《小波神经网络在遥感溢油图像去噪中的应用》由会员分享，可在线阅读，更多相关《小波神经网络在遥感溢油图像去噪中的应用（62页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 W a v e l e tN e u r a lN e t v y 。r k su s e di n 。i ls p i l lR e m 。t 引t1illilil1ilivlilliil刁iliil。ililiil厂illUl“ilUililiilli I m a g eD e n o i s i n gAt h e s i sS u b m i t t e dt oD a l i a nM a r i t i m eU n i v e r s i t yI np a r t i a lf u l f i l l m e n to ft h er e q u i r e m e n t
2、sf o r t h ed e g r e eo fM a s t e ro fE n g i n e e r i n gb yZ h uM e i l o n g( T r a f f i cI n f o r m a t i o nE n g i n e e r i n g & C o n t r 0 1 )T h e s i sS u p e r v i s o r ：P r o f e s s o rZ h a n gY o n g n i n gJ u n e2 0 1 1大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取
3、得的成果，撰写成博硕士学位论文= = 丛! 遮社丝圆终在垂壁鲎油图堡圭噬虫的廛旦：。除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或来公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定，即：大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫
4、描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到中国优秀博硕士学位论文全文数据库( 中国学术期刊( 光盘版) 电子杂志社) 、中国学位论文全文数据库( 中国科学技术信息研究所) 等数据库中，并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于：保密口在年解密后适用本授权书。不保密口( 请在以上方框内打“”)论文作者签名师签名：红蜀乙雪日期：，年石月溯。o一“中文摘要摘要小波神经网络是基于小波分析所构成的一种新型神经网络，它充分继承了小波分析与神经网络两者的优点。一方面，小波变换通过尺度变换和平移变换对信号进行多尺度分析，能有效提取信号的局部信息；另一方面
5、，神经网络具有自学习、自适应和容错能力等特点，并且是一类通用的函数逼近器。理论证明小波神经网络具有一致逼近和r 逼近的能力，且结构简单、收敛速度快。这可以很好解决由于遥感溢油图像数据具有多传感器，多平台，多时相，多光谱和多分辨率的海量数据的特性，而存在的海量冗余数据难以有效提取，处理速度慢，精度和可靠性问题。可见，利用小波神经网络对遥感溢油图像进行去噪处理，无疑是一条有效的途径。本文将小波神经网络应用于遥感溢油图像去噪主要完成了小波神经网络的相关理论和小波神经网络的相关算法的研究，实现了基于小波框架的小波神经网络算法；利用共轭梯度法优化小波神经网络，在m a t l a b 上编程实现相关网络
6、算法；根据卫星遥感溢油图像噪声的特征，利用优化后的小波神经网络对遥感溢油图像进行去噪处理，验证并分析算法的有效性。实验溢油图像和计算数据表明了本文算法去噪优势明显，不仅很好地去除了噪声，而且最大限度地保全了图像细节信息，去噪后的图像更加接近理想真实图像。关键字：小波神经网络；溢油图像；图像去噪一英文摘要A b s tr a c tW a v e l e tn e u r a ln e t w o r ki san e wt y p eo fn e u r a ln e t w o r kw h i c hi sb a s e do nw a v e l e ta n a l y s i s ，
7、i th a sf u l l yi n h e r i t e df r o mt h eb o t hw o r l d so fw a v e l e ta n a l y s i sa n dn e u r a ln e t w o r k O no n eh a n d , m u l t i s c a l ew a v e l e tt r a n s f o r ma n a l y z e st h es i g n a lb ym e a n so fs c a l et r a n s f o r ma n dt r a n s l a t i o nt r a n s
8、f o r mt h a tc a l le f f e c t i v e l ye x t r a c tt h ei n f o r m a t i o no fl o c a ls i g n a l s ；o nt h eo t h e rh a n d ，n e u r a ln e t w o r kh a st h ea d v a n t a g es u c ha ss e l f - l e a r n i n g ，a d a p t i v e ，f a u l tt o l e r a n c ea n de t c ，a n di sa l s oau n i v
9、 e r s a lf u n c t i o na p p r o x i m a t o r I th a sb e e np r o v e dt h e o r e t i c a l l yt h a tw a v e l e tn e u r a ln e t w o r kh a st h ea b i l i t yo fb o t hu n i f o r ma p p r o x i m a t i o n ，a n d a p p r o x i m a t i o n ，a n das i m p l es t r u c t u r e , f a s tc o n
10、v e r g e n c e I tC a l lb eag o o ds o l u t i o nt ot h eo i ls p i l lr e m o t es e n s i n gi m a g ew i t l ld i f f i c u l tt oe f f e c t i v e l ye x t r a c td a t af r o mm a s s i v e , r e d u n d a n td a t a , a n d 诵t hl o wp r o c e s s i n gs p e e d ，a c c u r a c ya n dr e l i
11、a b i l i t yp r o b l e m sc a u s e db ym u l t i s e n s o r m u l t i - p l a t f o r m ，m u l t i t e m p o r a l ，m u l t i s p c c -t r a lo ft h em a s s i v eo i ls p i l lr e m o t es e n s i n gi m a g ed a t a I tc o u l db es e e nt h a t ，u s et h ew a v e l e tn e u r a ln e t w o r k
12、t od e n o i s i n go i ls p i l lr e m o t es e n s i n gi m a g eu n d o u b t e d l yi sa ne f f e c t i v ew a y W a v e l e tn e u r a ln e t w o r ku s e di no i ls p mr e m o t es e n s i n gi m a g ed e n o i s i n g ，s u m m e du pi nt h i sp a p e ra c c o m p l i s h e d ：s t u d i e dt h
13、 et h e o r yo fw a v e l e tn e u r a ln e t w o r k sa n dw a v e l e tn e u r a ln e t w o r k - r e l a t e da l g o r i t h m s ，a c c o m p l i s h e daw a v e l e tn e u r a ln e t w o r ka l g o r i t h mo fw a v e l e t - b a s e df r a m e w o r k ；u s e dt h ec o n j u g a t eg r a d i e
14、n tm e t h o dt oo p t i m i z ew a v e l e tn e u r a ln e t w o r kt h e ni nm a t l a bp r o g r a m m e dr e l a t e dn e t w o r ka l g o r i t h m ；a c c o r d i n gt ot h en o i s ec h a r a c t e r i s t i c so fo i ls p i l lr e m o t es e n s i n gs a t e l l i t ei m a g e ，u s e dt h eo
15、p t i m i z e dw a v e l e tn e u r a ln e t w o r k sf o ro i ls p i l lr e m o t es e n s i n gi m a g ed e n o i s i n g ,v e r i f i e da n da n a l y z e dt h ee f f e c t i v e n e s so ft h ea l g o r i t h m E x p e r i m e n t a lo i ls p i l li m a g ea n dc a l c u l a t i o nd a t as h o
16、 wt h a tt h ed e n o i s i n ga l g o r i t h mh a so b v i o u sa d v a n t a g e s ，n o to n l yag o o da d d i t i o nt od e n o i s a t i o n ，b u ta l s oag o o da d d i t i o nt om a x i m i z a t i o nt h ep r e s e r v a t i o no fi m a g ed e t a i l s ，a n dt h ed e n o i s e di m a g ec l o s e rt ot h ei d e a lr e a li m a g e s K e y w o r d s ：W a v e l e tn e u r a ln e t w o r k ；o i ls p i l li m a g e ；i m a g ed e n o i s i n g2目录目录第1 章绪言
