 8 8 2 ,3 5 8 8 ,5 9 4 l ) 均高于非成瘾者( 分别1 3 6 8 ,3 8 7 ,8 1 5 ,2 3 8 4 ) ,差异均有极显兰主型垫查兰旦蔓垦兰堕堕主堂垡垒羔著意义( P 0 0 5 ) ( 表7 ) 。8566573781l684595929O46027O8,522587843显盟是不否受到影响些主型丝盔堂旦堕垦兰堕堡拦! ! 鱼苎表7 家庭情况对大学生网络成瘾的影响父文盲委,J 、学篷中学度大专大学及14
6、0 02 49 6 0 02 51 0 6 82 0 98 9 3 29 61 0 3 38 3 38 9 6 73 01 0 6 82 5 18 9 3 2以上1 81 2 1 61 3 08 7 8 41 6 0 2 O 0 54 2 网络使用情况对大学生网络成瘾的影响使用网络在一年以上的大学生网络成瘾的发生率( 1 1 2 6 ) 高于使用网络在一年以内的大学生( 7 3 7 ) ,差异具有显著意义( P O 0 5觜酱f 年以下2 37 3 72 8 99 2 6 3网间1 年以上1 4 71 1 2 61 1 5 88 8 7 44 3 大学生活紧张度及专业满意度对大学生网络成瘾的影
7、响一感觉大学生活轻松组和一般组大学生网络成瘾的发生率之间差异无显著意义( P O 0 5 ) ,两组合并后与感觉大学生活紧张组相比差异有显著性意义( P O 0 5 ) ,合并后与对专业满意组相比,对所学专业不满或一般组华中科技大学同济医学院硕士学位论文大学生网络成瘾发生率( 1 2 9 0 ) 高于对所学专业满意组大学生网络成瘾的发生率( 7 6 9 ) ( P O 0 5 ) ,分别合并后再与回答为“是”组比较,差异均具有显著意义( P O 0 5 ) ,分别合并后与回答为“否”组比较,大学生网络成瘾发生率的差异具有极显著意义( P 来自城镇的 来自农村的,造成这种现象的原因可能是城区的经
8、济状况较好,网络建设更普遍,来自城市的学生在进入大学学习前已经广泛接触并使用网络,而农村学生接触及使用网络的机会相对较少。但总的结果( 三组学生网络使用率均在9 0 以上)显示网络使用在这三种不同来源的学生之间均已相当普遍。不同年级大学生网络使用率比较结果显示,一年级大学生网络使用率( 8 9 4 6 )低于其他三个年级( 二、三、四年级分别为9 8 6 6 ,9 8 3 8 ,1 0 0 0 0 ) ,这种情况表明有一部分大学生是在大学一年级的时候才开始逐渐接触并使用网络的。2 大学生网络成瘾的发生率本次调查的样本中,大学生网络成瘾率为1 0 5 1 ,与国内外近期的研究结果相近1 “2 。
9、o 。4 1 。国外早期对网络成瘾的研究结果显示了较高的网络成瘾发生率( 4 0 8 0 ) ,造成这种差异的可能原因是研究的方式不同及样本选择不同所致。早期的研究主要是通过在线的方式进行的,并且调查的主题鲜明,吸引了许多高度怀疑自己已经对网络成瘾的人参加这类调查,因而使调查的结果偏高;另外,调查样本构成的不同可能也是导致这种差异出现的主要原因之一,因为早期在线调查的样本很多是无业人员及家庭主妇,他们多采用沉溺网络的方式来打发自己的时间。3 网络成瘾给大学生带来的负面影响任何事物都有其两面性,尽管网络应用极大地方便了大学生学习,丰富了他们课余生活,但同时也在悄悄地改变着部分大学生的命运,使他们
