基于无线网络的智能监控系统设计与实现

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1、中国自控网!“#$%8?/)A=63773(637 4./:. /,:9?86“A9:BC8?DE 6D5789:7F?E 7$!?A技术应用#$例“!“#其中$为图像序列#该像素点的概率密度函数可以表示为$%9颜色空间%这些颜色空间把亮度信 息与色度信息分开了# 但是有些情况下!如白色的%黑 色的或者灰色的背景和目标物体+颜色信息很少4他们 的值相差不远# 仅仅用颜色信息就不能分割目标物体 区域# 这里我们用表示亮度信息# 对分 割后的前景像素点作进一步处理# 如果前景像素点有为全局阈值+%则该像素点被认为是阴影或者是光照亮度变化# 设置二值图像中对应的像素点值为5# ?AB BD CEF+

2、GCHDIJB KCLM?N=OG *=GBEI? PIDA QACG=PQOHHNBRRI=F -DBEEI?BD /NCRH=NDCDI= QSRDBTR6 %#0F ,N=LBBGI?RF %#0-UUU 6 F UF F 4NITR= CG F QDCOBN6 _+GCHDIJB CLM?N=OG TIaDONB T=GBER=N NBCEWDITB DNCLMI?6_ I ,N=LF -UUU =F =THODBN 81 ?8*+0,-,7= 85A5079 85A507 “#$%( BC9 DC0-5 E5C9D5F85 G3079H+5-5307 I?307G 3CEICIR ,

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5、W09 作者简介V朱学军6男$!bZ#年生$浙江金华人$宁夏大 学机械工程学院副教授$!bb%年毕业于湖南大学电气工程系6%#0年获华东理工大学计算机技术专业硕士 学位$ 主要研究方向为计算机控制与过程优化#UW TCIEV AOaOBcOaOeRICFL=TFLi陈宇6男$宁夏大学机 械工程学院助教$主要从事计算机应用技术的教学与研究工作# IOP#Q“宁夏银川市西夏区 宁夏大学机械工程学院( 朱学军 陈 宇 IK,-878 ,. R8*+305*3- 607508815079S507T53 :05! ;8154=9U50*+C30 OP#Q“9K+503(H+C9BC8AC0 K+809U

6、C1投稿日期V%#F!F%Xg1修稿日期V%#F!%F!XgZWW基于无线网络的智能监控系统设计与实现基于无线网络的智能监控系统设计与实现作者：徐君丽， 刘冀伟， 王志良， 郭建波， Xu， Junli， Liu， Jiwei， Wang Zhiliang， Guo Jianbo 作者单位：徐君丽,刘冀伟,王志良,Xu,Junli,Liu,Jiwei,Wang Zhiliang(100083,北京科技大学信息工程学院) ， 郭建波,Guo Jianbo(063000,河北唐山学院网络教育中心) 刊名：微计算机信息 英文刊名：CONTROL & AUTOMATION 年，卷(期)：2005，21

7、(6) 被引用次数：16次参考文献(2条)参考文献(2条)1.Hongzhe Han.etal Adaptive Background Modeling with Shadow Suppression.Intelligent Transportation Systems20032.W E L Grimson.C Stauffer Adaptive background mixture models for real-time tracking 1999相似文献(3条)相似文献(3条)1.学位论文 苑颖 视频监控系统中目标检测与阴影抑制算法的研究 2009随着计算机视觉技术、电子技术、通信技术的

8、发展，智能视频监控系统作为安全防卫的一种重要手段正越来越受到人们的重视。本文首先综述了智能监控系统的发 展历史和现状，然后对智能监控系统中的运动目标检测和阴影去除算法进行了研究。运动目标检测作为智能视频监控系统中视频处理的第一步，具有非常重要的地位，同时也是一个技术上的热点和难点。本文对目前运动目标检测方法进行了概括 ，在详细研究了几种目标检测方法的基础上，通过实验比对确定了目标检测中较好的方法基于混合高斯模型的背景差方法。实验证明混合高斯背景模型有比较好的 鲁棒性。针对目标检测中的阴影，本文提出了一种基于颜色不变性和建立阴影高斯模型的阴影检测和消除的方法。首先对亮度小于背景的前景根据颜色特征

9、的相近性进行划 分，再利用阴影的光谱特性建立高斯模型，去除运动目标的投影。最后利用阴影的空间特性对图像进行后处理，完成阴影的检测与消除。实验结果表明，该方法能够有 效的检测和消除阴影。2.学位论文 吴亮 运动目标提取、阴影和鬼影检测及去除算法研究 2007本文在系统分析智能监控系统的现状和发展基础上，对静止摄像机监控固定场景的的运动目标检测、阴影及鬼影的检测和去除等关键技术进行了比较深入的研究。运动目标检测是跟踪、分类和识别的基础。本文详细讨论了目前常用的运动目标检算法，利用文中提出的定性评价标准对应用比较广泛的各类目标检测算法的实验 结果进了定性分析和对比；最后确定采用混合高斯模型的背景差方

