计量经济学课程论文1

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1、 计计量量经济经济学学 课课程程论论文文我国城我国城镇镇居民消居民消费费与可支配收入关系的与可支配收入关系的实证实证分析分析小小组组成成员员：（金融学院：（金融学院 99 级级） ）李淼李淼 易小立易小立 李巧云李巧云 邹邹亮亮 余余远远方方指指导导教教师师：史代敏：史代敏日期：日期：2002 年年 3 月月6 月月【摘要摘要】本文旨在对 1999 我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；进而我们建立了理论模型。然后，收集了相关的数据，利用 EVIEWS 软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的分

2、析结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。一问题的提出一问题的提出随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国人均生活水平有了大幅度提高，其主要表现在人均可支配收入的增长。联系我国“九五”期间的情况看，政府为加快经济发展所使用的扩张性财政政策收效明显，各种金融资产的利率也多次下调，其结果使大量储蓄直接转化为投资，将后期消费转化为当期消费，大大激活了商品市场，使其流动性增强。投资的增加促使了商品的多元化快速发展。90 年代中期以来,短缺经济现象在我国基本消失,价格机制在资源配置中开始发挥基础性调节作用,市场供不应求的商品已很少见,供过于求的商品不断增加,价格开始出现持续下降。我国城镇

3、居民收入高,消费量大,商品化程度高,其消费对农村居民有一定的示范作用,在消费结构的研究中占有重要的地位,因而研究分析城镇居民消费结构及特征,对拓宽消费品市场渠道,确定经济发展战略,适时调整和正确引导居民消费方向,促进经济增长具有重大意义。与此同时，改革开放以来的经济在从计划向市场转型的过程中，人民的消费水平、结构都发生了很大变化。在 90 年代后期我国更是首次出现了有效需求严重不足的状况，影响我国消费的因素就更成了一个热点问题。针对这种现象，本文收集了我国“九五”期间首年和末年各省、市、自治区的相关截面数据，并加以实证分析及比较对比分析，分析我国“九五”政策对我国经济发展的影响。二经济理论陈述

4、二经济理论陈述.西方经济学中关于消费与收入决定关系的有关理论假说西方经济学中关于消费与收入决定关系的有关理论假说（一）凯恩斯绝对收入假说对于)(yfc yyCAPC)()(yCMPC有（1）1)(0yC，即C会随收入的而增长 ，但其增量小于收入增量。（2）fyyCyC)()(，即APCMPC 由ycyCAPC)(可知yyyCcyCyyCyyC dyAPCd)()()()()( 2 有0)(dyAPCd，即收入的平均消费倾向递减。绝对收入假说下的消费函数通常采用线性形式byaC，100ba此时yabAPCbMPC ，函数byac符合假说10 MPC和APCMPC （二）杜森贝利相对收入假说1由于

5、消费的示范效应，消费支出不仅受消费者自身收入影响，而且受他人消费支出和收入影响。2由于消费的棘轮效应，消费支出不仅受消费者当前收入影响，而且受他过去收入和消费支出影响，尤其受具高峰时期收入和消费支出影响。即0100)(2102bbacbbyayC0c表示过去最高消费水平，对APC有0)(0fyyfyC其中0y表示 过去最高收入水平。（三）弗里德曼持久性收入假说该假说把收入y分解为持久性收入py和暂时性收入ty，把c分解为持久性消费pc和暂时性消费tc，有tpyyy，tpccc假定：1从而0)()(ptyyEyE2ppykc，其中)(1uwrkk，k是由利息率r，消费者非人力资本财富w其他因素u

6、决定的，认为k通常是相对稳定的常数。3.tc与ty，tc与py，tc与ty不相关，即0)cov(ttyc，0)cov(ptyc，0),cov(tpyc，从而0)(ctE，因此)()()(pptcEccEcE，进而有pykykEcE)()(。所以：消费函数tptybybayc2)(不清101ba，在假设1012bb下，函数形式tpybybac21成为弗里德曼持久性收入假说 消费函数的修正形成或弱形式。二二.有关消费结构对居民消费影响的理论有关消费结构对居民消费影响的理论（一）消费结构是消费者为满足不同方面的需要，用于不同方面的消费支出在总消费支出中所占的比例关系。它是居民消费行为的重要内容。消费

7、结构根本上说是由生产力发展水平决定的同时，又反过来对生产力发展水平产生重要影响。研究居民消费结构，对于正确引导消费，实现消费结构合理化，为产业结构调整提供理论依据，以促进经济发展有重要意义。西方经济学家对消费支出的分类，一般有以下 3 种，（1） 按吃、穿、住、用划分；（2） 按消费对象基本属性划分，分为非耐用消费品、耐用消费品、劳务（3） 按消费的社会功能分为生理消费和社会消费。消费结构变化取决于多方面因素，其中志决定作用的是人均收入水平。恩格尔定律揭示了两者的关系，用恩格尔系数=%100总支出金额食物支出金额，作为衡量个人家庭消费结构，以至一国居民消费结构变化的指标，也成为衡量富国、穷国的