10、在使用网络的过程中深陷其中,即网络成瘾,使他们的身心及社会功能受到极大损害。已有的研究发现B8 9 15 。1 7 I ,大学生过度沉溺于网络不仅损害其学业,还给大学生的人际关系、社会交往等方面带来了极大的损害。本次调查显示了同样的结果:网络成瘾大学生中有8 5 人( 5 0 0 0 ) 认为自己的学业受到了较大或严重的影响:3 2 人( 1 8 8 2 ) 已成瘾大学生认为自己的人际关系受到了较大或严重的影响;6 1 人( 3 5 8 8 ) 已成瘾大学生承认自己因过度使用网络而受到来自于家人或朋友的抱怨;1 0 1 名( 5 9 4 l )已成瘾大学生承认为争取上网时间而放弃了本应参加的重
11、要活动。同时由于成瘾者通常倾向于隐瞒过度使用网络给自己造成损害的程度,所以,网络成瘾给大学生带来的实际的损害可能更大。导致这些损害很重要的一点原因就是,大学生在网上花2 4华中科技大学同济医学院硕士学位论文费了大量的时间I “1 8 】,使他没有足够的时间来完成学业、处理人际关系等,而同时由于大学生在上网时精神上处于高度应激的状态,在离开网络之后,则往往萎靡不振,没有充裕的精力来处理学业及人际关系,因而无法投入到正常的日常生活和学习中去。4 网络成瘾的影响因素分析4 1 性别与网络成瘾的关系已有的研究在性别对网络成瘾的影响上说法不一:Y o u n g I8 】在她的网上调研中发现,参与调查的
12、3 9 6 名成瘾者中有2 3 9 名为女性,占6 0 4 ,她指出这与人们所认为的男性更容易对网络成瘾相反,但同时她也认为这种情况的出现可能是因为女性更愿意参与这样的调查而导致样本没有代表性的缘故。本次研究则发现男性大学生更容易对网络成瘾,在相似的环境下,男生对网络成瘾的可能性是女生的2 4 9 倍。这种网络成瘾性别差异的出现,可能是因为男生在遇到心理冲突和困惑的时候不愿对同伴、家长、老师倾诉,与女生相比相对缺乏必要的社会支持,当自己无法解决这种矛盾的时候,他们可能会选择在网上寻求支持,从而导致对网络成瘾【1 9 1 。4 2 网络使用时间与网络成瘾的关系本研究发现,使用网络在一年以上的大学
13、生网络成瘾率高于使用网络时间在一年以内的大学生,二者之间的差异具有显著性意义( P - - j 障碍影响的研究待发表3 朱克京,吴汉荣网络成瘾的定义及评价待发表4 7竺型垫盔堂旦童垦堂堕一一坠竺墅! ! 鉴致谢在本论文的完成过程中,我得到了许多来自老师、同学和朋友的帮助。在此,我要衷心地感谢我的导师吴汉荣教授,是她在我的完成研究生课题期间对我的研究生论文给予了很多有益的启发、帮助及细致入微的指导。衷心感谢本教研室张福华、余毅震、王礼桂、蒙衡等老师的关心和指导。衷心感谢统计学教研室董时富教授、张家放教授等老师给我的耐心而细致的指导。衷心感谢本教研室博士生李丽、姚彬,硕士生宋然然的大力协助。衷心感
14、谢校本部陈老师,武汉理工大学黄老师,湖北经济学院唐昌海老师、吕斐宜老师,中国地质大学刘陈陵老师,华中农业大学冯楠老师及十多为辅导员老师的大力协助。最后感谢所有帮助过我的人们14 86WnsK28XmkxMfhGj477Rl2qY0jqOHEp3gbqa5dh2zKF7oewQ4qexPpQ9jn2RzXXtTtP7POyaR5Ph6bKYC4Exl22xCBGwq8vfgIvY5BDTdU3qjff0NEzu7yzbfQ3foeqDh15sOk1LyxfDHU8vpbWTzCOPMewA9RX0iD4wj4DgXfTilIGDsST4f2CAXaETEiNRhWkhx7c1xMUhT8uNvf
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