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1、国外部分有影响力的数据挖掘软件列表国外部分有影响力的数据挖掘软件列表 公司公司 数据挖掘工具及其特点数据挖掘工具及其特点 应用行业案例应用行业案例 ANGOSS 软件公司 http:/ KnowledgeSTUDIO 平台：NT , Windows 9X 功能：CHAID 算法，支持 PMML，留有与 SAS、S-Plus 的接口， 能够灵活地导入外部模型和产生规则，包含神经网络建 模的能力 优点：响应快，模型、文档易于理解，决策树分析直观/性能良 好，SDK 中容易加入新的算法 缺点：决策树不能编辑打印，SDK 缺乏数据预处理阶段的函数， 没有示例代码，不支持 AIX 1 Frost Nat
2、ional 银行 CRM 收益率、客户满意度、产品功效 2 SASI 公司利用 SDK 开发行业数据挖掘应用软件（零售行业） 3 Montreal 银行客户分片、越区销售模型、市场站的准备、抵押支 付的预测、信用风险的分析 Business Objects http:/ 4.1 平台：Windows 平台，支持多数据源 功能：直观的决策树技术， 提供所有的分类数据挖掘功能，包 括：建模、发现、可视化、假设分析和分片。支持 RDB、 DW、OLAP、文件。 优点：易于使用，价格便宜$495，文档齐全 缺点：只具有决策树功能 D 2) 决定数据中是否存在关系 3) 决定这些关系是否有意义。 美国
3、HSBC Bank 有多于 1.4 million 个人银行客户，另外还有商业 和公司客户。使用 SPSS 的数据挖掘工具分析客户，发现模型。三年 内增加了 15%的销售量，50%的客户有 cross-selling 的机会，留住了 更多的客户。 GfK 是欧洲最大的市场研究机构。四个策略商业单元：consumer shopping behavior, consumer media behavior, retail tracking and ad hoc research. 最近提供数据挖掘服务称 GfK ConsumerConsult， Clementine 是核心软件。 BT,英国电信使用
4、 Clementine 作客户分析， 定位 direct mail campaign SRA International http:/ Explorer 平台：Sun SparcStation workstations. 功能：KDD Explorer 工具集提供了一个构建欺诈检测和知识发纳斯达科 (NASD) NASD Regulation analysts 使用KDD Explorer作 为 for 股票市场潜在欺诈的监督软件。 现的环境。欺诈检测通过规则和序列匹配算法，检测数 据库中的实例，匹配那些有可能是欺诈的模式。用 Java 开发，可以定制可视化界面。知识发现组件包括：决策 树，关
5、联规则。 优点：在大数据集上高性能、可以定制的数据挖掘和欺诈检测 能力。算法能够在并行机上运行。用户接口用 Java 开发， 能够运行在多个平台上，模式用自然语言表达易于理解。 缺点：不能嵌入其他应用程序，没有数据预处理的能力。 thinkAnalytics Corporation http:/ 平台：Windows NT 4.0 功能：作为 back-office 关键工具。定期自动分析客户交易数据 构建 预言和商店的概要信息。这些信息和零售报表环境 集成。基于 Java 的 API。 优点：可视化的编程环境，基于 java 的 API。 缺点：由于基于 Java 的解决方案, GUI 响应
6、较慢。 Triversity 公司是 brick-and-mortar 和 click-and-mortar 零售商，有 400 员工， 32 个国家的 350 个客户， 25,000 个商店, 120,000 terminals 和每年 1 忆笔交易。Retailers 公司使用 K.wiz 理解和管理客户忠诚度 程序， 分析客户购买行为和人口统计信息。 Unica Corporation http:/ Model (formerly Model 1) 平台：Windows 9X/NT 功能：包括 4 个模块：响应模型，交叉销售，客户评估，分片 和概貌。算法的参数能够手工设置也能自动生成。记
7、分 wizard 自动做所有的数据转换和预处理工作， 能够对整个 客户数据库迅速并且精确的记分。Model 1 是一个为市场 营销应用的数据挖掘软件 Response Modeler 模块基于客 户历史响应结果预言客户响应， ；Customer Segmenter 将 相似客户分成组，并且解释组间的不同； Customer Valuator 预言一个客户的生命周期值； Cross-Seller 预言 客户可能会购买与定单上相关的商品。Model 1 产生模型 和分数，能以 un-time library 或 C 语言代码输出模型。 优点：运行快速，界面直观，导入数据、建模、报表、和记分 的 w
8、izards 非常友好，易于使用。 缺点：模型不能直接导出到 Microsoft Excel。报表标签在系统中 不能定制。 Custom Research, Inc. (CRI)为财富 500 强企业提供市场营销、客户 满意程度、和数据库分析服务。利用 Model 1 提供： 1)统计方法， 2) cross-validation DMW 是一个 Top Ten Direct Response Agency, 为不同行业的客户 开发 direct response solutions ，包括：financial services, healthcare, insurance, utilitie
