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1、2014年5月27日星期二 罗小平 数据中心能源领域高级架构师 数据中心建设规划交流 1 专业服务专业服务 技术和业务范围技术和业务范围 ?管理hosting服务 ?管理Cloud服务 ?管理通信服务 ?管理安全服务 ?管理存储服务 Layer 4 应用 实施 设计 规划 运维 提升 ?集成测试 ?集成评估 ?基础设施设计 ?IT架构设计 ?网络优化 ?安全评估 ?IT架构实施 ?集成管理实施 ?门户和邮件 ?虚拟桌面 ?商业应用 ?应用开发平台 ?Web hosting平台 ?配置服务 Layer 3 平台及中间件 ?地板布局 ?电力系统 ?制冷系统 ?布线系统 ?消防系统 ?物理安全 La
2、yer 1 数据中心基础设施 ?计算 ?存储 ?网络 ?安全和业务连续性 Layer 2 数据中心IT解决方案 云计算系统 ?安全规划 ?IT架构规划 服务生命周期服务生命周期 ?整合 ?搬迁和数据迁移 ?灾难恢复和备份 数据中心服务概述 2 提 纲 2 大数据、云计算解决方案 3 模块化数据中心建设规划 1 IT及数据中心发展趋势 4 数据中心基础设施解决方案 3 新的时代已经开始，如何赢得未来 CIO最关注大数据和云计算 Virtualization DC Consolidation Big Data Cloud Computing 10 20 30 (%) 0 China Worldwi
3、de Gartner：Top IT Spending Priorities in 2013 信息技术正以前所未有的方式改变着我们的生活，为生活带来极大的便利 企业IT应用已远远落后于个人，CIO需要新的技术进行IT变革，实现更加敏捷的应用，创造更多商业价值 4 趋势1：大数据激发商业潜能 2 nd 数据平面 1 st 数据平面 Video Images Web Social Events Email Docs 传统数据仓库 （DW+DM） （小型机+关系DB+高端存储） UPS 节省运营成本/年 运输路线 530 万公里 汽油 65 万加仑 Verizon 创新业务模式 Precision M
4、arket Insights 为媒体、广告商、零售等提供消费者的流动、消费习惯等信息 TXU Energy 创新营销方案 Free Nights “亲，晚上再洗衣服洗碗吧，晚上用电不要钱。” Free Charges from 10 p.m. to 6 a.m. 非 结 构 化 数 据 、 数 据 流CRM/ERP 传统报表 分析 结构化数据 实时营销 情绪指数 脉络关系 客户挽留 趋势预测 Hadoop集群 X86服务器 数据挖掘 大数据通过对数据更大的掌控力来创造商业价值，促进IT从支撑系统向业务系统转变 5 趋势2：云计算推动产业变革 部件&终端 网络服务 云服务 IT服务 云基础设施硬
5、件 云内容 云OS - 9% $ 1.7万亿 (27%) $2.0万亿 (18%) -4% $1.6万亿 (25%) $2.3万亿 (21%) +13% $3.0万亿 (48%) $6.7万亿 (61%) 电信运营商和互联网公 司向IT云服务商转型 2 2012年到2020年，ICT市场的变化 Source：Gartner；IDC；Euromonitor 设备商品化，价值转移到 结合用户体验的内容/服务 1 云基础设施成为ICT的核心支撑，企业需要有清晰的云战略 6 趋势3：IT基础架构更加开放，产业走向融合 Amazon, 1530 Rackspace, 440 AT&T, 376 Veri
6、zon, 262 IBM, 63 VMware, 105 互联网公司、电信运营商、IDC服务商、传统IT公司均进入云服务领域 IBM在美国中情局合同的竞争中输给了Amazon，引发产业对互联网技术和传统IT技术的再思考 开源、分布式架构、软件定义架构，是互联网设计的核心理念 2012年主要IAAS服务商收入(M$) Google的IT平台核心设计 模块化数据中心 定制化服务器 分布式、开源软件 7 金融 创新大数据 华为IT战略：聚焦融合，提供商业敏捷的解决方案 . 大数据解决方案 云计算解决方案 数据中心机房基础设施 服务器 存储 网络 虚拟化 大数据分析 数据 中心 统一 管理 基础架构的
7、演进 政府 智慧城市 媒资 IP全台网 运营商 混合云 敏 捷 融 合 IT和互联网的融合 ?用互联网的开放思维设计产品 计算/存储/网络/软件的融合 ?打破独立产品架构，突破性能瓶颈 数据平面的融合 ?完整生命周期设计，减少数据搬移 大数据的智能化 ?提供商业决策、提升服务水平、提高商业价值 云的弹性按需 ?快速获取资源，缩短业务上线时间 8 空间不足, 电力/制冷问题 业务快速变化的 云时代数据中心的挑战：能耗高、业务变化快和管理费用攀升 Source = April 2009 Computing Infrastructure Trends: IDC 客户面临的最大挑战： ?设备增长引起的
8、部署空间、电力/制冷问题 ?业务快速变化的应对 ?电源和制冷成本及管理维护费用逐年大幅飙升 9 工信部：到工信部：到20152015年末，新建年末，新建 大型云计算数据中心的能耗大型云计算数据中心的能耗 效率（效率（PUEPUE）值达到）值达到1.51.5以下以下 数据中心趋势：建设高效、低PUE的数据中心 PUE=1.08 雅虎“鸡窝式”数据中心，纽约洛克港 自然风直接冷自然风直接冷却却 极少时间（1%）开启空调 http:/www.thegreengrid.org/ PUE=1.215 中移动，哈尔滨仓储式数据 中心 热转轮，全分散直流供电热转轮，全分散直流供电 间接自然冷却 10 数据中
