《管理案例推理系统中的相似算法研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《管理案例推理系统中的相似算法研究（84页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、l。I摘要纵观国内外的C B R 研究的研究成果，C B R 能够克服基于模型或基 i 规则推理系统的一些缺点，在企业管理决策、法律案例分析、系统规划与设计等多方面具有巨大的使用价值和广阔应用前景。对于企业管理决策领域，建立管理案例推理系统首先能够为管理者在新的市场竞争环境卜做 j F 确的决策提供帮助；其次能够提供各种决策方案的典型案例，为方案的实施决策起示范和指导作用：也能够帮助管理者发现自身的问题，避免类似的决策错误，从而大幅度提高决策质量和水平。因此借助C B R 系统，对于帮助培养管理者，提高管理者的决策管瑚水i f ，从而最终提高我国企业的总体管理决策水平，具有重大的使 J 价值和
2、深远的现实意义。论文研究的背景是国家自然科学基金项目基于神经网络的案例推理G D S S 及其在企业中的应用( 7 9 9 7 0 0 8 7 ) 。作者的研究任务是符删案例推理系统的相似算法部分。本文在国内外对C B R 和相似算法研究的基础上，在以下方丽作j ，深入的研究：1 从C B R 系统的开发研究的角度，提出了C B R 研究任务的框架，= j = 介绍在各个研究领域的主要研究成果。2 以C B R 的丌发过程为主线，分析相似算法与C B R 每一个出现的问题领域的关系，并介绍C B R 中的相似算法的研究及应用情况。3 以管理案例推理系统研究为背景，提出了以适配舰则专家评论为基础
3、的相似度评估策略。在此基础上设计了基于专家评论的搜索算法和匹配算法。关键宇：C B R 、相似算法、相似度、专家评论分类号：T P l 8As t u d yO i lS i m i l a r i t yM e a s u r e so fM a n a g e m e n tC a s e sR e a s o n i n gS y s t e mA b s t r a c tC a s e B a s e dR e a s o n i n g ( c B R 、s y s t e m sc a l lo v e r c o m et h es h o r t c o m i n g so
4、 tM o d e l b a s e ds y s t e m so rR u l e + b a s e ds y s t e m s ，a n do w nt h ea d v a n t a g ei nt h ea p p l i c a t i o na r e a so fm a n a g e m e n td e c i s i o n ，l e g a lC a s e Sa n a l y s i s ，s y s t e mp l a n &d e s i g na n de ta 1 I nm a n a g e m e n td e c i s i o na r e
5、 a s ，C B RS y s t e m sC a nh e l pt h em a n a g e r sm a k ec o r r e c td e c i s i o n su n d e rn e wc o m p e t i t i v ec i r c u m s t a n c e ，s u p p l yt h e mv a r i o U St y p i c a lc a s e sw i t hs i m i l a rp r o b l e md i s c r i p t i o n sa n dh e l pt h e ma v o i ds a m ew r
6、 o n gd e c i s i o n s I naw o r d ，C B Rs y s t e mc a ns u p p o r td e c i s i o n sm a k i n ga n di m p r o v et h eq u a l i t i e so f d e c i s i o n T h em a i n s t r e a mt h e m eo ft h i sd i s s e r t a t i o ni st oc h a r a c t e r i z es i m i l a r i t ya s s e s s m e n tp r o b
7、l e m si nC a s e - B a s e dR e a s o n m ga n dd e s i g na v a i l a b l es i m i l a r i t ym e a s u r e sf o rM a n a g e m e n tC a s e sR e a s o n m gS y s t e m T h em a i nt o p i c so ft h i sd i s s e r t a t i o na r e “1 P r e s e n t sat a s kf r a m eo f C B RR e s e a r c h ，c o n
8、s i d e r i n gf r o mt h ea s p e c to f t h er e s e a r c ho fC B Rs y s t e md e v e l o p m e n t ，a n di n t r o d u c e st h ev a r i o u sr e s u l t si ne a c hr e s e a r c ha r e a s 2 C h a r a c t e r i z e sr e l a t i o n so fs i m i l a r i t ym e a s u r e st oo t h e rC B Rp r o b