8、标准，一般也随着收入的增加，恩系趋于下降。（二）从整个人类社会发展过程看，消费结构变化一般规律可概括为四个转化（1）从自给性消费为主的消费结构向商品性消费结构转化。（2）在商品性消费结构中，吃为主的消费结构向穿用为主的消费结构转化。（3）由物质性消费为主向精神和劳务性消费为主的结构转化。（4）由商品消费结构向产品性消费结构转化。（三）消费结构在其发展过程中呈现出来的不同阶段性特点，是由生产力发展的不同水平决定的。低级阶段特点是以吃穿两项占绝大比重，中级发展阶段吃穿退居次要地位，耐用消费品占主要地位；高级阶段上物质生活消费退居次要地位，文化精神生活消费上升为主要内容。（四）.城镇居民消费模型的建

9、立与估计目前国际上广泛采用“线性支出系统”或“扩展线性支出系统”(ExtendedLinearExpenditureSystem 缩写为ELES)建立模型。线性支出系统是英国经济学家斯通(Rstone)于 1954 年提出的,是用效用函数直接推导出的一种较为复杂的需求系统研究(也称消费结构研究)。1973 年经济学家路迟(CLluch)在线性支出系统基础上作了两点改进,又提出了扩展线性支出系统。ELES 用模型表示为 PiXi=PiX0i+*i(Y-PiX0i)i=1,2,n;0t0.05 n-2=29， 说明收入增加对食品支出影响显著（二）收入对衣着支出的影响（二）收入对衣着支出的影响R2=

10、0.08998 模型整体拟合优度较差t=1.688777t0.05 可支配收入对医疗指出有显著影响（四）收入对住房支出的影响（四）收入对住房支出的影响R2=0.279032 模型整体拟合优度较差t=3.350183t0.05 可支配收入对住房支出有显著影响三三 。计量经济的检验。计量经济的检验（一）多重共线性检验（一）多重共线性检验因为在我们的模型中只涉及一个解释变量，所以不存在多重共线性。（二）（二）. .异方差性的检验异方差性的检验运用 Goldfeld-Quandt 检验，将的样本观测值按升序排列，的样本观测值按原来与的对应关系排列，略去中心约 1/4 即 8 个样本观测值，将剩下的 2

11、2 个样本观测值分成容量相近的两个子样本，每个子样本观测值个数分别为 12，10，将所得结果列表如下：Yi Y1(食品支出 ) Y2(衣着 )Y3(医疗保健)Y4(住房)E1(1-12)E2(2030)132193.9486805.548448.63189943.640318.8757030.8777544.15117995.3F3.68251106893.92051531.414495741.5216531查表知 F(10,10)(0.05) =2.98,经比较，发现 y1 与 y2 存在异方差性，y3 ,y4 不存在异方差性用加权最小二乘法 WLS 进行修正。1. 修正 y1（权重 w=1

12、/i2）2修正 y2（权重 w=1/i2）同时：在 graph 作图（e2与 x）分别如下：随 x 的变化 e2没有明显系统性变化，所以从图可以看出异方差性基本被消除，新方程如下：y1=31.64204+0.342483x y2=373.5313+0.021704x（三）（三）. .自相关的检验自相关的检验用 DW 法检验方程的自相关性，各方程 DW 值列表如下：Yi Y1(食品支出 ) Y2(衣着 )Y3(医疗保健)Y4(住房)d-w1.8851891.8500531.3942461.465219 值=1-dw/20.3023770.2673905查表得 Du=1.496 Dl=1.363

13、4-Du=4-1.496=2.504 4-D1= 4-1.363=2.637发现在 y3 与 y4 有无自相关不可判断02000400060008000100004000600080001000012000XE201000200030004000600080001000012000XE21.用差分法修正 y3,：Dependent Variable: DY3Method: Least SquaresDate: 05/28/02 Time: 13:43Sample(adjusted): 2 31Included observations: 30 after adjusting endpoints

14、VariableCoefficientStd. Error t-StatisticProb. C49.2445446.698911.0545120.3007DX0.0293610.0106712.7513800.0103R-squared0.212822 Mean dependent var172.6982Adjusted R-squared0.184708 S.D. dependent var78.50649S.E. of regression70.88626 Akaike info criterion11.42437Sum squared resid140696.1 Schwarz cri

15、terion11.51778Log likelihood-169.3656 F-statistic7.570090Durbin-Watson stat2.207329 Prob(F-statistic)0.010289修正后 Dw=2.207329，落入无自相关区域，差分方程为 Y3=49.24454+0.029361x还原方程为 y3=70.5890+0.029361x2.用差分法修正 y4：Dependent Variable: DY4Method: Least SquaresDate: 05/28/02 Time: 13:47Sample(adjusted): 2 31Included observations: 30 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C10.5280366.638850.1579860.8756DX0.0337170.0145472.3177530.0280R-squared0.160973 Mean dependent var137.9786Adjusted R-squared0.131007 S.D. dependent var107.5916S.E. of regression100.2967 Akaike info criterion