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1、相关性分析相关性分析案例案例一、数据一、数据松香比例松香比例焊接拉拔力焊接拉拔力0.7605.1 0.7806.2 0.8207.5 0.8157.0 0.7907.1 0.7856.8 0.7705.9 0.7655.0 0.7886.9 0.7695.9 0.7605.3 0.7806.4 0.8207.4 0.8157.0 0.7906.8 0.7856.1 0.7705.7 0.7655.2 0.7886.7 0.7696.1二、相关性图形二、相关性图形0.820.810.800.790.780.770.767.57.06.56.05.55.0松松香香比比例例焊焊接接拉拉拔拔力力焊焊接
2、接拉拉拔拔力力 与与 松松香香比比例例 的的散散点点图图三、相关系数三、相关系数R=P0.0050.005（显著性分析）（显著性分析）四、相关性分析与回归性分析区别四、相关性分析与回归性分析区别相关性：针对两个变量间的属性是一一对应的；回归性分析：因变量随自变量的变化而进行变化。1） 线性回归2） 二次非线性回归3） 三次非线性回归回归分析回归分析: :焊接拉拔力焊接拉拔力 与与 松香比例松香比例 回归方程为焊接拉拔力 = - 21.3 + 35.2 松香比例系数标自变量 系数 准误 T P常量 -21.337 3.236 -6.59 0.000松香比例 35.248 4.125 8.55 0
3、.000S = 0.354045 R-Sq = 80.2% R-Sq（调整） = 79.1%方差分析来源 自由度 SS MS F P回归 1 9.1532 9.1532 73.02 0.000残差误差 18 2.2563 0.1253失拟 8 1.8413 0.2302 5.55 0.007纯误差 10 0.4150 0.0415合计 19 11.40957.57.06.56.05.50.500.250.00-0.25-0.50-0.75拟拟合合值值残残差差与与拟拟合合值值 （响应为 焊接拉拔力）残差：指因变量的实际值与预测值之差，上述图示显示类似抛物线的形状，更侧重二次非线性回归。五、回归分
4、析的三种形式对比1）线性0.820.810.800.790.780.770.768.58.07.57.06.56.05.55.04.5松松香香比比例例焊焊接接拉拉拔拔力力S0.354045 R-Sq80.2% R-Sq（调整）79.1%回归 95% 置信区间 95% 预测区间拟拟合合线线图图 焊接拉拔力 = - 21.34 + 35.25 松香比例2）二次非线性）二次非线性0.820.810.800.790.780.770.7687654松松香香比比例例焊焊接接拉拉拔拔力力S0.262506 R-Sq89.7% R-Sq（调整）88.5%回归 95% 置信区间 95% 预测区间拟拟合合线线图图
5、 焊接拉拔力 = - 451.6 + 1124 松香比例 - 688.6 松香比例*24） 三次非线性0.820.810.800.790.780.770.7687654松松香香比比例例焊焊接接拉拉拔拔力力S0.268481 R-Sq89.9% R-Sq（调整）88.0%回归 95% 置信区间 95% 预测区间拟拟合合线线图图 焊接拉拔力 = - 4520 + 16608 松香比例 - 20321 松香比例*2 + 8295 松香比例*3六、二次非线性回归分析六、二次非线性回归分析回归分析回归分析:C2:C2 与与 C1,C1, CCCC -最小二乘法最小二乘法回归方程为C2 = - 440 + 1095 C1 - 670 CC系数标自变量 系数 准误 T P常量 -440.1 118.6 -3.71 0.003C1 1095.3 299.9 3.65 0.003CC -670.4 189.5 -3.54 0.004S = 0.271421 R-Sq = 89.9% R-Sq（调整） = 88.3%
