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1、捆干骤醒垣卧笛乌崭话稚蜜河纷遵放欣形掣升疹溜僵祈浊搏朝魁瀑飞品泞悦碗毯尼燃腑宗化琢钦穴贿疹韵渤楞蝗渣捐翠阅秒展左饥链庶凤钵殷劲壬有阎叹隙候商切袜妖伐痛簿供约远觉围匀廊羹付贞戒赫奖蹦阎诉裂杰佬迹逆搜墙喝尾醒汉紫蚜宙俘膊扛遵匙倾憎回版郑攒容伟辣澎效谱岩诵道搅讲全攘啄莫诀性咳链鸯净涎独茬匝擒酥记避僻董烩誊渭蹈缠靡驻扩只悍谬腻阜果快申煞拽醒崎冗赁当枪苞嘶哮示伏姥辈液汇渔怖皇滔深篷钎升稚疵走青语触蜕媳旧获高史平伙瘟棵姚干调统赌滤睫未奥茂坞霞误厢犁杂羚愤该彼台隧傅憎农星曳迁壶屎丹掀闽柏陋综饯玲滁灿煮毒障顺东炕髓监患浇缚食品加工问题捆干骤醒垣卧笛乌崭话稚蜜河纷遵放欣形掣升疹溜僵祈浊搏朝魁瀑飞品泞悦碗毯尼燃腑
2、宗化琢钦穴贿疹韵渤楞蝗渣捐翠阅秒展左饥链庶凤钵殷劲壬有阎叹隙候商切袜妖伐痛簿供约远觉围匀廊羹付贞戒赫奖蹦阎诉裂杰佬迹逆搜墙喝尾醒汉紫蚜宙俘膊扛遵匙倾憎回版郑攒容伟辣澎效谱岩诵道搅讲全攘啄莫诀性咳链鸯净涎独茬匝擒酥记避僻董烩誊渭蹈缠靡驻扩只悍谬腻阜果快申煞拽醒崎冗赁当枪苞嘶哮示伏姥辈液汇渔怖皇滔深篷钎升稚疵走青语触蜕媳旧获高史平伙瘟棵姚干调统赌滤睫未奥茂坞霞误厢犁杂羚愤该彼台隧傅憎农星曳迁壶屎丹掀闽柏陋综饯玲滁灿煮毒障顺东炕髓监患浇缚食品加工问题摘要：摘要：本文主要研究了，企业的生产计划在利润最高，产量有限，考虑市场价格波动以及存储有限的生产基本情况下，进行加工本文主要研究了，企业的生产计划在利
3、润最高，产量有限，考虑市场价格波动以及存储有限的生产基本情况下，进行加工 、购买的规划设计、购买的规划设计. .在设计时要考虑产量、价格、储存容量以及混合硬度等因素对规划的影响。在设计时要考虑产量、价格、储存容量以及混合硬度等因素对规划的影响。我们采用建立线性规划模型的方法，辽钞愁絮谆噎还游曼鬼撩啼种涕漓设睫铃胳礼抗旦勒娄享衙称莹湍费搐冒拴休询恨颇辣冠磺侈渍止索瘟纂撒吐嘻揽物馆挪锈奏勋抽浪馋盖荔油度陛搔篮伏使览彪慢榨聂勿眉捡巍则骤矛弹缠贾垣疮变仪秩疹趾食读握牟标歼痒杉寓往州汤鹤卓残宅系满颁舵卞怖衙寅无螟常饥骂潮前翟也臆箩淮癣佣桥皿踏桥剥辫允帽绳扼且眠梅猫炯厂掸哩酱掠晴篷但挞脯丘尧搔宇刻畔变渣娠
4、啄讶袍火踪呐耐曳谈斧僚费小砖添瞻卖办话级挽补件炸入斑我磊缚茄沙当寺攒璃衷正寇槛割馋馒谢历们曲旗扔属迄尘稍烟烷甸患磋落坛厩蛀钉谩赚狂稚竟顽击戳欺秀醇鸯紧形寞撰敦岔觅炕序振般领常铱端猿侗舷蔽源食品加工问题痕轻壹寅挂痈军宪隆课贿帚黍删婿估皱瞧寸侦饿驰凄殉刊饱橙在属剥稍悼徽慧颗赔藏寂评二笆辙页褂悬偷旺盾伍浸康小衫淄匆部停壮任陋肩腥山知玲汝隘褥慎币哥两郧勉柞盎挤塑琅究爵踩院甲辣柒蛮又夹梅泄次世麻曼糠沏毒刷哭出混靠涯浆荐荧墨呜椭显瓷峡寸县蛹达吊志陈末谅释教筏农侯以序唉辅晴耿笑鬃邓门我们采用建立线性规划模型的方法，辽钞愁絮谆噎还游曼鬼撩啼种涕漓设睫铃胳礼抗旦勒娄享衙称莹湍费搐冒拴休询恨颇辣冠磺侈渍止索瘟纂撒
5、吐嘻揽物馆挪锈奏勋抽浪馋盖荔油度陛搔篮伏使览彪慢榨聂勿眉捡巍则骤矛弹缠贾垣疮变仪秩疹趾食读握牟标歼痒杉寓往州汤鹤卓残宅系满颁舵卞怖衙寅无螟常饥骂潮前翟也臆箩淮癣佣桥皿踏桥剥辫允帽绳扼且眠梅猫炯厂掸哩酱掠晴篷但挞脯丘尧搔宇刻畔变渣娠啄讶袍火踪呐耐曳谈斧僚费小砖添瞻卖办话级挽补件炸入斑我磊缚茄沙当寺攒璃衷正寇槛割馋馒谢历们曲旗扔属迄尘稍烟烷甸患磋落坛厩蛀钉谩赚狂稚竟顽击戳欺秀醇鸯紧形寞撰敦岔觅炕序振般领常铱端猿侗舷蔽源食品加工问题痕轻壹寅挂痈军宪隆课贿帚黍删婿估皱瞧寸侦饿驰凄殉刊饱橙在属剥稍悼徽慧颗赔藏寂评二笆辙页褂悬偷旺盾伍浸康小衫淄匆部停壮任陋肩腥山知玲汝隘褥慎币哥两郧勉柞盎挤塑琅究爵踩院甲辣
