《计量地理学作业》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量地理学作业（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、20122012 年计量地理学作业年计量地理学作业第一次作业（2012 年 9 月 30）1.加权算术平均数答：加权算术平均数是将各组标志值乘以相应的各组单位数或权数求出各组标志总量，然后将其加总求得总体标志总量，同时把各组单位数或权数相加求出总体单位总量，最后用总体标志量除以总体单位总量。在计算算术平均数时，如果资料已经分组，则不能简单地将各组标志值相加作为总体总量，而应用此法计算其平均数。 2.平均中心答：平均中心也可称为分布重心，其确定方法如下：（1）任意在分布图上作 x 轴和 y 轴，通常这种数轴在分布点的西侧和南侧；（2）确定每一点的 x 轴和 y 轴坐标；（3）计算 x 坐标、y
2、坐标的平均值即为平均中心（重心） ，平均中心通常应用在精确度较高的详细分析中。3.F 分布答：设 X、Y 为两个独立的随机变量，X 服从自由度为 m 的卡方分布，Y 服从自由度为 n 的卡方分布，这 2 个独立的卡方分布被各自的自由度除以后的比率这一统计量的分布即 F=（x/m）/(y/n)服从自由度为（m,n)的 F-分布，即服从第一自由度为 m，第二自由度为n 的 F 分布。4.地理数据的来源途径有哪些？答：地理数据的来源途径有：（1）来自于观测、测量部门的有关专业数据。 （2）来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。 （3）来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、
3、抽样调查数据。 （4）来自于政府公报、政府文件中的有关数据。（5）来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。（6）来自于互联网（internet）的有关共享数据。（7）来自地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、影像地图、专题地图等。（8）来自遥感数据。主要包括各种航空遥感数据和卫星遥感数据。（9）其他来源的有关数据。 第二次作业（2012 年 10 月 15 日）1.地理数据按性质可分为哪些类型，并举例说明。答：地理数据按性质可分为：（1）空间数据：用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。包括点、线、面及其三者之间的拓扑关系。（2）
4、属性数据：用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征。包括数量标志数据和品质标志数据。其中数量标志数据又包括间隔尺度数据和比例尺度数据。而品质标志数据又包括有序数据、二元数据及名义尺度数据。例如：某地区耕地复种指数和农业发展指数属于比例尺度数据；城市规模等级与人口数量的排位次序属于有序尺度数据。2.相关分析与回归分析的联系与区别？答：相关分析与回归分析的联系与区别如下：（1）区别：研究对象和内容上: a.相关分析主要是研究要素（变量）之间是否存在关系和关系的密切程度，没有自变量与因变量之分； b.回归分析主要是研究要素之间联系的形态、确定要素之间关系的方程式，即回归
5、方程，可用于对未来进行预测，对某些要素进行控制。回归分析有自变量与因变量之分。回归分析尚有地理预测的性质。（2）联系：从相关可以获得回归的一些重要信息，反之从回归也能获得相关的一些重要信息。故它们之间是紧密相连的两个概念第三次作业（2012 年 10 月 30 日）1给出数据 1 中某区域土壤 PH 值和有机质（SOM）含量的描述性统计。包括：最小、最大值、均值、方差、变异系数、偏态系数和峰度系数。(用表格形式呈现，并给出 SPSS 运行过程及相关结果)答：SPSS 运行过程:将数据导入 spss 中，点击 Analyse 下的 Description，选择descriptive，选中极大值，
6、极小值，均值，方差，偏度，峰度等需要统计的量，点击确定即可得到如下结果：2据数据 2，给出 Y 与 X 的线性回归方程及方程的决定系数 R2。（分别用EXCEL 做出结果）答：经 excel 表格得出 X 与 Y 的线性回归方程是：Y=0.0875X+0.1419决定系数是：R2=0.8968N极小值极大值均值方差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误PH2523.936.284.7367.1531.003.1531.704.306OM2524.7162.7625.4179161.984.568.153-.028.306散点图y = 0.0875x + 0.1419 R
7、2 = 0.89680.000.501.001.502.002.503.003.504.000.005.0010.0015.0020.0025.0030.0035.0040.00第四次作业（2012 年 11 月 10 日）数据 3 是不同地区制约其经济发展的 5 个因子，求出影响地区经济发展第一主成分和第二主成分的特征值及贡献率各是多少？并计算出第一、二主成分的各因子载荷。（请附上 SPSS 的运行过程及结果）答：经 spss 分析可得如下表格解释的总方差解释的总方差初始特征值提取平方和载入成份合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %12.87357.46657.4662.87357.4
8、6657.46621.79735.93393.3991.79735.93393.399表 1 第一、二主成分特征值及贡献率成份矩阵成份矩阵a成份12人口数量.581.806受教育年数.767-.545总雇员数.672.726服务项目.932-.104房价水平.791-.558表 2 第一、二主成分的各因子载荷从表 1 中，我们看出影响地区经济发展第一主成分的特征值是 2.873 和第二主成分的特征值是 1.797。第一主成分的贡献率是 57.466，第二主成分的贡献率是 35.933。从表二中可清晰得出第一、二主成分的各因子载荷，其中第一主成分中服务项目所占载荷最大，第二主成分中，人口数量所占载荷最大。第五次作业（2012 年 11 月 15 日）你毕业论文的主要研究内容及计量地理学对你论文写作的帮助？(200 字左右)答：我的毕业论文主要研究的内容是南京市城市大型超级市场空间分布的分析，主要 是对南京市大型超级市场分布情况的研究。以地租理论、空间需求曲线为指导，应用地理 信息技术，通过对南京市区大型超市空间分布与城市地价、交通条件和街道人口密度等之 间的关系分析，探讨南京市大型超市空间分布特征与成因。这其中就需要利用到计量地理 学的空间分布的测度分析，比如点状分布的测度，线状分布网络等对我的研究分析起到 很大的作用，使我的研究分析有了具体并可行的方法。
