基于感性工学的家具材质感性评价研究

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1、Vol. 37 No. 4 Apr. 2017第 37 卷 第 4 期 2017 年 4 月 中 南 林 业 科 技 大 学 学 报 Journal of Central South University of Forestry b.Home wood products Engineering Technology Research Center, Central South University of Forestry furniture; material; designers雷 琼,等:基于感性工学的家具材质感性评价研究110第 4 期形态变化的影响,采用“解构”的方式对家具形态进行解构

2、,再对其分析。其次是为了使设计师和消费者对家具的感性评价不受色彩的影响,对解构的家具样本进行“去色”处理,即黑白色调。本研究对象为椅类家具,材质的选择是以体现现代感强的实木、布艺、皮革及塑料为主。将家具“解构”成 5 部分,如图 2 所示。1.2 确立感性词汇选取家具常用的 4 种材质:实木、布艺、皮革及塑料,具体步骤如下:(1)搜集词汇。即通过报刊、互联网、参观家具工厂及家具展览等方式收集椅类家具材质的图 1 研究流程 Fig. 1 Flow chart图 2 家具解构 Fig.2 Furniture decomposition感性词汇6,共收集到形容词词汇 100 个。(2)获取感性词汇。

3、将收集到的 100 个感性词汇结合选取的椅类家具代表性样本图片进行主观印象的调查7,发放调查问卷 50 份,收回 45 份,并获取了 30 个符合条件的感性语义词汇。(3)确立感性词汇。去掉一些意思很接近或有相同意思、且减少这些词汇不会丢失任何信息对家具影响很小的感性词汇 20 个,最终确立了 10个形容词。1.3 问卷调查及数据收集(1)研究对象的设计定位。即定位为两类:一类是有经济基础的年轻人及中年消费者,另一类是家具及产品设计师。(2)利用语义差分法8进行调查研究。统计并分析消费者与设计师对词汇的感知意向的数值,如表 1 所示:表 1 语义差分法 Table 1 Graph of sem

4、antic differential method生硬012345678910流畅(3)问卷调查。将最终选取的 10 个形容词分为 5 组。让设计师和消费者通过对家具材质的形容词词汇进行打分,从而分析设计师和消费者对于家具材质的感性意向是否协同,5 对形容词见表 2。表 2 形容词的选择 Table 2 Choice of adjectives词序12345对应的 形容词生硬繁琐传统小气粗糙流畅简洁现代大方精致选取问卷调查的对象,即一组是 15 个有经济基础的年轻人及中年消费者,另一组是 10 个家具及产品专业的设计师。最终获得两组对家具材质的感性评价,如表 3、表 4 所示。1.4 数据分析

5、 (1)理论依据最后的数据由 2 个独立样本组成,分别是:消费者对于家具所采用的材质的意向感知与设计师对感性意向的设计表达,同时分析两者的相关性,分别以 T 检验分析这 2 个独立样品,最后计算 r2以111第 37 卷中 南 林 业 科 技 大 学 学 报探究设计师和消费者对于产品的不同感性评价。显著水平。若消费者对家具的感知意象和设计师的设计表达两者之间差异不明显或无差异,那么设计师将设计表达准确地传达给了消费者,且得到消费者的肯定。通过公式表达即为:H0: u1-u2=0;H1:u1-u2 0。将显著水平设定成 a,其 数值是 0.05,本次采用双尾检验法进行研究。临界值。由于自由度 d

6、f=df1+df2-2,设 df1为消费者的调查人员,df2为家具产品设计师的调查人员,参考 t 分布表,分析出相应的临界值 t1和 t2。所要测量的 t 分布的运算过程如下: t=(样本平均数-总体平均差) /估计标准误差,通过计算 t 值的大小,得出结论为:情况 a:假设 t 小于 t1或是 t 大于 t2,设计师的设计表达与消费者对于家具材质的感性意向有显著的差异。然后,通过计算 r2确定差异大小。那么 r2计算方法为:r2=t2/(t2+df)。假设 r2大于 0.01 且小于 0.09,两者差异小;假设 r2大于 0.09 且小于 0.25,两者差异不明显,居中;假设 r2大于 0.

7、25,两者差异甚大。情况 b:假设 t 大于 t1且小于 t2,意为消费者比较满足设计师对家具材质的设计表达4。(2)实例分析:该研究以椅类家具的材质为例,进行设计师与消费者对不同感性词汇与材质间关系感性评价间的问卷调查,然后进行 T 检验来分析这两个独立的样品,分析设计师与消费者对于家具的材质情感意象是否相同。由于显著水平 a=0.05,所以采用双尾检验法来分析这几组形容词,找出这组形容词在 +1.998 和-1.998 临界区域之间,最后算出 t 值,因 df=30,例 如“ 生 硬 流 畅” 对 应 的 t 值 为 2.864, 则 r2=(2.864)2/(2.864)2+30=0.2

8、15,且由于公式:0.09 r2 0.25,表示两者差异不明显,居中,则消费者与设计师的感性意向表现为基本一致,见表 5。表 5 t值与r2值 Table 5 t value and r2 values形容词t 值r2生硬流畅2.8640.215(中)繁琐简洁4.9590.450(大)传统现代4.1030.359(大)小气大方-1.0040.033(小)粗糙精致0.540.010(小)2 结论与分析(1)理论依据由上可知:了解到消费者对于家具的意象与设计师通过家具材质的意象在家具材质方面的吻合程度。情况 a 表示差异较大,离基本要求还有一定距离。说明设计师没有表达出消费者的家具材质需求,即设计