9、心趋势：应对业务快速变化的模块化架构 基础设施 模块化 计算资 源模块 化 网络架构 的标准化 、模块化 ?虚拟化技术，加速 计算资源标准化 ?服务器按台部署、 整柜部署 ?万兆端口应用，减 少网络层次，实现 网络与服务器的标 准化匹配 UPS系统 制冷系 统 机柜 系统 配电系统 供配电模块 DC= DC= 3+23+2 室外空 调模块 数据机 房模块 装修系统 消防系统 数据中心模块 供电模块 室外空调模块 消防、装修 标准接口 模块化部件 模块化子系统 模块化数据中心 UPS Battery PDU BMS UPS BMS 11 . . 数据中心趋势：模块化数据中心已是主流趋势 腾讯微模
10、块数据中心 华为华为 建造建造 2005年 2006年 SUN Black box SGI Ice Cube 2007年 IBMPMDC HP 40POD 思科集装箱UCS 2008年 2009年 2010年 2011年 谷歌俄勒冈州数据中心 微软芝加哥数据中心 华华为为 模块化数据中心 2012年 12 数据中心趋势：大型中高密机房将智能管理带入快速发展期 Page 12 ?数据中心正走向数据中心正走向5kW/R5kW/R拐点，密度升高带来管理难度、能耗加大，客户期望通过智能管理系统提升管理和能源效率拐点，密度升高带来管理难度、能耗加大，客户期望通过智能管理系统提升管理和能源效率 ?激增的数
11、据中心管理服务需求也大幅提高激增的数据中心管理服务需求也大幅提高DCIMDCIM重要性重要性 ?行业报告对行业报告对DCIMDCIM市场预测极为乐观，市场预测极为乐观，CAGR 42%CAGR 42% DCD DCD 5kW5kW规则规则- -客户关注点的变化客户关注点的变化 Source： 451 Research,2013 运营管理 整体策略 基础设施 升级费用 Source： DCD能源需求报告2012 关关 注注 度度 功率密度功率密度 13 数据中心技术发展趋势-密封通道、行级制冷、高效UPS将成为主流 密封通道, 2 年 行级制冷, 2 年 高效UPS, 2 年 Source： G
12、artner, 2012 Gartner Hype Cycle（发展规律周期）：（发展规律周期）： 14 提 纲 2 大数据、云计算解决方案 3 模块化数据中心建设规划 1 IT及数据中心发展趋势 4 数据中心基础设施解决方案 15 大数据，商业增值 通过新的处理模式，发挥大数据价值 . 云计算 基础架构 大数据 1 16 如何真正发挥大数据的价值？ 应用、平台、基础设施的多维支撑，才能真正发挥大数据的商业价值 应用：开放合作 平台：跟随开源，商用化增强 基础设施：基于通用，实现优化 “大数据 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的，海量、高增长率和多样化的信息资产”
13、 Gartner 大数据计算 大数据存储 App Engine/API 服务封装 MapReduce 分布式并行处理架构 Hbase 非关系型数据库 HDFS 分布式文件系统 MPP-DB 分布式关系型数据库 建模算法中间件 面向End用户的应用 精准营销、App应用 商店 、行为分析 面向合作的应用 增值应用、行业 市场的应用 面向管理分析的应用 BI、CRM、计费、 SQM、Campaign 17 采用开放式大数据平台、保持开放创新，是业界的共同选择 传统大数据平台公司加入Apache Hadoop开源生态系统 开源生态系统继续保持活力，相关创新日趋加速 2010Q2，发布InfoSphe
14、re BigInsights 2011Q4，放弃自研平台，发布HDInsight 2011Q2，发布Greenplum HD 2011Q2，LexisNexis Risk Solutions High Performance Computing Cluster will be offered as open source code pitting it against Hadoop. 但是为时已晚， HPCC将被迫局限在较小的市场 2008Q3，Facebook贡献Hive项目， 成为Apache社区正式项目。 2013Q2，宣布秋季将会开源Presto， 新的高性能数据分析引擎 贡献测试套件
15、YCSB， 并行计算调度框架YARN 贡献高性能SQL查询引擎Impala With a redesigned fully distributed API, HDFS integration and a wide range of new machine learning toolkits, GraphLab is now faster, more scalable, and more powerful than ever before. 18 以开源为基础，以可持续为目标，客户呼唤企业级大数据平台 “我们把大数据应用视作是生命线，一定是采用大数据平台企业版，搞开源软件不是我们的主业。在选合作
16、伙伴的时候，我们一定考虑门当户对，因为强有力的合作伙伴才能保证35年的供应、合作安全” 某银行CIO 企业级大数据平台 安全 版本配 合 配置 Hadoop HBase 日志 性能调 优 基线 选择 补丁选 择 采纳社区精华，去除开源Bug 谨慎选择稳定基线版本 评估高版本补丁影响范围评估和回合策略 采用数万个测试用例，确保企业版本稳定性 19 金融应用场景 电信应用场景 在开放、合作、贡献宗旨下，为客户提供企业级大数据平台 运营商详单查询 经营分析、精准营销 银行数据全生命周期分析 实时明细、精准营销 在线征信与风控等 大企业Web页面 点击行为、 系统日志分析 大数据管理 维护平台 建模、算法中间件 Native API/SQL/App Eng
