《eoLinker-API_Shop_OCR-名片识别_API接口_Python调用示例代码》由会员分享，可在线阅读，更多相关《eoLinker-API_Shop_OCR-名片识别_API接口_Python调用示例代码（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、eoLinker-API Shop OCR-名片名片识别识别 Python调调用示例代用示例代码码OCR-名片名片识别识别名片识别服务可以自动地从图片中定位名片图片区域，识别出其中包含的名片信息 。该产该产品品拥拥有以下有以下APIs： ：1.名片识别注意，注意，该该示例代示例代码仅码仅适用于适用于 网站下网站下API 使用使用该产该产品前，您需要通品前，您需要通过过 https:/ 申申请请API服服务务1.名片名片识别识别 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 测试环境: python2.7 # 安装requests依赖 = pi
2、p install requests/ easy_install requests# 导入requests依赖 import requests import json import sysreload(sys) sys.setdefaultencoding(utf-8)def apishop_send_request(method, url, params=None, headers=None):转发请求到目的主机param method str 请求方法param url str 请求地址param params dict 请求参数param headers dict 请求头method =
3、 str.upper(method)if method = POST:return requests.post(url=url, data=params, headers=headers)elif method = GET:return requests.get(url=url, params=params, headers=headers)else:return Nonemethod = “POST“ url = “https:/ headers = None params = “apiKey“:“your_api_key“, #需要从获取 “imgBASE64“:“ #图片的base64编
4、码内容（图片大小应小于1.5M） result = apishop_send_request(method=method, url=url, params=params, headers=headers) if result:body = result.textresponse = json.loads(body)status_code = response“statusCode“if (status_code = 000000):# 状态码为000000, 说明请求成功print(请求成功：%s % (body,)else:# 状态码非000000, 说明请求失败print(请求失败: %s % (body,) else:# 返回内容异常，发送请求失败print(发送请求失败)
