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1、 存档编号 赣赣 南南 师师 范范 学学 院院 学学 士士 学学 位位 论论 文文手写数字识别系统设计手写数字识别系统设计 与实现与实现教学学院 数学与计算机科学学院 届 别 2010 届 专 业 计算机科学与技术 学 号 060703010 姓 名 温源 指导老师 王敏 完成日期 2010.5.6 目目 录录内容摘要 .I 关键词 .I Abstract.I Key words.I 1 绪论.1 1.1 字符识别概述.1 1.2 数字识别研究的目的及意义.1 1.3 手写数字识别的典型应用.2 1.4 国内外研究现状.3 1.5 文章结构.5 2 手写体数字识别中预处理技术.6 2.1 图像
2、灰度化.6 2.2 图像二值化.7 2.3 图像反色.9 2.4 图像去噪声.9 2.5 数字分割.10 2.6 数字归一化.11 2.7 数字细化.14 3 手写体数字识别中特征值提取技术.18 3.1 特征提取概述.18 3.2 手写体字符特征提取方法概述.20 3.3 手写体数字识别中的结构特征提取.22 3.4 手写体数字识别中的统计特征提取.24 4 人工神经网络分类器.25 4.1 人工神经网络概述.25 4.2BP 神经网络概述.26 4.3 本文的神经网络结构设计.27 5 系统实现与结果分析.32 5.1 系统实现.32 5.2 结果分析.35 6 结束语.36 参考文献.3
3、7 致谢.39I手写数字识别系统设计与实现手写数字识别系统设计与实现内容摘要内容摘要：本文论述并设计实现了一个自由手写体数字识别系统。 文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、噪声处理、 图像分割、归一化、细化等图像处理方法；其次，探讨了数字字符特 征向量的提取；最后采用了 bp 神经网络算法,并以 MATLAB 作为编程 工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实 验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。 关键词关键词：手写体数字 预处理 bp 神经网络 特征提取TheThe SoftwareSoftware DesignDesign ofof
4、 HandwrittenHandwritten NumeralNumeral RecognitionRecognitionA Abstractbstract：This article discusses and implements a handwritten numeral recognition system. firstly，This article introduce some methods of pre-treatment for identification number, including binarization，nose processing，image segmenta
5、tion, normalization, thinning and other image processing methods;Secondlythis paper discusses the feature vector of digital character;Lastly,we achieve a friendly graphical user interface of handwritten numeral recognition system using bp network algorithm in MATLAB. Experimental results show that this system
