工商管理电子商务与人工智能技术

《工商管理电子商务与人工智能技术》由会员分享，可在线阅读，更多相关《工商管理电子商务与人工智能技术（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、电子商务与人工智能技术电子商务与人工智能技术是小柯论文网通过网络搜集， 并由本站工作人员整理后发布的，电子商务与人工智能技术是篇质量较高的学术论文，供 本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的，电子商务与人工智能技术 的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注 明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文， 以下是正文。摘要 电子商务和人工智能技术的发展推动了全球科技经济领域的进步。随着电子 商务的不断发展和人工智能技术的不断完善，两者在各个领域、各个层次的相互融合将更 加密切。作为各自的成功因素，电子商务和人工

2、智能技术的融合必将成为一种关键技术。关键词 电子商务 人工智能 数据挖掘电子商务的飞速发展给全球经济带来的冲击是巨大的。基于人工智能技术的电子商 务将能更好地为其发展带来良好的基础，这一过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。 本文从人工智能技术与电子商务的国内外动态、人工智能技术在电子商务中的应用例子， 以及数据挖掘技术在 Web 上的应用等几个方面对其进行论述。一、电子商务与人工智能技术的国内外动态1.电子商务的国内外动态与此同时，电子商务的发展在全球也掀起了巨大的商业浪潮。电子商务走到今天， 其发展模式已经开始转向 BtoB。显然，相比于 BtoC，BtoB 电子商务利润最高,这没错，但

3、同时，这也是挑战最大、难度最强的崭新模式。根据预测，全球电子商务市场在 2004 年将 是去年的 50 倍，而 BtoB 市场销售额会占 7。祖国大陆企业数量为 5000 万家，现有.com 域名 22220 个，BtoB 电子商务市场广阔，远远未达到饱和状态，大量的服务和赢利渠道还 处于空白状态。电子商务不仅是企业建网站，宣传企业产品及形象；也不是简单的网上购 物。真正的电子商务应该是以 internet 为核心的信息技术进行商务活动和企业资源处理， 说穿了就是信息流的高效管理、增值运用。商务中国在开发的每个栏目力求帮助企业在客 户及供应商之间建立信息共享、高速流动，改变商贸传统运作方式，在

4、不受时间、地域限 制的虚拟商业网进行交易。本世纪 90 年代以来，取得了显著效果的企业信息系统模式是外贸部门的 edi 系统、 商业部门的商场信息系统以及制造业的 mrp系统。这些系统的成功，主要是解决了过去 手工作业的速度慢、效率低的问题。而国外在这一阶段比较成功的一些例子是制造业的 cals 系统、流通业的 edi 和金融业的电子商务系统。这些系统的最大的特点都是在于企业之 间的协作。1996 年，日本将三菱汽车、日本电装等汽车公司和部件公司联合起来，成立了” v-cals 联合体”。它们的目标不仅是将新车的开发周期缩短一半，而且要将各种部件调拨活动的信息、cad 设计信息、各种冲突、噪音

5、试验信息等构成共享数据库，从而形成一个多 企业的有机联合体。2.人工智能技术的国内外动态从 1956 年正式提出人工智能学科算起，40 多年来，人工智能学科取得了长足的发 展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器 能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进 一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞 机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到 目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的 器官，我们对这个东西知之甚少

6、，模仿它或许是天下最困难的事情了。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月 中，无数科学家为这个目标努力着。现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世 界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样 一门课程，在大家不懈的努力下，现在计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997 年 5 月，IBM 公司研制的深蓝（Deep Blue）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫 （Kasparov） 。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的 工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着他的作用。人工智能始终是计算

7、机科学的前 沿学科，计算机编程语言和其他计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。在大多数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有其特有的感兴趣的研究 课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智能 数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。在 过去 30 多年中，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的， 下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制太 空飞行器和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能理论进入 21 世纪，正酝酿着新的突破人工生命的

8、提出，不仅意味着人 类试图从传统的工程技术途径，而且将开辟生物工程技术途径，去发展人工智能；同时人 工智能的发展，又将作为人工生命科学的重要支柱和推动力量。可以预言:人工智能的研究 成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”，并使之在越来越多的领域超越人类智能；人 工智能将为发展国民经济和改善人类生活作出更大贡献。二、电子商务中应用人工智能技术人工智能就是设计和开发出各种计算机程序来模拟人的思维结构、推理和求解问题 的行为。由于人工智能的研究范围十分广泛，对电子商务也有多方面的影响。1.数据仓库数据仓库是把分布在网络中不同信息孤岛上的数据集成到一起，存储在一个单一的 集成关系型数据库中。利用这种

9、集成信息，用户可以方便地对信息进行访问，还可以使决 策人员对一段时间内的历史数据进行分析、研究，以获得事物发展的趋势。数据仓库有两大优点：一是不必重新编制输入（事务）处理系统就能够建立一个结 构化的环境，将输出（决策支持）处理移入新环境（数据仓库）中；二是数据仓库建立概 念模式（逻辑数据模型） 、内部模式（历史文件）和外部模式（数据仓库）的三模式环境。其中历史文件中的“多对多”（mn）维护关系可以简化为三模式环境下的多个“一对多”（m*n）关系。2.数据挖掘与知识发现数据挖掘（DM. Data Mining）和数据库知识发现（KDD. Kwowledge Discovery in Data b

