慢性病危险因素问卷调查分析

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1、慢性病危险因素问卷调查分析*郑卓远 李烨 谢炜（中国科学院生物医学信息与健康工程学重点实验室，中国科学院深圳先进技术研究院生 物医学与健康工程研究所 深圳 518055）摘要目的：目的：分析某市慢性病危险因素问卷调查数据，评估当地农业人群的基本健康状况。方法：方法：以数据挖掘为分析手段，将慢性病的可能诱发因素作为规则前项，慢性病作为规则后项，采用广义规则归纳算法挖掘相关危险因素。结果：结果：数据挖掘得到的关联规则中，有无慢性病是规则后项，对于健康人群（无慢性病史）,规则中的前项包括：无被动吸烟、收缩压120.350患慢性病0.05100.0 饮用地表水 and 每天睡眠时间为 4 到 6 小时

2、 and 无休闲活动患慢性病0.02100.0 饮用地表水 and 每天睡眠时间为 4 到 6 小时 and 每周锻炼次数少于 1 次患慢性病0.1287.5由于患病人数少（占 4.72%） ，故而其支持度设定的比较低(0.01%)，对于健康人群， 置信度最低设置为 95%，非健康人群，其置信度最低设置为 85%。所得的挖掘结果为多条 关联规则，表中仅显示代表性的结果。3 结论从上面的挖掘结果可以看出，对于健康人群（未患慢性病） ，其腰围或臀围均在某一确 定值之下，而腰围或臀围的大小实际上反映的是一个人的肥胖程度，这说明如果一个人的 体重超过正常范围，那么他患慢性病的风险就会增加。 同时，在上

3、表的规则中，对于健康人群来说，其前项要么包含“无被动吸烟”项，要 么包含“不吸烟”项，这就说明不吸烟或无被动吸烟是有利于人体健康，这从另一方面说 明了吸烟或被动吸烟可能诱发慢性病。 在后项为“患慢性病” 、最小置信度为 70%的前 100 条规则中包含项“每天睡眠时间 为 4 到 6 小时”的规则有 49 条，这说明睡眠时间不足是导致慢性病发生的一个危险因素。 由上面的讨论所知，本课题中，肥胖、吸烟（被动吸烟）和睡眠不足是诱发慢性病的 主要危险因素。针对此结果，建议当地居民采取控制体重、戒烟和保证充足的休息时间来 预防并抑制慢性病的发生及恶化，这对于当地的卫生决策医疗机构的决策具有重要的指导

4、意义。 参考文献 1. L. Nikolajsen, B. Brandsborg, U. Lucht, T. S. Jensen，H. Kehlet. Chronic pain following totalhip arthroplasty: a nationwide questionnaire studyJ. Acta Anaesthesiol Scand 2006; 50: 495- 500 2. N.J.Talley,P.Newman,P.M.Boyce,K.J.Paterson,B.K. Owen. Initial validation of a bowel symptom quest

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9、ementine 11.1, Clementine Algorithms Guide, Integral solutions Limited, 2007.慢性病危险因素问卷调查分析慢性病危险因素问卷调查分析作者：郑卓远， 李烨， 谢炜 作者单位：中国科学院生物医学信息与健康工程学重点实验室,中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究 所深圳 518055本文读者也读过(10条)本文读者也读过(10条)1. 游志远.顾承华.李祥超.张沽茹 基于BP神经网络数据挖掘技术的雷电特征研究会议论文-20102. 姚小磊.彭清华 数据挖掘技术在中医眼科应用的设想会议论文-20083. 徐贤清.马良荔.时扬 基于距离的粗糙集属性约减改进算法研究会议论文-20104. 赵明.张力 数据挖掘在人因事件分析中的应用会议论文-20085. 王培吉.白金牛.赵玉琳 基于rough set理论数据挖掘模式会议论文-20086. 翁马巷.蔡国榕 基于模糊关联规则的大学生就业心理分析会议论文-20087. 张乐.王飞.倪明芳.梁磊 论知识发现中的数据挖掘技术会议论文-20108. 曾凡智 基于不一致决策表的知识约简方法研究学位论文20099. 王建华.王菲.黄国建 数据挖掘技术研究的现状及展望会议论文-200110. 徐晶 从数据角度挖掘微量元素与癌症的相关性会议论文-2008本文链接：http:/