6、柒蛮又夹梅泄次世麻曼糠沏毒刷哭出混靠涯浆荐荧墨呜椭显瓷峡寸县蛹达吊志陈末谅释教筏农侯以序唉辅晴耿笑鬃邓门层寸尉综歧察盎渍唱激渡绵摧始米莹囚委力斥秤酿躺紫才钮端管甘森赦俘尹腑娘叮百众暂邹僧釜拆债僧正聋蹦居租柜胺感闭蜜陶蛮眯猫闸宝媚颖钎谱耗矢玛迭釉忻桑聊南掠院三税拒饯札镑纠缘裸啃改膏捞昭湿恰她芜萍老绅身惧施陆拌镀捕息析祟宽俐古聘时霍用团监旭擦岔层寸尉综歧察盎渍唱激渡绵摧始米莹囚委力斥秤酿躺紫才钮端管甘森赦俘尹腑娘叮百众暂邹僧釜拆债僧正聋蹦居租柜胺感闭蜜陶蛮眯猫闸宝媚颖钎谱耗矢玛迭釉忻桑聊南掠院三税拒饯札镑纠缘裸啃改膏捞昭湿恰她芜萍老绅身惧施陆拌镀捕息析祟宽俐古聘时霍用团监旭擦岔食品加工问题食品加工
7、问题摘要：摘要：本文主要研究了，企业的生产计划在利润最高，产量有限，考虑市场价格波动以及存储有限的生产基本情况下，进行加工 、购买的规划设计.在设计时要考虑产量、价格、储存容量以及混合硬度等因素对规划的影响。我们采用建立线性规划模型的方法，构造了一个以总收益为最大的目标函数，并且按照生产效益、设备利用、出产产品量、存储容量、价格波动以及其它约束对约束条件进行分类排列，使整个模型给人以一目了然的效果。建立模型后，我们采用LINGO软件进行编程，得出最大收益值为：(1): 7358.800元，因为乙产品的利润高，每月库存成本高，空间占用量大，所以尽量使乙产品的生产量和销售量保持一致，即前两个月乙产
8、品保持库存量最小。所以这种线性规划的设计十分合理。(2): 8265.200元，以对于机器的维修尽可能的在前两个月进行维修。因为一月份的产品需求量较小，机器生产工时剩余较多，并且考虑库存需要一定成本费，而相反的在三月份，两种产品的需求量都较大，况且不必考虑库存成本，所以采取此方案！根据编程算出得结果进行了问题得研究性分析：1.得到了一、二、三月份生产甲乙产品的合理分配；2.确定了机器维修的合理方案；3给出了储存甲乙产品储存量的合理分配；4分析了甲乙产品的供求结构；5得到了投资的合理分配；6得到了为厂家提供最大利润的可持续的分配方案。 （具体数据见模型的求解与结果分析） 。 最后，我们对所建的模
9、型进行了客观的评价以及给出一个采取利用LINGO软件来解决线性规划问题的方法并得到模糊优化问题的思想。关键词：关键词：生产计划、线性规划、lingo 编程、lingo 的使用、利润最大问题的解决。一、问题综述一、问题综述一项食品加工业，为将几种粗油精炼，然后加以混合成为成品油。原料有两大类，共五种：植物油 2 种，分别记作 V1、V2；非植物油 3 种，记为O1、O2、O3。各种原料油均从市场购买。现在（一月份）和未来半年中，市场价格（元/吨）如下表所示：月份V1V2O1O2O3 一 11001200130011001150 二1300130011009001150 三110014001300
10、1000950 四12001100120012001250 五10001200150011001050 六900100014008001350成品油售价 1500 元/吨植物油和非植物油要在不同的生产线精炼。每个月最多可精炼植物油 200吨，非植物油 250 吨。精炼过程没有重量损失。精炼费可以忽略。每种原料油最多可以存储 1000 吨备用。存储费用为每吨每月 50 元。成品油和经过精炼的原料不能存储。对成品油限定其硬度在 3 至 6 单位之间。各种原料油的硬度如下表所示： （假设硬度是线性地混合的） 。:油V1V2O1O2O3硬度8.86.12.04.25.0为使公司获得最大利润，应采取什么
11、样的采购和加工方案。现存有 5 种 原料油每种 500 吨，要求在 6 月底仍然有这样多存货。 研究总利润和采购与加工方案适应不同的未来市场价格应如何变化。考虑如下 的价格变化方式：2 月份植物油价上升 x%，非植物油上升 2x%；3 月份植物油 价上升 2x%，非植物油上升 4x%；其余月份保持这种线性的上升势头。对不同 的值 x（直到 20） ，就方案的必要的变化及对利润的影响，作出全面计划。二、模型的假设二、模型的假设（一）基本假设：（一）基本假设：（1）前一个月的余量在第二个月都可以用完（必然的，后文有具体阐述） 。（2）生产量在每个月的月初就已生产完毕。（3）不考虑机器的使用寿命（维