10、法来提取运动目标。为了去除目标前景的阴影，在总结和分类已有的各类阴影检测算法的基础上，提出一种基于Phong物体光照模型的阴影检测算法，并提出去除阴影的后处理方法；然 后利定量和定性评价标准对已有和新提出的阴影检测算法实验结果进行对比分析，实验证明提出的算法在阴影检测率和区分率等方面都得到了提高，具有较强的鲁棒性 。为了消除背景差算法经常出现的鬼影问题，通过分析目标前景块边缘区域像素分布，提出了一种基于直方图匹配的鬼影检测算法，并对背景中的遗留物体进行检测 。通过实验结果表明，本文提出的算法可以快速有效的检测并去除鬼影，同时克服了已有鬼影算法的缺陷。3.学位论文 杨健全 视频监控中的目标检测及

11、阴影去除算法研究 2006随着计算机视觉技术、电子技术、通信技术的发展，智能视频监控系统作为安全防卫的一种重要手段正越来越受到人们的重视。本文首先综述了智能监控系统的发 展历史和现状，然后对智能监控系统中的运动目标检测和阴影去除算法进行了研究。运动目标检测作为智能视频监控系统中视频处理的第一步，具有非常重要的地位，同时也是一个技术上的热点和难点。本文对目前运动目标检测方法进行了概括 ，在详细研究了几种目标检测方法的基础上，通过实验比对确定了目标检测中较好的方法基于混合高斯模型的背景差方法。实验证明混合高斯背景模型对光线变化、 场景中元素反复运动、缓慢运动物体以及从场景中增加和去除物体都有比较好

12、的鲁棒性。针对目标检测中的阴影，本文在混合高斯背景模型基础上，提出了一种新的基于一阶梯度的阴影检测算法。算法通过对Sobel算子的梯度背景模型的推导，得出了基 于一阶梯度的阴影检测判别式。判别式的阈值是通过统计梯度背景模型得到的，具有较强的自适应性。该算法与基于RGB颜色空间的阴影检测算法相结合，提高了阴影区 域的检测精度。通过对运动目标的重建，实现了对运动目标的准确提取。引证文献(16条)引证文献(16条)1.张钦军.田治礼 全自动智能防盗报警系统的应用设计期刊论文-安防科技 2008(9)2.张钦军.田治礼 全自动智能防盗报警系统的应用设计期刊论文-世界科技研究与发展 2008(2)3.张

13、利琼 无线传感网络在农业生产中的应用期刊论文-现代农业科学 2008(3)4.张永锋.薛东剑.方建卫 基于企业网的资源监控系统设计期刊论文-成都电子机械高等专科学校学报 2007(4)5.赵文华.张建林 基于bloom filter的深度流搜索的性能建模期刊论文-微计算机信息 2007(33)6.雷建龙 数字温度传感器DS18B20读出数据错误分析期刊论文-电子器件 2007(6)7.田治礼 远程智能拨号防盗系统的应用设计期刊论文-微计算机信息 2007(5)8.田治礼 远程智能拨号防盗系统的应用设计期刊论文-安防科技 2007(3)9.张雷.刘冀伟.王志良 固定场景下的运动检测与运动跟踪期刊

14、论文-微计算机信息 2006(25)10.丁飞.张西良.胡永光.张世庆.朱琪美 无线传感器网络在环境监测系统中的应用期刊论文-微计算机信息 2006(25)11.李伟.于守谦.刘亚斌.陈伟海 基于蓝牙的无线通信技术及其在机器人中的应用期刊论文-微计算机信息 2006(23)12.刘洁.张东来 关于自适应高斯混合背景模型的更新算法的研究期刊论文-微计算机信息 2006(22)13.雷建龙 RFID双频EPC标签读写器的设计期刊论文-微计算机信息 2006(20)14.曹丽婷.田景文.聂雪媛 焊接机器人焊缝自动跟踪系统期刊论文-微计算机信息 2006(7)15.全红瑞.沈建中.侯瑞霞.李辉.张晓河 计算机监控系统及传感器在苗圃管理中的应用期刊论文-河北林果研究 2006(1)16.韩旭 考虑行走方向的步态识别研究学位论文硕士 2006本文链接：http:/ 授权使用：程时星(wfxakjdx)，授权号：2e0c5595-9c40-417c-bd23-9df7010c21a8 下载时间：2010年9月20日