概率论答案第六册

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1、1 华东理工大学 概率论与数理统计 作业簿(第六册) 学 院 _专 业 _班 级 _ 学 号 _姓 名 _任课教师_ 第十六次作业第十六次作业 一 计算题:一 计算题: 1.1. 一批产品的不合格率为 0.02,现从中任取 40 只进行检查,若发现两只或两 只以上不合格品就拒收这批产品,分别用以下方法求拒收的概率: (1)用二 项分别作精确计算; (2)用泊松分布作近似计算。 解: 解: 设不合格得产品数为. (1)40139 40(2)1(0)(1)1 (0.98)(0.02)(0.98)0.1905PPPC= = . (2)利用二项分布的泊松定理近似,得40 0.020.8np=, (2)

2、1(0)(1)PPP= =0.80.810.80.1912ee. 2. 2. 已知一本 300 页的书中每页印刷错误的个数服从普阿松分布(0.2)P, 求这本书印刷错误总数不多于 70 个的概率。 解:解: 设i是第i页印刷错误的个数,已知i)2 . 0(P,1, 2,300i =L,它们相互独立,由普阿松分布的可加性可知,300 页书的错误总数 =3001ii)60(P。 直接用普阿松分布计算,则有 7070 6000600700.909813!kkkPPkek=。 下面用独立同分布中心极限定理近似计算。 因为i)2 . 0(P,300, 2, 1L=i, 独立同分布,=iE2 . 0=,=

3、iD2 . 0=,300, 2, 1L=i,根据独立同分布中心极限定理,可认为 =3001ii近似服从正态2 分布),(2nnN,其中602 . 0300=inEn,602 . 03002=inDn。 所以 700P)60600()606070()6060()6010(= )75. 7()29. 1 (09015. 09015. 0= 。 3.3. 作加法时,对每个加数四舍五入取整,各个加数的取整误差可以认为是相互独立的,都服从)5 . 0,5 . 0(上的均匀分布。现在有 1200 个数相加,问取整误差总和的绝对值超过 12 的概率是多少? 解:解: 设各个加数的取整误差为i(1200, 2

4、, 1L=i) 。因为 i)5 . 0,5 . 0(U,所以 025 . 05 . 0=+=iE ,121 12)5 . 05 . 0(2 2=+=iD (1200, 2, 1L=i) 。 设取整误差的总和为 =nii 1,因为n1200=数值很大,由定理知,这时近似有 =nii 1),(2nnN , 其中,001200=n,10012112002=n 。 所以,取整误差总和的绝对值超过 12 的概率为 12P12121=P )12()12(1 22nnnn =)100012()100012(1)2 . 1()2 . 1 (1+= )2 . 1 (1 2=2302. 0)8849. 01 (2

5、= 。 4.4. 设2021,L是相互独立的随机变量序列,具有相同的概率密度 =其他0102)(xxx 。 令2021+=L,用中心极限定理求10 P的近似值。 解: 解: 因为 i(20, 2, 1L=i)的概率密度为 =其他0102)(xxx ,所以 3 32d2d)(102=+xxxxxEi , 181 94 21)32(d2)()(210322=xxEEDiii。 由中心极限定理可知, 这时近似有 =201ii),(2nnN , 其中,20=n,340 3220=inEn,910 181202=inDn 。 所以, 10P )91034010 ()10( 2 = nn)16. 3(1)

6、16. 3(=008. 0 。 5. 5. 设有 30 个相互独立的电子器件1230,D DDL,它们的使用情况如下:1D损坏,2D立即使用;2D损坏,3D立即使用,。设器件iD()1,2,30i=L的寿命服从参数为0.1=(1/小时)的指数分布,令T为 30 个器件使用的总计时间。 问T超过 350 小时的概率是多少? 解: 解: 设i是第i个电子器件的寿命,已知i) 1 . 0(E,30, 2, 1L=i,它们独立同分布,101 . 0 11=iE,1001 . 0 1122=iD,30, 2, 1L=i。 根据独立同分布中心极限定理,可认为 =301iiT近似服从正态分布),(2nnN,

7、其中 3001030=inEn , 3000100302=inDn。 所以 350TP3501=TP)3000300350(1)300050(1= )913. 0(11814. 08186. 01= 。 6. 6. 某种福利彩票的奖金额由摇奖决定,其分布列为 若一年中要开出 300 个奖,问需要准备多少奖金总额,才有 95%的把握,保4 证能够发放奖金? 解:解: 设需要资金总额为 b,设i表示第 i 个奖金额,其中1,2,300i=L,其期望和方 差 分 别 为29,764iiED=, 利 用 独 立 分 布 中 心 极 限 定 理 近 似 , 得3001()0.95i iPb=, 300

