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1、生存分析 Survival Analysis To be or not to be is only a part of the question. The question also includes how long to be.o生存分析（survival analysis）是将事件 的结果（终点事件）和出现这一结果所 经历的时间结合起来分析的一种统计分 析方法。 o生存分析不同于其它多因素分析的主要 区别点就是生存分析考虑了每个观测出 现某一结局的时间长短。前 言二、生存分析研究的主要内容 1、描述生存过程（生存率，中位存 期，生存曲线） Kaplan- Meier法，寿命表法 2、比较
2、生存过程 log-rank检验 3、影响生存时间的因素分析 Cox回归模型 4、预测Life table 过程o 例：某医院对114例男性胃癌患者手术后 生存情况进行了11年的随访，数据如下， 计算男性胃癌患者术后各年的生存率术后 年数012345678910 11失访 人数54102221011死亡 人数39102228121053111、资料为频数录入方式，分析之前需先指定频数变量2、分组为组段方式，为方便录入使用起始年数生存时间变量寿命表中欲输出的生存时间范围及组据生存状态变量失效事件的标记值第一分组因素第二分组因素曲线对第一分组因素的不同水平进行比较生存时间的 组段下限活到该组段下限的
3、例数 该组段的删失例数 出现终点事件的例数各组的生存概率终点事件的比例中位生存时间到本组段上限的累计生存率概率密度风险率Kaplan-Meier 过程o 采用乘积极限法估计生存率，还可对一个影 响因素进行检验 o 适用于以个体为单位来收集信息的未分组生 存资料 o 是最为基本的一种生存分析方法o 例：某研究者欲研究肺癌四种亚型的生存事 件有无差别，收集了一些肺癌病例数据 o 其中变量： n sur_time 为生存时间 n Status为生存状态变量 0为失访， 1为死亡 n type为癌细胞的病理类型 生存时间变量生存状态变量比较的研究因素分层因素（混杂因素）研究因素的比较方法Cox reg
4、ression 过程o 上两个过程异能研究一至两个因素对生存时 间的影响 o 此过程专门用于生存时间的多因素分析设含有p个变量x1, x2,xp及时间T和结局C的 n个观察对象. 其数据结构为:编号 X1 X2 . XP T C1 x11 x21 x1p y1 12 x21 x22 x2p y2 0 n xn1 xn2 xnp yp .数据结构例17-5 为探讨某恶性肿瘤的预后，收集了63例病 人的生存时间、结局及影响因素。影响因素包括病 人的治疗方式、肿瘤的浸润程度、组织学类型、是 否有淋巴结转移及病人的性别、年龄，生存时间以 月计算，收集的原始资料及变量的意义如见表17-5 和表17-6。试用Cox模型进行分析。表17-5 某恶性肿瘤的影响因素及量化值变量意义 量化值X1 病人的年龄岁X2性别男 1 女0X3 组织学类型高分化 1 低分化 0X4 治疗方式传统治疗方式1 新治疗方式 0X5淋巴节是否转移是 1 否 0X6肿瘤的浸润程度突破浆膜层 1 未突破浆膜层 0T病人的生存时间月Y病人的结局死亡 0 截尾 1
