自然语言处理-google-wuhua

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8、 示例示例 机器学习模型用于 Query意图归一 一个一个Query有多种表达有多种表达 Query Pair文本文本语义匹配计算语义匹配计算 Query Pair 姚明有多高 姚明的身高 谁写的平凡的世界 平凡的世界作者是谁 方法 DNN算法 产出 词表示 Query Pair 相似度 Query term vector 1 Query Term Vector 2 确率为90%,比baseline绝对值高10% 为什么为什么DNN有效有效 简单表示 聚类 Embedding Parser技术用于复杂 query解析 复杂复杂query解析解析 谢霆锋是谁的儿子? 谢霆锋的儿子是谁? 王菲老公

9、代言的汽车品牌是哪个? 复杂复杂query解析解析 谢霆锋是谁的儿子? 谢霆锋的儿子是谁? 谢霆锋是谁的儿子 是 刘德华 儿子 谁 谁是谢霆锋的儿子 是 谁 儿子 谢霆锋 (?,儿子,谢霆锋) (谢霆锋,儿子,?) 复杂query解析 知识库查询引擎 基于知识库的在线逻辑推理 复杂Query的结构解析 是 品牌 汽车 哪个 的 代言 老公 王菲 SBJ ATT ATT VOB SBJ ATT DE 依存分析结果 知识库推理 汽车品牌 代言 老公 开迪 王菲 查询逻辑表达式 语用分析用于智能交互 语音助手 语义理解语义理解 (semantic Analysis) 对话管理 以订航班为例 系统在如

10、下行为中选择:系统在如下行为中选择: 确认:确认:“您想飞伦敦?” 问其他问题:问其他问题:“您从哪飞?” 查数据库:查数据库:“去伦敦的飞机” 状态集合:S 动作结合:A 状态转移:SA-S R: 回报函数R(i) or R(i,a) : 对话策略 S - A 我想飞伦敦 一些对话管理的任务 处理来自于ASR和SLU结果的不确定性 确认置信度低的信息 根据置信度、信息重要性、对话历史信息等采用不同 确认方法 维护不同可能状态空间 确定下一步行动 要用户提供新的信息 放松query的限制条件 选择系统信息用语 对话管理模块 对话控制 选择下一步系统行为,比如 要用户提供更多的信息 确认或交互用

11、户之前的输入 给用户提供信息 对话环境建模 维护与对话相关的信息,比如 已经说过的信息 这个信息是否已经交互过? 对话控制策略 基于框架的控制策略基于框架的控制策略 框架定义完成指定任务需要的信息 根据已知信息,确定之后要问的问题 Siri 中的示例 发发Email U: Send an email S: who are you sending to? U: To Mike S: Email title? U: meeting S: What do you want to send to Mike? U: We have a meeting at seven PM. S: Here are t

12、he contents you want to send to Mike Should I send out to Mike? U: Yes S: It was sent out 用到的框架: Reciever Title Content Confirmation 更加复杂的对话管理方法 基于基于AI的方法的方法 Information State Update Theory Dialogue as Planning Ontology based dialogue 统计方法统计方法 状态空间状态空间S、动作集、动作集A、目标、目标G 方法方法 马尔科夫决策过程马尔科夫决策过程 增强学习增强学习

13、(reinforecement learning) 用户理解 主动推荐,不搜即得 个性化服务 什么是用户模型 用户理解建模 用户LBS模型 用户SNS模型 用户时间分析 用户兴趣模型 用户意图模型 用户静态属性 用户状态模型 用户消费模型 常驻点 活动范围 常用轨迹 个性化POI 图谱社群 用户价值分析 信息传播模式 周期性 活跃峰值捕获 忙闲时间段 季节性 电视剧 Movie 小说 动漫 娱乐明星 体育 Music 好不好 在哪里买 便宜么 官网 在哪维修 对比评测 数码 家电 化妆品 汽车 房产 旅游 餐饮 中学生 大学生 上班族 中老年人 女性 疾病求医 孕婴 美容整形 求职 教育培训

14、42 用户搜索 点击日志 调整消费意图特征空间 训练参数设定 数据抽取模型训练 预测结果内测评估 参数 选择 获取模型最优参数组 特征 选择 最优消费 判定模型 基于特征选择&参数选择的用户消费判定模型 最近热门 竞争品牌 Galaxy S III iPhone 4s HTC One X 功能 类别 价位 Lumia 920 iPhone 4s Galaxy S III 3000元上下 4000元上下 5000元上下 2000元上下 性别 同城热门 年龄段 小米 2 iPhone 4s HTC One X 市场 格局 导向 产品 属性 导向 人群 倾向 导向 2012年11月 2012年12月

15、 2013年1月 2012年10月 消费示范 情感分析情感分析 辅助消费决策辅助消费决策 多维度的用户建模 个体用户建模个体用户建模 用户兴趣建模用户兴趣建模 用户状态建模用户状态建模 用户属性挖掘用户属性挖掘 群体用户建模群体用户建模 群体划分群体划分 群体多维度统计分析群体多维度统计分析 群体关系分析群体关系分析 全体用户建模全体用户建模 全体用户多维度全体用户多维度 统计分析统计分析 多维度用户建模需求人群vs时间 0%10%20%30%40%50%60%70%80%文学书籍 影视 大型网游 单机游戏 网页游戏 手机游戏 色情 动漫 娱乐人物 饮食烹饪 化妆美容 服饰鞋帽 金融理财 房产交易 政策法规 文档编写 机构/公司 工作 生活 48 多维度用户建模菜系vs地域 旅游推荐 人、内容、场景的综合 人 内容 场景 基于用户建模、知识挖 掘共同满足 基于用户建模在不同场

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