《本科毕业生论文开题报告(优秀论文范文)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《本科毕业生论文开题报告(优秀论文范文)（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、本科毕业生论文开题报告姓 名 曾亮 专 业 电子学 号 2011000800363 班 级 2论文题目 认知无线电中的频谱感知与分配技术研究一、研究目的、意义、国内外文献研究综述1.研究目的随着无线通信技术的飞速发展，人们可以获得的带宽不断的增加，但仍然无法满足人们对于带宽的日益增长的需求。一方面，人们不断开发新的无线通信技术，利用新的频段来提供各种业务；另外一方面，各种改进的调制和编码技术也使得现有频谱的利用效率得以提高。然而，频谱资源终究是有限的。将来会得到规模应用的 MIMO 和 OFDM 技术，在可以预见的情况下，能够将频谱的利用效率提高 34 倍，而对于人们对带宽的几十倍、上百倍的需
2、求增长，这种提高显然不能完全的满足要求。频谱资源作为一种极具价值的自然资源，其日趋紧张甚至枯竭已成为不争的事实，而真正要解决这种矛盾，必须对现在的频谱管理方法进行改进。2.研究意义目前认知无线 电技术被认为是下一代最热门的无线技术之一。 频谱感知是在认知无线电技术的关键技术之一，认知无线电必须 能够灵敏的感知外界环境，感知可利用频谱空洞，为认知用户提供可 利用频段；检测授权用户的出现，以避免对授权用户的干扰。作为认 知无线电技术的必备技术，频谱感知的研究对认知无线电技术的实际 应用具有重大意义。3 参考文献目录（作者、书名或论文（设计）题目、出版社或刊号、出版年月或出版期号） 1 朱军龙,龙华
3、, 彭艺,邵玉斌. 认知无线电网络频谱共享中的带宽竞争 J. 云南大学学报(自然科学版). 2011(03) 2 刘娟,杨铁军, 司春丽. 认知无线电系统中频谱分配技术的研究及应用J. 山东通信技术. 2011(01) 3 杨铁军,刘娟, 司春丽. 基于图论着色模型的频谱分配研究J. 电子质量. 2011(01) 1 贺新颖. 基于支持向量机的认知无线电若干关键技术研究D. 北京邮电大学 2009 2 李红岩. 认知无线电的若干关键技术研究D. 北京邮电大学 2009 3 裴二荣. 认知无线电网络中的资源优化分配的研究D. 电子科技大学 2012 4 刘超. 认知无线电系统关键技术研究D. 南
4、京邮电大学 2013 5 伍春. 认知无线电中智能学习技术研究D. 西安电子科技大学 2014 6 程赓. 多跳认知无线电网络频谱管理与选路策略研究D. 华中科技大学 2007 7 朱江. 认知无线电系统中自适应跨层优化机制的研究D. 电子科技大学 2009 8 张国斌. 认知无线电系统资源管理与分配关键技术研究D. 华南理工大学 2011 9 杨威. 协作认知无线电网络优化模型与算法研究D. 国防科学技术大学 2011 10 杨磊. 认知无线电系统中若干关键技术的研究D. 大连理工大学 20124.文献综述 1 朱军龙,龙华, 彭艺,邵玉斌. 认知无线电网络频谱共享中的带宽竞争 J. 云南大
5、学学报(自然科学版). 2011(03) 2 刘娟,杨铁军, 司春丽. 认知无线电系统中频谱分配技术的研究及应用J. 山东通信技术. 2011(01) 3 杨铁军,刘娟, 司春丽. 基于图论着色模型的频谱分配研究J. 电子质量. 2011(01) 1 贺新颖. 基于支持向量机的认知无线电若干关键技术研究 D. 北京邮电大学 2009 2 李红岩. 认知无线电的若干关键技术研究D. 北京邮电大学 2009 3 裴二荣. 认知无线电网络中的资源优化分配的研究 D. 电子科技大学 2012 4 刘超. 认知无线电系统关键技术研究D. 南京邮电大学 2013 5 伍春. 认知无线电中智能学习技术研究D
6、. 西安电子科技大学 2014 6 程赓. 多跳认知无线电网络频谱管理与选路策略研究 D. 华中科技大学 2007 7 朱江. 认知无线电系统中自适应跨层优化机制的研究 D. 电子科技大学 2009 8 张国斌. 认知无线电系统资源管理与分配关键技术研究 D. 华南理工大学 2011 9 杨威. 协作认知无线电网络优化模型与算法研究 D. 国防科学技术大学 2011 10 杨磊. 认知无线电系统中若干关键技术的研究D. 大连理工大学 2012二、论文提纲初步设计摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 研究背景1.2 认知无线电概述1.2.1 概念及特点1.2.2 研究进展与应用前景1.3 关键
7、技术1.4 研究意义及研究内容和贡献1.4.1 研究意义1.4.2 研究内容和贡献1.5 论文结构安排第二章 基于 OFDM 的认知无线电宽带频谱感知2.1 引言2.2 频谱感知2.2.1 窄带频谱感知方法2.2.2 基于 OFDM 的认知无线电宽带频谱感知方法2.3 基于 OFDM 的宽带联合频谱感知方法2.3.1 基于循环前缀的授权用户检测2.3.2 基于 MUSIC 算法的频谱空洞检测2.4 仿真分析2.5 本章小结第三章 基于授权信道特性的 MAC 层频谱检测3.1 引言3.2 认知无线电频谱感知的自适应控制3.2.1 系统描述3.2.2 用户行为分析3.2.3 最优检测模型3.3 基
8、于授权信道状态和变化频率的自适应检测(ASCFSIC)3.3.1 任意授权信道特性下的 ASCFSIC 算法3.3.2 基于泊松分布的 ASCFSIC 算法实现及仿真分析3.3.3 基于对数正态分布的 ASCFSIC 算法实现及仿真分析3.4 本章小结第四章 基于 NC-OFDM 的认知无线电资源分配策略4.1 引言4.1.1 频谱共享机制概述4.1.2 基于 NC-OFDM 的认知无线电系统4.2 干扰受限 OFDM 多用户资源分配算法4.3 基于“比例公平 ”次优资源分配方法4.3.1 子信道分配算法4.3.2 子信道功率分配算法4.3.3 子信道比特分配算法4.4 仿真分析4.5 本章小
9、结第五章 基于博弈论的认知无线电功率控制算法5.1 引言5.1.1 博弈论5.1.2 认知无线电功率控制博弈模型5.2 基于非合作博弈的功率控制算法5.2.1 非合作博弈的功率控制算法（NPG)5.2.2 考虑代价函数的非合作博弈的功率控制算法(NPGP)5.3 基于非线性代价函数的非合作博弈的功率控制算法5.3.1 基于信干噪比效用函数的非合作博弈的功率控制算法5.3.2 基于归一化效用函数的非合作博弈的功率控制算法5.4 仿真分析5.5 本章小结第六章 全文总结6.1 本文研究内容与成果总结6.2 未来发展方向致谢参考文献三、写作进度安排2009.2.1-2009.2.28 确定选题，收集资料，撰写文献综述等2009.3.1-2009.3.31 撰写初稿2009.4.1-2009.4.30 完成二稿2009.5.1-2009.5.5 定稿四、指导老师意见：同意开题 不同意开题指导老师签名： 年 月 日五、院（系）意见：同意开题 不同意开题分管领导： 年 月 日
