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1、计量经济学上机作业学院：财政税务学院财政税务学院班级：财政学一班财政学一班学号：200909111006姓名：秦亚玲：秦亚玲影响我国城镇居民消费支出的相关因素分析影响我国城镇居民消费支出的相关因素分析一、引言一、引言随着我国经济的快速增长，人们的收入状况有了很大改善，随着我国经济的快速增长，人们的收入状况有了很大改善，消费支出也随之上升。但由于近两年来的通货膨胀状况的出现，消费支出也随之上升。但由于近两年来的通货膨胀状况的出现，CPICPI 的上涨，居民的生活质量也难免有所下降。一个国家居民的上涨，居民的生活质量也难免有所下降。一个国家居民的消费状况从侧面反映了该国的整体经济水平以及社会福利的
2、的消费状况从侧面反映了该国的整体经济水平以及社会福利的大小，体现着一个国家的质量。现实中有许多因素影响着居民大小，体现着一个国家的质量。现实中有许多因素影响着居民的消费水平，如收入水平、商品价格水平、消费者偏好、价格的消费水平，如收入水平、商品价格水平、消费者偏好、价格水平、水平、GDPGDP 等等。但由于样本数据的可收集性及我国现在的经等等。但由于样本数据的可收集性及我国现在的经济状况，我就仅从以下几个因素着手分析。从居民角度来看，济状况，我就仅从以下几个因素着手分析。从居民角度来看，居民的储蓄存款、个人可支配收入以及个人所得税的多少都影居民的储蓄存款、个人可支配收入以及个人所得税的多少都影
3、响着其消费性支出的高低；而从整个社会经济环境来看，国内响着其消费性支出的高低；而从整个社会经济环境来看，国内价格指数和生产总值同样影响着居民的消费支出。价格指数和生产总值同样影响着居民的消费支出。二、预设模型二、预设模型以上因素对居民消费支出的影响可通过计量经济学模型来以上因素对居民消费支出的影响可通过计量经济学模型来分析，预设模型为分析，预设模型为 Y=Y=, ,其中其中55443322110XXXXXY Y 代表消费性支出，代表消费性支出，X1X1 代表储蓄存款，代表储蓄存款，X2X2 代表可支配收入，代表可支配收入，X3X3代表个人所得税，代表个人所得税，X4X4 代表价格指数，代表价格
4、指数，X5X5 代表生产总值，由于存代表生产总值，由于存在其它不确定因素的影响增添在其它不确定因素的影响增添 随机误差项。随机误差项。三、数据收集三、数据收集中国统计局中国统计局 20102010 年统计年鉴中各地区数据如下：年统计年鉴中各地区数据如下：地区地区消费性支消费性支 出出 Y Y储蓄存储蓄存 款款 X1X1可支配收可支配收 入入 X2X2个人所个人所 得税得税 X3X3价格指价格指 数数 X4X4生产总值生产总值 X5X5北北 京京17893.3017893.3014672.114672.126738.4826738.48177.84177.8498.598.512153.0312
5、153.03天天 津津14801.3514801.354885.94885.921402.0121402.0135.6635.6699.099.07521.857521.85河河 北北9678.759678.7513551.113551.114718.2514718.2542.4142.4198.898.817235.4817235.48山山 西西9355.109355.108099.48099.413996.5513996.5527.0427.0499.099.07358.317358.31内蒙古内蒙古12369.8712369.873914.03914.015849.1915849.192
6、9.6829.6899.799.79740.259740.25辽辽 宁宁12324.5812324.5812030.912030.915761.3815761.3848.9448.94100.0100.015212.4915212.49吉吉 林林10914.4410914.444614.44614.414006.2714006.2718.5218.5299.999.97278.757278.75黑龙江黑龙江9629.609629.606430.16430.112565.9812565.9820.7320.7399.899.88587.008587.00上上 海海20992.3520992.35
7、13707.313707.328837.7828837.78230.44230.4499.699.615046.4515046.45江江 苏苏13153.0013153.0020080.620080.620551.7220551.72140.21140.2199.699.634457.3034457.30浙浙 江江16683.4816683.4817833.417833.424610.8124610.81124.11124.1198.798.722990.3522990.35安安 徽徽10233.9810233.986619.56619.514085.7414085.7423.0323.039
8、8.998.910062.8210062.82福福 建建13450.5713450.577078.87078.819576.8319576.8347.5447.5498.398.312236.5312236.53江江 西西9739.999739.995092.75092.714021.5414021.5416.4016.4099.499.47655.187655.18山山 东东12012.7312012.7317082.817082.817811.0417811.0464.6764.6799.999.933896.6533896.65河河 南南9566.999566.9911207.41120
