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1、2012-3-121心理统计与测量复习指导主讲老师：肖震宇第一部分 整体介绍心理学统考Since 2007心理学统考：Since 2007满分：300分考试时间：3小时心理统计与测量的分值：约70分2012-3-122历年考试概况20072011考点基本没有变动20072011：考点基本没有变动2011：增加、调整了一些考点20112012：考点基本没有变动 重理论、概念，轻计算，总体难度适中历年考试概况 知识点在客观题部分 知识点在客观题部分 重要的理论、方法在主观题部分 凡是考纲上所列的考点基本都涉及到 心理统计的考点会有一些简单的计算 心理测量的考点多以理论概念为主测量的考点多以论概念为
2、 在与实验心理学结合的综合题上，则主要与心理 统计的一些基本方法相结合2012-3-123历年考试概况单项选择题单项选择题 基本统计与测量的常识、概念为主 简单的计算 一般会有一题稍微复杂点的计算般会有题稍微复杂点的计算历年考试概况例：例： 下列量表中，具有绝对零点的是（D） A称名量表B顺序量表 C等距量表D比率量表 一组数据中每个数值都是5，那么这组数据的标 准差和方差分别是（A）准差和方差分别是（A） A0，0 B5，25 C0，5 D0， 252012-3-124历年考试概况多项选择题多项选择题 考察某个统计或测量的重要概念 历年来都是得分率最低的题型历年考试概况例：例： 罗夏墨迹测验
3、的计分要素主要包括（A B D） A反应的部位B反应的速度 C反应的正确率D反应的内容 方差分析需要满足的前提条件有（A、B） A总体正态分布B各处理方差齐性A总体正态分布B各处理方差齐性 C总体方差已知D各组样本容量相同2012-3-125历年考试概况简答题简答题 本质上与多选题类似，考察重要概念，有计算 例 简述测量误差的含义及其类别以及控制误差方法 下表是从某人格测验研究报告中摘取的一些数据 ，试结合表中提供信息解释影响信度系数的因素历年考试概况综合题综合题 和实验心理学合并出题 方差分析是最常考察的统计方法2012-3-126参考书现代心理与教育统计学现代心理与教育统计学，张厚粲、徐建
4、平编著，北京师范大学出版社参考书心理与教育测量戴心理与教育测量，戴海崎、张峰、陈雪枫主编，暨南大学出版社2012-3-127参考书心理与行为科学统计心理与行为科学统计，甘怡群等编著，北京大学出版社参考书心理测量学郑日昌心理测量学，郑日昌、蔡永红、周益群著，人民教育出版社2012-3-128第二部分 知识讲解基础班内容心理统计心理测量的知识点详解基础班内容：心理统计、心理测量的知识点详解第二部分 知识讲解复习内容复习内容： 基本概念 统计前提和测验特点 简单的计算公式 具体的统计方法具体的统计方法2012-3-129第二部分 知识讲解复习方法复习方法： 充分阅读 梳理结构 注意细节第二部分 知识
5、讲解复习规划与目标复习规划与目标： 主要参考书通读2-32-3遍，辅助参考书补充 对心理统计和测量有宏观把握和感性认识 了解心理统计和测量的语言体系和符号系统 简单的概念基本掌握简单的概念基本掌握 复杂的方法和理论知道解题步骤或理论要点2012-3-1210第二部分 知识讲解强化班强化班： 各章节重点、难点分析真题解题思路分析“广”、“深”章节综述描述统计5章16节描述统计：5章16节 推断统计：9章30节 心理测量的基本理论：4章12节 心理测验及其应用：6章25节2012-3-1211描述统计（一）统计图表（一）统计图表 （二）集中量数 （三）差异量数 （四）相对量数 （五）相关量数（五）