10、ase）是随着数据库技术、人工智能技术和网络技术的发展而提名的。尤其是随着电 子商务的开展，信息总量不断增加，更迫切地需要有效的信息分析工具，以便能发现大量 商业数据间隐藏的依赖关系，从而抽取有用的信息或知识，指导商业决策。过去只有简单 的数据统计技术，还未达到成为智能数据分析工具。因此，在数据生成和数据理解之间还 存在很大的差距。DM 和 KDD 就是一种新型的数据分析技术，旨在从大型数据库中提取隐 藏的预测性信息，构建高校的数据仓库，发掘数据间潜在的模式，以便于用理解和观察的 形式反映给用户，从而为企业做出前瞻的，基于知识的决策参考意见。DM 与 KDD 需要解决的问题有：超大规模数据库和

11、高维数据；数据丢失；变化中的 数据和知识；模式的易懂性；非标准格式数据；多媒体数据以及面向对象数据的处理；与 其他系统的集成；网络与分布式环境下的 KDD 问题等。DM 与 KDD 的区别是：KDD 是一个综合的过程，包括实验记录，叠代求解，用户 交互以及许多定制要求和决策设计等，而 DM 只是 KDD 中的一个具体但又是关键的步骤。 当然，它们都对数据仓库进行有效利用的技术手段。3.生物认证技术目前，许多磁卡、存单大都是用密码来进行安全保障的，一旦密码泄漏，也就不安 全了。在电子商务中，电子货币将得到急速的发展，对安全水平的要求也相应提高，从而 带动了人工智能的一个分支领域生物认证技术的研究

12、与开发。生物认证技术是指利用人体某一具有特征的部位，或个人的习惯，如指纹、掌纹、 手形、网膜、虹膜、脸形、声纹及笔迹等来识别人电子商务与人工智能技术是小柯论文网通过网络搜集， 并由本站工作人员整理后发布的，电子商务与人工智能技术是篇质量较高的学术论文，供 本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的，电子商务与人工智能技术 的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注 明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文， 以下是正文。们的身份的技术。这种识别技术与磁卡式的靠持有物认证的方法和密码 式的靠知识认证的方法相比，具

13、有极大的优越性，它不会丢失、被盗和被伪造。生物认证技术作为一种准确、快速和高效的身份认证方法，正应用于如银行、海关、 医疗保险、重要通道控制、信息网络安全等领域。这是一项集现代化生物科技与计算机科 学相结合的高科技实用项目。微软公司宣布将把生物认证技术添加到自己的视窗操作系统 中，这对这项新技术的发展将起到促进作用。4.智能数据库信息检索在电子商务平台应用实践中，如何根据用户的意图、兴趣和特点自适应地和智能化 地从现有的客户信息、商品库存信息等大量数据信息中对信息进行相关性排列，调整匹配机制，以获得用户满意的检索输出，成为电子商务今后应用所面临的一个技术问题。三、结束语本文从人工智能技术和电子

14、商务在国内外的发展动态、人工智能技术在电子商务中 的应用实例，以及数据挖掘技术在 Web 上的应用几个方面对人工智能技术在电子商务中的 应用进行了概括的论述。随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断完善，两者在各 个领域、各个层次的相互融合将更加密切。作为各自的成功因素，电子商务和人工智能技 术的融合必将成为一种关键技术。参考文献:1王桂森李向阳杨立东:我国电子商务发展的制约因素分析J.商业研究,2007，042（加）韩家炜堪博著范明孟小峰译:数据挖掘概念与技术（原书第 2 版）M.机械 工业出版社，2007，033 Stuart Russell Peter Norvig:人工智能:一种现代

15、的方法(第 2 版)影印版M.清华大学 出版社,2006，54（美）旋奈德(Schneider G.P.) 成栋韩婷婷译:电子商务(原书第 6 版)M.机械工业 出版社,2004，1其他参考文献Baker, Sheridan. The Practical Stylist. 6th ed. New York: Harper & Row, 1985.Flesch, Rudolf. The Art of Plain Talk. New York: Harper & Brothers, 1946.Gowers, Ernest. The Complete Plain Words. London: Pen

16、guin Books, 1987.Snell-Hornby, Mary. Translation Studies: An Integrated Approach. Amsterdam: John Benjamins, 1987.Hu, Zhuanglin. 胡壮麟, 语言学教程 M. 北京: 北京大学出版社, 2006.Jespersen, Otto. The Philosophy of Grammar. London: Routledge, 1951.Leech, Geoffrey, and Jan Svartvik. A Communicative Grammar of English. London: Longman, 1974.Li, Qingxue, and Peng Jianwu. 李庆学、彭建武, 英汉翻译理论与技巧 M. 北京: 北京航空航天大学出版社, 2009.Lian, Shuneng. 连淑能, 英汉对比研究 M. 北京: 高等教育出版社, 1993.Ma, Huijuan, and