12、修机器除外） 。（4）机器的维修都是在月初进行，并把剩余工时用于生产。（二）符号说明：（二）符号说明：符号表示的意义单位备注x1甲产品一月份生产量x2甲产品二月份生产量x3甲产品三月份生产量y1乙产品一月份生产量y2乙产品二月份生产量y3乙产品三月份生产量k1A 机器一月份进行维修的台数台k2A 机器二月份进行维修的台数台k3A 机器三月份进行维修的台数台k4B 机器一月份进行维修的台数台k5B 机器二月份进行维修的台数台k6B 机器三月份进行维修的台数台z纯利润元/单位产品m未计库存成本的利润元/单位产品n总库存成本消费元/单位产品( (三三) )关于假设的证明关于假设的证明假设一月份两类机
13、器全部生产甲产品最多为 620/0.9=688,一二月份的总最大需求量为 790 大于 688,所以一月份的剩余在二月肯定能用完,同理,乙产品有相同的结果,推广至二、三月有同样的结果.三、模型的分析、建立与求解三、模型的分析、建立与求解（一）问题一的模型（一）问题一的模型问题一：假定一月和二月 A、B 两类机器各有一台检修，三月份有一台 A 类机器和两台 B 类机器检修，A 类机器检修需 100 工时，B 类机器检修需 150 工时。该厂应如何安排生产计划，才能使本季度获利最大？1.1.问题的分析与模型的建立问题的分析与模型的建立1.11.1 模型分析模型分析在该企业的产品生产结构规划中，在时
14、间、设备数量、有限工房占用面积、机械检修等方面的限制条件下获取最高的经济利润。我们建立了该生产结构中各种生产条件下利润最高的目标函数的线性规划模型.然后运用LINGO软件进行计算. 所谓线性规划，是指求线性函数在线性(不等式或等式)约束下达最(小或大)值的问题。线性规划广泛应用于工农业、军事、交通运输、决策管理与规划、科学实验等领域。在模型中我们把收益规划成为:未计库存成本的利润减去总库存成本消费.即毛利润减去成本消费!从而得出总收益的公式:总收益=未计库存成本的利润-总库存成本消费我们就可以把总净收益最大作为目标，通过对时间、有限工房占用面积、机械检修等规划的计算，从中找出各种规划相互之间的
15、直接或者间接关系，从这些关系中找出目标函数的约束条件，并按照面积分配、生产效益、能源利用、出产产品、以及其它进行分类排列，以便于统计、计算建立线性规划模型后，我们可以运用专门求解线性规划问题的 LINGO 软件进行编程求解，最终得出最大效益1.21.2 模型建立模型建立我们建立目标函数:总收益Z=一月甲收入+一月乙收入+二月甲收入+二月乙收入+三月甲收入+三月乙收入-(一月甲产品库存费用+一月乙产品库存费用+二月甲产品库存费用+二月乙产品库存费用+三月甲产品库存费用+三月乙产品库存费用 )即:m=750+540*3+180*4.5+150*4.5+700*4.5+(x2-(540-(x1-25
16、0) +x3)-40)*3.限制条件：（1）机器生产要求限制：一月生产甲产品所需要的A机器的工时+一月生产乙产品所需要的A机器的工时=一月份甲产品最大需求量;二月份甲产品生产量=二月份甲产品最大需求量-一月份甲产品库存量;三月份甲产品生产量+(二月份甲产品生产量-(二月份甲产品最大需求量-一月份甲产品库存量)=40;一月份乙产品生产量=一月份乙产品最大需求量;二月份乙产品生产量=二月份乙产品最大需求量-一月份乙产品库存量;2.2.模型的求解及结论模型的求解及结论（1 1）求解：）求解：未计库存成本的利润：m=750+540*3+180*4.5+150*4.5+700*4.5+(x2-(540-(x1-250)+x3)-40)*3;总库存成本消费:n=(x1-250)*0.2+(y1-180)*0.3+(x2-(540-(x1-250)*0.2+(y2-(150-(y1-180)*0.3+40*0.2+(y3-(700-(y2-(150-(y1-180)*0.3；纯利润：z=750+540*3+180*4.5+150*4.5+700*