6、相关量数统计图表描述统计描述一组数描述统计：描述一组数 据的分布特征 条形图（棒图）：表示 分类变量等离散性数 据资料12345678据资料01咖啡茶可可2012-3-1212统计图表圆形图（饼图）表示圆形图（饼图）：表示 分类变量等离散性数 据资料28%39%33%咖啡 茶 可可统计图表直方图表示等比或等直方图：表示等比或等 距变量等连续性数据 资料4321Frequency181614121086Trial 202012-3-1213统计图表折线图表示等比或等4 0折线图：表示等比或等 距变量等连续性数据 资料4. 03. 53. 02. 52. 01. 5Count161412108Tr
7、ial 21. 0统计图表茎叶图将每一数字分茎叶图：将每一数字分 解为左边部分（称为 茎）和右边部分（称 为叶）. 如果数字是 两位数， 左边的一位两位数边的位 就是茎，右边的一位 就是叶2012-3-1214统计图表简单次数分布表依据简单次数分布表：依据 每一个分数值在一列 数据中出现的次数或 总计数资料编织成的 统计表血型人数 A 143 B 182 AB98统计表AB 98 O 102 统计图表分组次数分布表相对次数分布表累积次数分布分组次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布 表2012-3-1215统计图表双列次数分布表：又称相关次数分布表把有联系双列次数分布表：又称相关次数分布表，
8、把有联系 的两列变量用同一个表表示其分布集中量数集中趋势与离中趋势是次数分布的两个基本特征集中趋势与离中趋势是次数分布的两个基本特征 数据的集中趋势就是指数据分布中大量数据向某方 向集中的程度 用于描述数据集中程度的统计量，就是集中量数 算术平均数、中数、众数、加权平均数、几何平均算术平均数中数众数加权平均数几何平均 数、调和平均数等2012-3-1216平均数算术平均数平均数均数均值MX算术平均数：平均数、均数、均值、M、 例：有一组数据如下，计算它们的平均数： 34，36，29，33，34，30 解：XnXXi=（34+36+29+33+34+30）/ 6 = 32.67平均数特点特点：
9、在一组数据中每个变量与平均数之差（离差）的 总和等于0 在一组数据中，每个数都加上一个常数C，所得 平均数为原来的平均数加常数C平均数为原来的平均数加常数 在一组数据中，每个数都乘上一个不为0的常数C ，所得平均数为原来的平均数乘常数C2012-3-1217平均数意义：应用最普遍的集中量数真值最佳无偏的估意义：应用最普遍的集中量数，真值最佳无偏的估 计值 优点：反应灵敏，计算简单、严密，简明易懂，便 于进一步统计，受抽样影响小 缺点：受极端值影响大（修剪平均数，去除极端值 ）不能有缺失值（用中数等代替），不能有缺失值（用中数等代替） 应用原则：同质性，平均数与个体数值相结合，平 均数与标准差、
10、方差相结合中数中数中点数中位数中值MdMdn中数：中点数、中位数、中值、Md、Mdn 例：有一组数据如下，计算它们的中数： 29，30，33，34，36 解：Md = 33 例：有一组数据如下，计算它们的中数： 29303334353629，30，33，34，35，36 解：Md = 33.52012-3-1218中数优点计算简单容易理解不受极端值影响优点：计算简单，容易理解，不受极端值影响 缺点：没有利用全部数据，不灵敏，受抽样影响大 ，不稳定，不能进一步代数运算 应用：观测值中有极端值、缺失值，快速估计数据 的集中趋势众数众数范数密集数通常数Mo众数：范数、密集数、通常数、Mo 例：有一组
11、数据如下，计算它们的众数： 34，36，29，33，34，30 解：Mo = 342012-3-1219众数优点计算简单容易理解不受极端值影响优点：计算简单，容易理解，不受极端值影响 缺点：没有利用全部数据，不灵敏，受抽样影响大 ，不稳定，不能进一步代数运算 应用：观测值中有极端值、缺失值，快速估计数据 的集中趋势，数据不同质（命名型数据），检查的集中趋势数据不同质命名型数据检查 数据偏态（平均数-众数），出现双峰分布众数双峰分布双峰分布：2012-3-1220平均数、中数、众数关系偏态分布中平均数永远在尾端中数永远在中间偏态分布中：平均数永远在尾端，中数永远在中间差异量数数据的离中趋势是指数