9、7.414371.5614371.5633.3333.3398.898.819480.4619480.46湖湖 北北10294.0710294.078163.58163.514367.4814367.4829.4129.4199.399.312961.1012961.10湖湖 南南10828.2310828.237809.87809.815084.3115084.3130.3730.3799.799.713059.6913059.69广广 东东16857.5016857.5031411.431411.421574.7221574.72238.99238.9997.697.639482.5639
10、482.56广广 西西10352.3810352.384686.24686.215451.4815451.4820.0420.0497.997.97759.167759.16海海 南南10086.6510086.651282.91282.913750.8513750.856.146.1499.599.51654.211654.21重重 庆庆12144.0612144.064908.74908.715748.6715748.6721.2421.2498.498.46530.016530.01四四 川川10860.2010860.2011575.211575.213839.4013839.4044
11、.3844.38100.7100.714151.2814151.28贵贵 州州9048.299048.292676.12676.112862.5312862.5321.3221.3298.698.63912.683912.68云云 南南10201.8110201.814668.64668.614423.9314423.9325.6725.67100.5100.56169.756169.75西西 藏藏9034.319034.31226.4226.413544.4113544.410.730.73101.5101.5441.36441.36陕陕 西西10705.6710705.676743.867
12、43.814128.7614128.7626.8726.87100.0100.08169.808169.80甘甘 肃肃8890.798890.793026.93026.911929.7811929.788.998.99100.9100.93387.563387.56青青 海海8786.528786.52711.3711.312691.8512691.853.123.12103.2103.21081.271081.27宁宁 夏夏10280.0010280.00967.7967.714024.7014024.704.504.50100.3100.31353.311353.31新新 疆疆9327.5
13、59327.553050.83050.812257.5212257.5220.2020.20100.2100.24277.054277.05 表表 1 1 四、模型的初步建立四、模型的初步建立运用运用 EViews5.0EViews5.0 软件，分别作出被解释变量软件，分别作出被解释变量 Y Y 与各变量间与各变量间的散点图：的散点图：由被解释变量由被解释变量 Y Y 与各变量建的散点图观察可知与各变量建的散点图观察可知 Y Y 并不是与每个并不是与每个解释变量间都呈明显的线性关系。运用解释变量间都呈明显的线性关系。运用 EViews5.0EViews5.0 软件对表软件对表 1 1中的数据进
14、行中的数据进行 OLSOLS 回归分析：回归分析：可得到回归结果：可得到回归结果： =5925.291=5925.2910.001X1+0.001X1+ 0.536X2+0.536X2+ 12.916X312.916X333.411X433.411X40.029X50.029X5（0.42440.4244） （-0.0118-0.0118） （7.80107.8010） （1.79611.7961） （-0.2456-0.2456） （- -0.63280.6328）R=0.953617R=0.953617 D.W.=1.798101D.W.=1.798101 F=102.7972F=102.
15、7972从经济学角度看：从经济学角度看：X5X5 系数为负不符合经济学意义，但它应该是系数为负不符合经济学意义，但它应该是一定程度上的决定变量，所以暂不排除；一定程度上的决定变量，所以暂不排除；从统计学角度来看：从统计学角度来看：RR，F F 值都比较高，值都比较高，X1X1，X4X4，X5X5 的的 t t 统计统计量不显著可能存在多重共线性。量不显著可能存在多重共线性。五、多重共线性检验五、多重共线性检验以以 Y Y 为被解释变量逐个引入被解释变量，逐步回归，分别为被解释变量逐个引入被解释变量，逐步回归，分别得到方程：得到方程： = = 9354.069354.06 + + 0.270.27 X1X1 R=0.386923R=0.386923 （13.727913.7279） （4.27814.2781） = = 755.01755.01 + + 0.670.67 X2X2 R=0.94149R=0.94149（1.45111.4511） （21.601921.6019） = = 9495.93+9495.93+ 41.7841.78 X3X3 R=0.782637R=0.782637（28.903828.9038） （10.218510.2185） =
