《统计软件在方差分析中的程序实现》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计软件在方差分析中的程序实现（40页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 毕毕 业业 论论 文文题 目： 统计软件在方差分析中的程序实现 学 院： 数理学院 专 业： 数学与应用数学 姓 名： 学 号： 指导老师： 刘常胜 完成时间： 2013 年 5 月 28 日 河南城建学院本科毕业设计 摘要摘要方差分析包括单因素方差分析、双因素方差分析和协方差分析，在人类活动的各个领域有着广泛的应用。它是从观察变量的方差入手，研究诸多控制变量中 哪些变量对观测变量有显著影响，并跟据不同需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用检验进行显著性检验的方法。F由于所研究问题越来越复杂、变量之间关联性越来越强、数据的规模越来越大，原有的理论计算变得更加复杂且易出现错误
2、。本次选用功能强大的统计软件R 来解决方差分析中的相关问题。本文以方差分析方法为基础，在简明扼要地阐述方差分析基本概念、基本思想基础上，讲述与之相对应的 R 语言的程序实现，并通过具体的例子说明方差分析问题求解的过程，最后以图形或表格的形式直观地显示出来。关键词关键词：方差分析，统计量，R 语言，程序F河南城建学院本科毕业设计 AbstractIAbstractVariance analysis involves one-factor analysis of variance, two-factor analysis of variance and covariance analysis, a
3、nd has a wide application in all areas of human activity. Starting from the variance of the observed variable, variance analysis reserch some of the control variables which have significant effects on the observed variables and decompose the variance of a variable into different parts according to t
4、he different needs, then make a comparison between them and carry out significant test by F test. The original theoretical calculation becomes more complex and prone to error because of the research questions becoming complex, relationships between variables becoming stronger ,the scale of the data
5、becaming larger. This time we use the powerful statistical software of R to solve related problems in analysis of variance.With the method of analysis of variance and basing on the succinct explanations for fundamental concepts and basic ideas of variance analysis, the article tells about the corres
6、ponding program of R language, explains the process of solving variance analysis through the specific examples and finally visually displayed it in graphical or tabular form.KeyKey wordswords: Analysis of variance,statistics, R language, program F河南城建学院本科毕业设计 AbstractII目录摘要 .IAbstract .II引言 .1第一章 R
7、语言与方差分析介绍.21.1 R 语言介绍 .21.1.1 R 语言概述.21.1.2 R 语言的背景.21.1.3 R 语言的发展.21.1.4 R 语言的运用.21.1.5 R 软件的特点.31.2 方差分析介绍.41.2.1 方差分析的相关概念 .41.2.2 方差分析的基本思想和原理 .41.2.3 方差分析中的基本假定 .4第二章 单因素方差分析 .62.1 单因素方差分析概述.62.1.1 基本思想.62.1.2 数学模型.62.1.3 分析步骤.62.2 运用 R 软件进行单因素方差分析.92.2.1 方差齐性检验.92.2.3 方差分析中的多重比较.122.2.4 求均值之差的
8、同时置信区间 .13第三章 双因素方差分析 .143.1 无交互作用的双因素方差分析.143.1.1 数学模型 .143.1.2 统计分析 .143.1.3 运用 R 软件进行无交互作用的双因素方差分析 .173.2 有交互作用的双因素方差分析.193.2.1 数学模型 .193.2.2 分析步骤 .19河南城建学院本科毕业设计 AbstractIII第四章 协方差分析 .254.1 协方差分析概述.254.1.1 基本思想 .254.1.2 数学模型 .254.1.3 分析步骤 .25结论 .29参考文献 .32致谢 .33河南城建学院本科毕业设计 引言 0引言一个复杂的事物，其中往往有许多
9、因素互相制约又互相依存，方差分析通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用。方差分析在人类活动的各个领域有着广泛的应用，能够解决社会、经济、工农业生产、生物制药、航空航天、质量管理、环境资源等领域中的各种问题。由于所研究问题越来越复杂、变量之间关联性越来越强、数据的规模越来越大，使得原有的计算方法无法实现。面对一组数据，如果没有计算机知识，即使有丰富的统计学知识，进行分析认识也会有很大困难。近些年出版的统计学教材基本上都新增加了一部分内容，即如何应用计算机软件实现教材上讲授的统计学方法。大量的教学论文也在探讨计算机和相关软件对于统计分析的辅助作用。现在，随着计算机的不断发展与普及，特别是近 20 年来统计计算的突破性进展及统计软件的不断完善和成熟，使得解决这些问题不仅成为可能，而且越来越容易、快速。常见的统计软件有 R、EXCEL、SPSS、MATLAB 等，其中 R 高效的代码、简洁的输出和强大的帮助系统使统计软件辅助的统计