12、据分布中数据彼此分散的程数据的离中趋势是指数据分布中数据彼此分散的程 度 差异量数就是对一组数据的变异性，即离中趋势特 点进行度量和描述的统计量，也称为离散量数 离差、平均差、标准差、方差、变异系数、全距、离差平均差标准差方差变异系数 四分位差、百分位差2012-3-1221离差一组数据中某个数据到均值的距离一组数据中，某个数据到均值的距离。 计算：离差 = X - 例：统计考试平均分85，某同学考了80，则 离差 = 80 85 = -5 缺点：一组数据中所有数据点的离差和必为0，无X缺点组数据中所有数据点的离差和为无 法反映一组数据的离中趋势。平均差一组数据中所有数据点到均值的离差的绝对值
13、的一组数据中，所有数据点到均值的离差的绝对值的 平均值。 符号：A.D.或M.D. 计算： A.D. =xXXii|nn2012-3-1222平均差例3032343529的平均差例：30，32，34，35，29的平均差 解：n = 5, = 32 A.D. = （|30-32|+|32-32|+|34-32|+|35- 32|+|29-32|）/5 = (2+0+2+3+3)/5 = 2 ()/ 平均差的缺点：有绝对值，不利于进一步分析和方和方（SS）离差的平方和和方（SS）：离差的平方和。计算：SS = 另一种计算公式：SS = 22)(iixXXXXi i22)(另种计算公式记忆口诀：“平
14、方和减去和的平方”n2012-3-1223方差、标准差方差也称为变异数均方总体方差用2表示方差：也称为变异数、均方。总体方差用2表示 ，样本方差用s2表示。 标准差：方差的平方根。总体标准差用表示，样 本标准差用s表示。 计算：2= ， = SS2计算s2= ，s = N1nSS2s方差、标准差注：总体的方差和样本的方差计算上有不同注：总体的方差和样本的方差计算上有不同 原因：样本比其所属的总体变异性少，方差、标准 差的计算需要校正。n-1是样本的自由度，利用 自由度来校正样本，可以得到对总体参数的无偏 差估计 自由度：给定参数后可以自由变化的数值的个数 例样本均值 4样本个数5其中4个数是5
15、例：样本均值=4，样本个数n=5，其中4个数是5, 4, 6, 2，则第5个数必为3，不可能自由变化2012-3-1224方差、标准差特点特点： 在一组数据中，每个数都加上一个常数C，方差、 标准差不变 在一组数据中，每个数都乘上一个不为0的常数C， 所得标准差为原来的标准差乘常数C所得标准差为原来的标准差乘常数C方差、标准差优点最常用的差异量数反应灵敏计算严密优点：最常用的差异量数，反应灵敏，计算严密， 意义明确，便于进一步统计，受抽样影响小 缺点：同平均数2012-3-1225变异系数又称差异系数相对标准差是标准差对平均数之又称差异系数、相对标准差，是标准差对平均数之 百分比 计算：CV = *100% 意义：不同质的数据之间的比较，如学生的身高和 体重哪个离散程度大等Xs体重哪个离散程度大等 注：一般用于具有绝对0点的等比数据。只能进行 一般描述统计，尚无法进行推论统计相对量数百分位数又叫百分位点指量尺上的一个点在百分位数：又叫百分位点，指量尺上的一个点，在 此点以下，包含了数据分布中一定百分比的数据 个数 例：某次考试成绩中，某班级的P90 = 88.5，则表 明小于等于88.5分的学生在该班中占了90%明小于等于分的学在该班中占了2012-3-1226相对量数百分等级百分位数的逆运算指任意分数在整个百分等级：百分位数的逆运算