8、290.95300 764b=, 查 表 得300 291.6449300 764b=, 即9487.5b . 7. 7. 某单位设置一台电话总机,共有 200 个分机。设每个分机在任一时刻要使用 外线通话的概率为 5%,各个分机使用外线与否是相互独立的,该单位需要多少 外线,才能以 90%的概率保证各个分机通话时有足够的外线可供使用? 解: 解: 设是要使用外线的分机数,),(pnb,200=n,05. 0=p,95. 01=pq。 近 似 有 ),(npqnpN, 其 中 1005. 0200=np,5 . 995. 010=npq 。设k是需要设置的外线数。根据题意,各个分机通话时有足够

9、的外线可供使用,即 k 的概率要大于 90,即要有 kP9 . 0)5 . 910(k。 查表可得 2816. 15 . 910k, 解得 5 . 92816. 110+k95.13, 大于它的最小整数是14,所以,需要设置14条外线。 第十七次作业第十七次作业 一计算题:一计算题: 1.1. 一复杂系统,由多个相互独立作用的部件组成,在运行期间,每个部件损坏 的概率都是0.1,为了使整个系统可靠地工作,必须至少有 88%的部件起作 用。 (1)已知系统中共有 900 个部件,求整个系统的可靠性(即整个系统能可靠地 工作的概率) 。 (2) 为了使整个系统的可靠性达到0.99, 整个系统至少需

10、要由多少个部件组成? 解: 解: 设是起作用的部件数 ,),(pnb, 当n比较大时, 近似有),(npqnpN。 (1)900=n,9 . 0=p,1 . 01=pq,810=np,81=npq。 5 整个系统要能可靠地工作,至少要有 792%88900%88=n 个部件起作用, 所以,这时系统能可靠地工作的概率等于 900792P )81810792()81810900()2()10(= 9772. 0 . (2)设至少需要n个部件,nnp9 . 0=,nnpq09. 0=。 这时系统能可靠地工作的概率等于 88. 0nnP)09. 09 . 088. 0()09. 09 . 0(nnnn

11、nn=)15()3(nn )15(1n)15(n= ( 因为本题中n很大,3n的值远远超过了4,所以可以认为 )3(n1 ) 。 要99. 0)15(n,查表可得3263. 215n,即2)153263. 2(n1218 , 即如果整个系统可靠性要达到99. 0,它至少需要由1218个部件组成。 2. 2. 保险公司接受多种项目的保险,其中有一项是老年人寿保险,若一年中有 100000 人参加这项保险,每人每年需付保险费 20 元,在此类保险者里,每个人 死亡的概率是0.002, 死亡后家属立即向保险公司领得 8000 元。 若不计保险公司 支出的管理费,试求: (1)保险公司在此项保险中亏本

12、的概率; (2)保险公司在此项保险中获益 80000 元以上的概率。 解: 解: 设是死亡的人数,),(pnb,100000=n,002. 0=p ,998. 01=pq。近似有 ),(npqnpN,200002. 0100000=np,6 .199998. 0200=npq。 保险公司的净获益为 800010000020。 (1)当 8000100000200时,保险公司在此项保险中亏本,其概率为 250P)6 .199200250(1)539. 3(10002. 0 . (2)若要 80001000002080000,必须有 240+ =+= =nnn nknnk, 这时,显然不可能有 0

13、)(1lim12= =nkknDn 。 所以,当且仅当21; (4)1515maxi iPX 。 解:解: (1)由2(12,2 )XN知: 10 |12|1111(|12| 1)= ()=-=- =22222XPXP= ) 50.84130.4215=; (4)551515151215=1- 15=1- 151()2maxmaxiii iiPXPXP X = 51-0.93320.2923=。 2设总体)6,50(2N,总体)4,46(2N,且 ,相互独立,从总体中抽取容量为10的样本,从总体中抽取容量为8的样本,且X, Y分别为,的样本均值,2 xS,2 yS分别为,的样本方差。求下列概率: (1) 2(5051.897467.676)xPXs ; (3)22(8.28)xySPS= = 10.9750.025=; (3) 根据定理5.4.3,可知22226(9,7)4xySFS, 所以 22222268.283.680.954xxyySSPPSS=.

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