cvm数据分析中的半参数模型及实证研究

上传人:xzh****18 文档编号:41824948 上传时间:2018-05-31 格式:PDF 页数:7 大小:1.35MB
返回 下载 相关 举报
cvm数据分析中的半参数模型及实证研究_第1页
第1页 / 共7页
cvm数据分析中的半参数模型及实证研究_第2页
第2页 / 共7页
cvm数据分析中的半参数模型及实证研究_第3页
第3页 / 共7页
cvm数据分析中的半参数模型及实证研究_第4页
第4页 / 共7页
cvm数据分析中的半参数模型及实证研究_第5页
第5页 / 共7页
点击查看更多>>
资源描述

《cvm数据分析中的半参数模型及实证研究》由会员分享,可在线阅读,更多相关《cvm数据分析中的半参数模型及实证研究(7页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、?34?9?Vol.34, No.92014?9?Systems Engineering Theory O212.4?: ACVM?,?,?,?(?,?150030)?(CVM)?.?CVM?,?(WTP)?,?WTP,?.?,?CVM?,?,?CVM?.?,?90.53?/?/?,?.?CVM?.?(CVM);?; COX?;?;?The semi-parametric model and empirical research in CVMAO Chang-lin, WANG Jing, GAO Qin, CHEN Hong-guang(Department of Management Sc

2、ience and Engineering, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China)Abstract The contingent valuation method (CVM) is a availably, flexible non-market valuation method which is widely used to evaluate the environmental goods, especially the landscape evaluation. The doublebounded dichotom

3、ous choice is the most effective format of contingent valuation models except that it can not provide a direct estimate of the willingness to pay (WTP) and its parameter model can notfully fit the WTP as well as exploit the sample data information.This research provides a new path by addressing an a

4、nalysis method of the CVM based on survival analysis and builds a semi-parametric proportional hazards model to analyse the impact factors of willingness to pay. Taking Sanjiang plain wetland landscape evaluation as an example, the willingness to pay of Sanjiang wetland landscape is RMB 90.53 per ye

5、ar. Individual average annual income, educational background, respondents location and theattitudes to environment protect are the main risk factors which affect the willingness to pay. This researchshows the feasibility and effectiveness of the semi-parametric analysis methods to deal with the data

6、 of dichotomous choice CVM.Keywordscontingent valuation method (CVM); survival analysis; COX proportional hazard model; Sanjiang Plain; landscape value1?(CVM)?,?,?12.CVM?,?Hicks?3.?CVM?(WTP)?(WTA),?.?:?,?. Hoehn?,?4,?: 2012-12-27?:?(71171044);?(2013M531012);?(13DJJJ01)?:?(1964),?,?,?,?,?,?:?, E-mail

7、: ;?(1988),?,?,?,?,?:?.?9?,?: CVM?2333?,?“?”.?,?“?”? “?”?,?.?NOAA?CVM?CVM?5.?CVM?6?79?.?,?CVM?10,?11.?CVM?,?CVM?,?1213?.?WTP?,?,?.?CVM?,? CVM?1415,?1617?.?CVM?,?1820.?.?CVM?,?CVM?2,?WTP21.?,?CVM?,?,?22.?23?,?.?,?2425,?CVM?WTP?,?CVM?.?WTP?,?WTP?,?WTP?.?,?,?.2?26,?.?,?.?.2.1 WTP?CVM?,?WTP?“?”,?,?,?,?“

8、?”,?“?”.?,?,?,?“?”,?“?”.?“?”?“?”?.?,?,?“?”?“?”.?:?T?“?”,?TU,?TL.?,?4?: “?-?”?“?-?”?“?-?”?“?-?”,?YY?YN?NY?NN.?WTP?,?,?1?. 2.2 WTP? 2.2.1 COX?h(t)?:h(t) = lim t0P(t t) t= h(t,x)(1)?, T?, x?, ?. COX?,?h(t)?:?1?CVM?-?WTPTU?-?TWTP ti?.?COX?:L() =n?i=1?h0(t)exp(1xi1+ 2xi2+ + mxim)?S?R(ti)h0(t)exp(1xs1+ 2x

9、s2+ + mxsm)?i (4)?ti?H0(t)?:ln?h(t,X)h0t? = 1x1+ 2x2+ + mxm(5)?S0(t)?H0(t)?:S0(t) = expH0(ti)(6)?:S(t;X) = S0(t)exp(1x1+ 2x2+ + mxm) = h(t,x)(7)?, S0(t)?t?, x?, ?. 2.2.2 CVM?CVM?WTP?,?WTP?COX?.?CVM?,?h(A)?:h(A) =lim A0P(A A) A= h(A,x)(8)?: A?, x?, ?. WTP?:h(wtp) = h0(wtp)exp(1x1+ 2x2+ + mxm)(9)?: h0(wtp)?WTP?, x?WTP?, ?, m?.?CVM?:L() =n?i=1?h0(wtp)exp(1xi1+ 2xi2+ + mxim)?S?R(Ai)h0(wtp)exp(1xs1+ 2xs2+ + mxsm)?i (10)?,?WTP?A,?A + A,?“?”?,?i= 0, “?”?,?i= 1.?L()?j?.?, xj?

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 办公文档 > 其它办公文档

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号