9、l e ma r e a s ，m a di d e n t i f i e sv a r i o u ss i m i l a r i t ym e a s u r e sa n dt h e i r sa p p l i c a t i o n 。3 B a s e do nt h ea n a l y s i so ft h er e q u i r e m e n t so fM a n a g e m e n tC a s e sR e a s o n i n gS y s t e m ，t h es t u d yp r e s e n t sas i m i l a r i t
10、ya s s e s s m e n ts t r a t e g ya n dd e s i g n sE x p e r t - C o m m e n t b a s e dr e t r i e v a lm e c h a n i s ma n dm a t c h i n gm e t h o d s K e y w o r d - C B R ，S i m i l a r i t yM e a s u r e s ，S i m i l a r i t y ，E x p e r tC o m m e n t s塑：里堑堡 第一章绪论1 1C B R 简介神! i ，f ：多领域垠，
11、推理过程常常依赖于+ Z r g J 号业技能，而不是通用的知U 。占j ：案例推删( C B R ) 是一币t ，应J | J 先I j ， 日似案例的解决力案来解决新问题的力法，这种办法是对人类求解n d 题思路的自接类比与模拟。幽I IC B R 的认知图C B R 系统可以看作是一种基丁知以的系统，但是与基于模型推理系统、蜓J ：舰m 州! 系统等其他知U 系统不同的是，C B R 系统具有以下优点：1 C B R 不需要一个I ! l ：J 确的领域模型，进行推理或启发的基础只是收集历史案例。2 C B R 系统实现的最简单的基础只需要识别出足以描述案例特征的关键属性，这比起构建一个
12、明确的模型要容易得多。3 C B R 系统应用数据库技术能够管理大量的信息。4 C B R 系统能够进行学习，0 r o t , q 案例作为新的知识存入案例库中，使得案例J 吲t护更加容易。1 2 研究背景l i 腑在困内，C B R 的研究还处丁+ 简单的应用阶段，专门的C B R 文献很少。然纵规N ； l - f i JC B R 研究的研究成果，C B R 能够克服基于模型或基 二舰则推理系统的螳缺点，Z l ! 企业管理决策、法律案例分析、系统规划与设计等多方面具7 i li 人f I , J 史J l l 价值和广阔应用前景。首5 色，建立管理案例推理系统能够为管理者在新的I l
13、 j场竞争环境下做n i 确的决策提供帮助：其次能够提供各种决策方案的典型案例，为厅案的实施决策起示范和指导作用；也能够帮助管理者发现自身的问题，避免类似的决策错误，从i i i 大幅度提高决策质量和水平。因此借助C B R 系统能够帮助J ：f f 养! ! ：里竺笙 僻删者提高管理者的决策管王q 冰平，刘丁最终提高我国企q k 的总体管理决策水、I ，-j 有蕾大的使J j 价值和深远的现实意义。论文研究的背景是国家自然科学基会项日一一基于神经网络的案例推理G D S S及其订j 食、M 0 应用( 7 9 9 7 0 0 8 7 ) 。1 3 本文的研究任务与研究框架作者在本课题巾主要研
14、究了C B R 的相似算法，并设计了适合管理案例推理系统的k 1 t v A $ “ F 法。山r 棚似算法与C B R 的其他领域密切相关，所以在研究中首先要了解C B R 的特点，袖：此基础之上对现有的相似算法进行分析和比较，而后针列瞥娜案例的特点和系统的应用要求设计合适的相似算法。论文由三人部分构成：第一部分包括第二章。第二章是一篇C B R 综述，目d U 在国内对C B R 的研究还处J ：简瞥的应J f J 阶段，并没有专门的C B R 综述性文章刘C B R 进 全面的介 f J o 作焉礼：进行大f i t ：C B R 文献的整理后，概要介绍了C B R 和C B R 系统的
15、概念，弗提C B R 研究任务分解的框架。它与1 9 9 4 年A a m o d t 提出的C B R 任务分解方法：- i q J 的是，该任务划分不是从C B R 的处理循环的角度，而是从C B R 系统开发研究的角度，将C B R 的研究任务划分为案例表示、案例存储、对话框引导、案例检索、案例刊f | 、案例修i ：和案例库维护等七个任务。剥于每一个任务，确定其研究范围，进 i f - 务钏化，并介绍泼研究领域目前的_ 主要研究成果。第二：部分包括第三章，根据作者在课题研究中对C B R 相似算法的研究成果，个丽介绍C B R 巾的相似算法。在此引用的是对相似算法的广义理解，即相似算法
16、涉及所_ r j 棚似检索年u 关的技术，它包括列相似度的定义，相似度评估策略和体实施h 法( 狭义的相似算法) 等。章节首先对相似算法的基本概念进行介绍，然厉以C B R 系统V J J I ：发过程为主线，分析相似算法与C B R 系统中其他问题领域的关系，最后介绍C B R 系统巾的相似算法的研究及应用情况。第三部分包括第四、五、六三章，针对管理案例的特点和管理案例推理系统的应J f 】要求，提j i ；了管理案例推理系统中对管理案例相似度的定义：案例在适配舰则争家评沦J ：的相似。基于该定义，文章提出了管理案例的相似评估策略：川似度评估分为搜索、匹配和选择等三个步骤。为实现有价值的案例检索，作者没了基于专家评论的案例搜索方法和匹配算法。在对大量管理案例进行分析后，根笙二翌些堡= l l l ：属性所含的信息量和信息类型不同，抽瞅出叫丈类型的属性：简单枚举、次序枚举、分类树和序列类型。针对不同
