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1、matlabmatlab 中的灰度共生矩阵相关函数用法中的灰度共生矩阵相关函数用法（graycomatrixgraycomatrix，graycopropsgraycoprops）matlab 中的灰度共生矩阵相关函数用法（graycomatrix，graycoprops） graycomatrix：由图像创建灰度共生矩阵 1.glcm1.glcm = = graycomatrix(I)graycomatrix(I)从图像 I 创建灰度共生矩阵 glcm。通过计算具有灰度级 i 和灰度级 j 的像素 对在水平方向相邻出现的频繁程度。glcm 中的每个元素说明了水平方向相邻像 素对出现的次数。如
2、果灰度级为 L 则 glcm 的维数为 L*L。2.glcms = graycomatrix(I,param1,val1,param2,val2,.) 根据参数对的设定，返回一个或多个灰度共生矩阵。参数说明：GrayLimits：灰度界限，为二元向量low high。灰度值小于等于 low 时 对应 1，大于等于 high 时对应于灰度级。如果参数设为，则共生矩阵使用图 像的最小和最大灰度值作为界限，即min(I(:) max(I(:)。NumLevels：整数，说明 I 中进行灰度缩放的灰度级数目。例如，如果 NumLevel 设为 8，则共生矩阵缩放 I 中的灰度值使它们为 1 到 8 之
3、间的整数。 灰度级的数目决定了共生矩阵 glcm 的尺寸。缺省情况：数字图像：8；二进制 图像：2。Offset：p 行 2 列整型矩阵，说明感兴趣像素与其相邻像素之间的距离。 每行是一个说明像素对之间偏移关系的二元向量row_offset, col_offset。 行偏移 row_offset 是感兴趣像素和其相邻像素之间的间隔行数。列偏移同理。 偏移常表达为一个角度，常用的角度如下：（其中 D 为像素距离） 角度0 45 90 135 Offset 0,D - D D -D 0 -D -D3.glcms,SI = graycomatrix(.)返回缩放图像 SI，SI 是用来计算灰度共生矩
4、阵的。SI 中的元素值介于 1 和 灰度级数目之间。 graycoprops：得到灰度共生矩阵得到各种属性stats = graycoprops(glcm, properties)：从灰度共生矩阵 glcm 计算静态 属性。glcm 是 m*n*p 的有效灰度共生矩阵。如果 glcm 是一个灰度共生矩阵的 矩阵，则 stats 是包括每个灰度共生矩阵静态属性的矩阵。graycoprops 正规化了灰度共生矩阵，因此元素之和为 1。正规化的 GLCM 中 的元素（r，c）是具有灰度级 r 和 c 的定义的空间关系的像素对的联合概率。 Graycoprops 使用正规化的 GLCM 来计算属性。属性参数如下：1. Contrast : 对比度。返回整幅图像中像素和它相邻像素之间的亮度反 差。取值范围：0,（GLCM 行数-1）2。灰度一致的图像，对比度为 0。2. Correlation : 相关。返回整幅图像中像素与其相邻像素是如何相关 的度量值。取值范围：-1,1。灰度一致的图像，相关性为 NaN。3. Energy : 能量。返回 GLCM 中元素的平方和。取值范围：0 1。灰度一致的图像能量为 1。4. Homogemeity : 同质性。返回度量 GLCM 中元素的分布到对角线紧密程 度。取值范围：0 1。对角矩阵的同质性为 1。