9、s, telecommunications, business-to-business and not-for-profit. DMW Worldwide 使用 Model 1 帮助客户理解他们的 顾客数据中的模式。分片和描述分析 segmentation and profile analysis 理解各组顾客的属性和区别；响应模型预言市场营销 offers 的响应； 客户流失模型预言顾客磨损 attrition,；cross-sell 模型决定什么商品销 售给哪些客户；lead conversion models 决定公司应该在什么地方追加 投资。 Urban Science Applica
10、tions Inc. http:/ 平台：Windows NT, Sun Solaris, Compaq True64, IBM AIX and HP-UX. 功能：是 SAS 基础上进行二次开发的数据挖掘软件。能够在一 个抽样数据集上构建模型，然后导出 scoring code 为整个 数据库使用。GainSmarts 提供的建模方法：binary logistic regression, 神经网络，决策树。在建模前执行变量转换， interaction checking，统计测试。 开放式体系结构，提供 基于文本的报表，包括： gains tables 和 graphs. 优点：易于使用，
11、可扩展， logistic 模型功能强大。 缺点：建模过程没有可视化，不能在一个项目中创建多个模型， 不能合并多次运行的结果。 Australia-based Morris International 业务包括： direct marketing, property, manufacturing, information technology ,venture capital. direct marketing 传统的方法是 RFM (recency, frequency and monetary)， 现在 利用 GainSmarts 数据挖掘的方法，构建预言模型。 Visible Decis
12、ions, Inc. http:/ C+ Edition 2.0 平台：最小需求：: Pentium Desktop PC 功能：Visible Decisions In3D 是一个创建 3 维商业可视化解决方 案的开发的工具。从多个数据源的数据迅速地映射成直 观的 3-D 可视化表示。能够嵌入其他应用。3-D 图形可以 和数据进行交互。 优点：3-D 图形表示直观，易于理解。 缺点：离散地映射数据，极耗内存。 SABRE Group is 为旅游和运输行业提供信息技术解决方案， 包括： 定制软件开发和软件产品，交易处理，咨询和整个信息技术外包。 VantagePoint 公司旅游管理的决策支
13、持工具。利用 In3D 来设计开发 VantagePoint 的 3D 图形显示。 Visual Insights http:/ 平台： Windows NT, Windows 9X，持多个数据源 功能：关联 associations (or affinities)被可视化表示。data constellation 组件没有使用传统的 3-D 图表，有效地将线, 点, 稠密度和颜色联合起来，提供用户快速、简单地了解 数据之间关系和它们相对的强度。可以和其他数据挖掘 软件和应用集成。所有的可视化都和数据有联接，当数 据改变时，能自动刷新图形表示。 优点：全面的、强壮的、快速的、通用的应用，数据装
14、载很快。 缺点：可视化组件缺少一个高层的概述和描述。 Stores Automated Systems, Inc. (SASI) 集成 POS 系统、checkout 系 统 和定位忠诚度和市场营销程序。SASI 的定位客户市场营销商业部 门开发完全定制的商业智能系统， 使用 ADVIZOR 在零售行业中发现 客户交易数据的趋势和模式。 WhiteCross Systems http:/ Detail Analysis System HeatSeeker WhiteCross Data Exploration Server 平台：WhiteCross Call Detail Analysis
15、System 是一个硬件和软件 集成的解决方案，支持大规模并行处理服务器和 ANSI- 标准 SQL 数据库，以及其他 RDBMS, 分析工具和网络。 功能：分析呼叫细节数据的能力 ，不是依赖数据抽样和其他数 据操纵技术(CDR)。抽取 CDR 数据直接转换进入 WhiteCross Data Exploration Server (WX/DES). 使用第三 方的查询工具，分析 WX/DES 中包括 CDR 的数据。可以 定期抽取数据进行分析。HeatSeeker 包括决策树算法；对 客户交易历史记录进行，抽取模式，决定哪些客户可能 响应特定的商品；对客户分成不同的赢利组；基于以前 客户购买模式，发送响应的 mail。HeatSeeker 提供： segmentation, profiling and predictive mining support for one-to-one marketing initiatives. 另外，HeatSeeker 能够评 估商业活动是否成功。 优点：最大的强势在于灵活性、可靠性、性能高。HeatSeeker 数据分析不