9、师和消费者感性意向不协同。设计师应根据消费者需求对家具材质的表达进行改进,使这二者相协同。情况 b 表明设计师满足了消费者的家具材质要求。 即设计师和消费者对家具材质的感性意向协同,设计师与消费者之间的感性意向基本一致,当然,如果完全获得消费者的认同, 还需要更精准的计算。表 3 消费者信息 Table 3 Consumer information生硬繁琐传统小气粗糙8.010.08.07.07.06.010.09.06.05.05.08.08.07.08.07.08.08.07.08.06.09.06.07.06.09.08.08.07.08.07.08.06.09.07.06.47.25.

10、38.28.88.59.16.57.58.68.09.06.05.09.08.08.09.089.07.09.06.46.78.08.06.07.07.06.37.09.05.86.17.39.06.68.05.26.5流畅简洁现代大方精致表 4 设计师信息 Table 4 Designer information生硬繁琐传统小气粗糙8.76.35.05.05.22.55.45.09.78.67.08.23.03.08.17.36.24.08.06.05.27.15.47.48.17.06.08.09.08.06.03.06.06.05.08.07.08.08.07.06.23.46.58.4

11、8.25.13.42.36.05.1流畅简洁现代大方精致(下转第 118 页)杜红梅,等:基于 SE-DEA 模型的中国农业环境规制效率空间差异分析118第 4 期international comparative studyJ. Ecological Economics, 2012, 77(5): 48-61.5 Brunnermeier S B,Cohen M A. Determinants of Environmental Innovation in US Manufacturing IndustriesJ. Journal of Environmental Economies and

12、Management, 2003,45(2):278-293.6 Berman E, Bui L T. Environmental Regulation and Productivity: Evidence from oil RefineriesJ. The Review of Economics and Statistic, 2008, 88(3): 498-510.7 司东皖 . 我国化工行业的环境规制效率研究 D. 沈阳 : 辽宁大学 ,2013.8 刘 勇 , 李志祥 , 李 静 . 环境效率评价方法的比较研究 J.数学的实践与认识 ,2010,40(1):84-92.9 王群伟 ,

13、周德群 , 葛世龙 , 等 . 环境规制下的投入产出效率及规制成本研究 J. 管理科学 ,2009(6):111-119.10 刘研华 , 王宏志 . 我国环境规制效率的变化趋势及对策研究 J. 生态经济 ,2009(11):172-175.11 张天悦 . 我国省级环境规制的 SE-SBM 效率研究 J. 工业技术经济 ,2014(4):143-152.12 张喜才 , 宋正凯 . 农业发展与环境规制 J. 生态经济 ,2011(1): 92-95.13 李谷成 , 范丽霞 , 闵 锐 . 资源、环境与农业发展的协调性J. 数量经济技术经济研究 ,2011(10):21-35. 本文编校:文

14、凤鸣 (2)实例分析分别分析这 5 组形容词,由上表的 t 值和 r2值表明:对于“繁琐简洁”,“传统现代”这 2组词汇可以看出,设计师与消费者对家具材质的感性意向不一致,存在明显差异,设计师需将其对家具材质的表达意向进行修改,使得二者相一致。而对于“生硬流畅”这 1 组词汇可以看出消费者和设计师对家具材质的感性意向差异不明显,基本认同。 例如家具靠背的材质是实木, 其感性意象在 “繁琐简洁”这组词汇中可以看出,消费者与设计师对于这个感性意象差异较大,设计师在设计靠背时对于实木材质的选用应酌情考虑。对于“小气大方”、“粗糙精致”这 2组词汇可以看出,消费者满意设计师对家具材质感受意向的设计表达

15、,即设计师和消费者的感知一致。例如家具的坐垫采用的是布艺材质,其感性意象在这 2 组词汇中可以看出,设计师在设计坐垫时采用的布艺材质能有效满足消费者对于“大方”和“精致”的感性意象要求。3 结 语感性工学能有意识地将人的感性因素和家具设计相结合,将设计思想、情感等要素合理的转换成设计语言,这样的设计能体现家具设计的人性化。本研究通过将感性工学理论与家具的材质相结合,能够拉近消费者与设计师的感性认知偏差,为设计师提供一种新的理论指导,从而设计出令消费者满意的家具产品。但本研究也存在一定的研究局限:首先本研究主要研究的是椅类家具,没有扩展到其它类型的家具,如茶几等;其次是问卷调查的人数不够多,如果

16、能够增加人数,可以提高实验的准确性。所以在今后有待于在这两方面做进一步的研究。参考文献:1 WLAND Kurtro. 形态的发展 M. 台北 : 六合出版社 , 1989.2 李 伟 . 感性化的材料在产品设计中的运用 J. 艺术与设计( 理论 ),2008(11):151-153. 3 殷 薇 . 感性工学对服装材质设计的启发 J. 闽江学院学报 , 2015, 36(1):111-115. 4 周美玉 , 熊驭舟 . 基于感性工学的产品材质设计效果评价 J. 包装工程 ,2010(6):32-35. 5 龚剑波 . 基于椅子的金属与塑料材质视觉特性研究 D. 南京 :南京林业大学 ,2012.6

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